导师类别 硕导
性 别 女
出生年月 1970年3月
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通讯地址
Email yyycm70@qq.com

个人简介
于春梅，女，江苏如皋人，1970年生，博士，教授。2010年博士毕业于西北工业大学控制科学与工程专业。主要研究方向为系统辨识、机器人控制、故障诊断、模式识别等。承担《自动控制理论》等本科课程及研究生《系统辨识与建模》的教学工作。作为四川省精品资源共享课程《自动控制理论》的第二负责人参编教材2部,参与多项教学改革项目，获得多项教学成果奖。发表论文20余篇，副主编专著1部；作为项目负责人完成四川省教育厅科研项目1项并参与多项纵横向项目。

工作经历
1991年7月至1995年4月,江苏苏州安装公司任技术员
1995年5月至今 ,西南科技大学任教
2011年8月至2012年2月,美国杜兰大学访问****

教育经历
1987年9月至1991年7月,西南科技大学工业电气自动化本科专业学习
1997年9月至2000年1月,西北工业大学在职攻读硕士学位
2004年7月至2010年1月,西北工业大学在职攻读博士学位

研究领域
系统辨识、控制工程、故障诊断、模式识别

科研项目
基于遗传算法的复杂系统辨识方法研究
真空烧结炉温度控制系统改造
磁粉精密配料系统

发表论文
虚拟样机环境下机械臂模型验证与控制系统仿真，机械设计与制造，2016年第5期，p5-8转13
基于改进核主元分析的TE故障诊断，计算机测量与控制， 2016.10，24（10），p36-38转41
基于PCA-LVQ神经网络的化工过程故障诊断，工业控制计算机，2016，29（11）：86-87
基于差分进化的FastSLAM2.0算法，井冈山大学学报，2016，37（6）：48-54
一种基于特征子空间的改进动态核主元分析方法,计算机应用研究，2016.12，33（12）：3713-3716
基于LGSPP-Bayes的故障检测与辨识方法[J]，计算机测量与控制，2015,23(7):2288-2291
LGSPP-Bayes for Fault detection and diagnosis[J], International Journal of Engineering Practical Research, 2015,4(1):89-93
稀疏特征选择在过程工业故障诊断中的应用，计算机工程与应用2014,50(18):257-260
稀疏优化算法综述，计算机工程与应用，2014，50（11）：210-215
基于虚拟样机技术的控制系统实验平台开发,实验技术与管理,2014,31(2):82-84
A novel feature selection method for process fault diagnosis. Applied Mechanics and Materials，vol247-249,2013:2045-2049 EI: 20**3
Process Fault Diagnosis Based on Kernel Regularized Fisher Discriminant. IEEE 2011 Chinese Control and Decision Conference (CCDC2011), pp:1941-1945.EI:201**
基于判别式的核独立元分析.计算机应用研究,2011,28(9):3330-3331转3343

出版专著和教材
过程工业故障诊断，科学出版社，2012.1
自动控制原理，科学出版社，2014.6

教学活动
承担“自动控制理论”、“控制系统仿真”、“电力系统仿真”等本科课程及研究生《系统辨识与建模》的教学工作。

指导学生情况
已毕业研究生10人。