报告题目：安全领域数据可视分析

报 告 人：袁晓如

时 间：2015年5月11日（周一）下午2：00—3：30

地 点：计算机学院学术报告厅（东六E202室）
报告内容简介：

在大数据时代，安全领域更加积累了大量的数据，日益严重的安全方面的挑战对于数据分析提出了更为苛刻的要求。如何开展高效的复杂态势分析具有重要意义。可视分析根据人类视觉认知的高通量特点，利用图形和交互的形式表现信息的内在规律及其传递、表达的过程，通过将人的因素积极引入分析过程，提供了处理复杂大数据的新的途径。在这个报告中，我们将从IEEE VAST可视分析会议历年的安全相关竞赛情况出发，讨论包括高维数据，时空轨迹，网络安全数据等相关方面安全可视分析的重要课题和存在的挑战。
报告人简介：
袁晓如，北京大学"百人计划"研究员。任职于北京大学机器感知与智能教育部重点实验室，信息科学技术学院信息科学中心副主任。1997/98年分获北京大学化学/知识产权专业双学位，2006年8月获美国明尼苏达大学计算机科学博士学位。主要研究方向包括科学可视化，信息可视化和可视分析等。在高维数据、时空轨迹数据、社会媒体数据、复杂流场数据等可视化与可视分析领域开展了系统的工作。在IEEE Visualization, IEEE Information Visualization, IEEE Visual Analytics Science and Technology (VAST), IEEE TVCG, IEEE EuroVis, IEEE PacificVis等重要国际可视化会议以及期刊上发表60余篇文章。关于高动态范围可视化的工作获得2005年 IEEE Visualization大会最佳应用论文奖。IEEE VIS可视化大会VAST Challenge 2013年竞赛网络安全数据可视分析部分获得Award of Outstanding Situation Awareness；2014年获VAST Challenge三项奖励。担任IEEE VIS，IEEE PacificVis等国际可视化会议程序委员会委员，2009年IEEE PacificVis组织委员会共同主席，2015年IEEE VIS Poster主席。创建了中国可视分析大会并担任2014年首届中国可视分析大会程序委员会共同主席，2015年大会主席。任《计算机辅助设计与图形学学报》，《数值计算与计算机应用》，Journal of Visualization (Springer)等国内外期刊编委，IEEE TVCG，IEEE CG&A 客座编辑。中国计算机学会(CCF)杰出会员。

其他信息参见 http://vis.pku.edu.cn/wiki