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西南科技大学导师教师师资介绍简介-黄俊介绍

本站小编 Free考研考试/2021-10-01

导师类别 硕导
性 别 男
出生年月 1988年6月
联系电话
通讯地址 西南科技大学国家科技园A2-42
Email huangjuncs@swust.edu.cn

个人简介
主要从事科学计算与软件工程相关工作:依托绵阳地方特点主要以空气动力、医学图像两类科学数据为研究对象,以数据库技术、数值计算、AI技术、web平台软件为研究的技术手段,解决国家军工需求与医疗民生需求。

工作经历
(1)2010-9至2011-8, 四川长虹, 技术中心, 软件研发
(2)2014-7至2015-8, 中国空气动力研究与发展中心, 高超中心, 软件研发
(3)2015-9至现在, 西南科技大学, 计算机科学与技术学院, 讲师

教育经历
(1)2007-9至2011-6, 西南科技大学, 软件工程, 本科
(2)2011-9至2014-6, 西南科技大学, 计算机应用技术, 硕士
(3)2015-9至2020-6, 中国工程物理研究院, 无线电物理,博士

社会、学会及学术兼职
中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员

研究领域
计算机应用:优化理论与方法、数据库技术、数值计算、大数据技术、web平台软件、人工智能

科研项目
(1) 国家科技工程重大专项“十三五”规划关键技术攻关项目子项目,***数据库软件改进及维护,2020-2021
(2) 国家科技工程重大专项“十三五”规划关键技术攻关项目子项目,***数据库应用研究与三维飞行可视表征,2019-2020
(3) 国家科技工程重大专项“十三五”规划关键技术攻关项目子项目,***数据库软件改进及完善,2018-2019
(4) 国家科技工程重大专项“十三五”规划关键技术攻关项目子项目,***数据库软件流程化,2017-2018
(5) 国家科技工程重大专项“十三五”规划关键技术攻关项目子项目,***数据软件的应用与扩展设计,2016-2017
(6) 国家科技工程重大专项“十二五”规划关键技术攻关项目子项目,***数据库V2.0软件,2013-2015
(7) 国家科技工程重大专项“十二五”规划关键技术攻关项目子项目,***数据库应用软件系统开发,2012-2014
(8)西南科技大学博士基金, 宽域轨迹计算方法研究, 2021-2023
(10)国家自然科学基金委员会,面向感知增强的沉浸式流场可视化及交互技术研究,2019-2021
(11)四川省教育厅,CPU-GPU计算技术下数值模拟演算策略优化问题研究,2018-2020
(12)四川省科技厅,科研创新团队,燃烧与气动科学计算,2018-2020
(13)四川省军民融合研究院,开放基金,2017SCII0219,高超声速飞行器轨迹的最优控制及可视化,2018-2019
(14)四川省军民融合研究院,开放基金,2017SCII0212,复杂外形飞行器气动热环境大数据,2018-2019

发表论文
一、气动智能
[1]Jun Huang, Zhigui Liu, Zhiqin Liu, Qingfeng Wang and Jie Fu, "A pk-Adaptive Mesh Refinement for Pseudospectral Method to Solve Optimal Control Problem," in IEEE Access, vol. 7, pp. 161666-161679, 2019.(WOS:060)
[2]黄俊,刘知贵,刘志勤,王庆凤,张勇.一体化飞行器面向控制的建模与弹道规划[J/OL].弹箭与制导学报:1-6[2020-01-09].(CNKI优先出版)
[3]黄俊,刘知贵,刘志勤,王庆凤.最优控制问题的伪谱法求解理论与应用[J/OL].电光与控制:1-8[2020-01-09].(CNKI优先出版)
[4]Jun Huang, Zhigui Liu, Zhiqin Liu, Qingfeng Wang and Jie Fu, "Deriving A Control-oriented Model for An Axisymmetric Vehicle with the Power-Law Revolution Nose,",in Journal of Aerospace Technology and Management, 2020-03-08.
[5]唐怡,黄俊,黎茂锋,刘志勤,陈波.基于伪谱法的滑翔轨迹多级迭代优化策略[J].计算机测量与控制, 2019,27(11):157-162.
[6]蔡文杰,黄俊,毕国堂,刘志勤,黎茂锋.基于RBF的替代模型在翼型稳健设计中的应用[J].导弹与航天运载技术,2019(06):31-36.
[7]蔡文杰,黄俊,黎茂锋,刘志勤,陈立伟.基于偏最小二乘法的翼型稳健设计替代模型[J].计算机测量与控制,2019,27(11):210-214.
[8]蒙小龙,黄俊,刘志勤,张勇,王耀彬.基于Java Web的CEA程序移植[J].计算机测量与控制,2018,26(09):145-148+162.
[9]刘欢,黄俊,张勇,刘志勤,王耀彬.Relief和SVMRFE在高超声速进气道不起动预测中的应用[J].计算机测量与控制,2018,26(04):183-186+190.
[10]闫博文,黄俊,刘志勤,王耀彬.一种基于CST技术的机翼参数化描述方法[J].导弹与航天运载技术,2019(01):101-104.
[11]闫博文,黄俊,刘志勤,王耀彬.B样条快速求值改进CST参数化方法[J].航天控制,2017,35(06):64-68.
[12]冯姣,刘志勤,黄俊,黎茂锋,杨茂.基于Three.js的飞行仿真系统设计[J].计算机测量与控制,2020,28(02):216-219.
[13]骆蓉,蒙小龙,黄俊,黎茂锋,刘志勤.气动设计数据手册自定义生成系统的设计与实现[J].计算机测量与控制,2020,28(01):236-240.
二、AI医疗
[1]Qingfeng Wang, Jun Huang*, Zhiqin Liu, et al. Higher-order Transfer Learning for Pulmonary Nodule Attribute Prediction in Chest CT Images. 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), San Diego, CA, USA, 2019, pp. 741-745.
[2]Qingfeng Wang; Xuehai Zhou; Chao Wang; Zhiqin Liu; Jun Huang; Ying Zhou; Changlong Li; Hang Zhuang; Jie-Zhi Cheng*; WGAN-Based Synthetic Minority Over-Sampling Technique: Improving Semantic Fine-Grained Classification for Lung Nodules in CT Images, IEEE Access, 2019, 7: 18450-18463.
[3]Qingfeng Wang; Jie-Zhi Cheng; Zhiqin Liu; Jun Huang; Qiyu Liu; Ying Zhou; Weiyun Xu; Chao Wang; Xuehai Zhou*; Multi-order Transfer Learning for Pathologic Diagnosis of Pulmonary Nodule Malignancy, 2018 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Madrid, Spain, 2018-12-3至2018-12-6.
[4] Qingfeng Wang; Jie-Zhi Cheng*; Ying Zhou; Hang Zhuang; Changlong Li; BoChen; Zhiqin Liu; Jun Huang; Chao Wang; Xuehai Zhou*; Low-Shot Multi-label Incremental Learning for Thoracic Diseases Diagnosis, The 25th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2018) , Siem Reap, Cambodia, 2018-12-13至2018-12-16.
[5]Guoting Luo, Zhiqin Liu, Qingfeng Wang, Qiyu Liu, Ying Zhou, Weiyun Xu, Jun Huang, Jie Fu, and Jie-Zhi Cheng; Fully Convolutional Multi-Scale ScSE-DenseNet for Automatic Pneumothorax Segmentation in Chest Radiographs.2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), San Diego, CA, USA, 2019, pp. 1551-1555
[6]肖禾,刘志勤,王庆凤,黄俊,周莹,刘启榆,徐卫云.基于迁移学习的多视角乳腺肿块和钙化簇分类方法[J/OL].计算机应用:1-6[2020-04-22]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1307.TP.**.1438.010.html.
[7]张驰名,王庆凤,刘志勤,黄俊,周莹,刘启榆,徐卫云.基于深度迁移学习的肺结节辅助诊断方法[J].计算机工程,2020,46(01):271-278.
[8]张驰名,王庆凤,刘志勤,黄俊,陈波,付婕,周莹.基于深度学习的胸部14种常见病变诊断方法[J/OL].计算机工程:1-8[2020-04-22].
三、其它计算机应用
[1]黄俊,王庆凤,刘志勤,王耀彬.基于资源状态蚁群算法的云计算任务分配[J].计算机工程与设计,2014,35(09):3305-3309.
[2]黄俊,王庆凤,刘志勤,王耀彬.基于开源云技术的高可用Web应用云研究[J].软件导刊,2014,13(02):1-5.
[3]黄俊,唐雪波,李光伟,等.J2ME移动远程控制应用的研究[J].计算机应用与软件,2011,28(07):189-191.
[4]Liu Zhiqing, Huang Jun, Wang Qingfeng, et al. Real-time barrier lakes monitoring and warning system based on wireless sensor network[C]//Intelligent Control and Information Processing (ICICIP), 2013 Fourth International Conference on. IEEE, 2013: 551-554.
[5]Liu Zhiqing , Wang Qingfeng , Huang Jun , et al. Cloud-based video-on-demand services for smart TV[C]// Seventh International Conference on Information Science & Technology. IEEE, 2017.
[6]王庆凤,刘志勤,黄俊,王耀彬.云环境下蚁群优化算法的视频点播视频流任务调度策略[J].计算机应用,2014,34(11):3231-3233+3294.
[7]郭浩,刘志勤,杨雷,黄俊.基于改进哈希树模型的数据完整性验证方案[J].西南科技大学学报,2017,32(01):64-69.
[8]孙桂勇,钟佳伶,刘志勤,黄俊.基于智能门禁考勤系统研究[J].科技创新与应用,2017(25):27+29.
[9]唐礼科,刘志勤,王耀彬,陈 艳,黄俊. 基于ZigBee的智能双模照明系统设计[J]. 西南科技大学学报,2013,04:77-80+107.

科研创新
(1) 发明专利,一种空气动力数据集异常数据检测方法(CN8.5),中国,2020
(2) 发明专利,一种在线的一体化飞行器气动力建模系统(CN0.1 ),中国,2020
(3) 发明专利,一种基于MVVM模式的气动数据分析方法(CN3.9.),中国,2020
(4) 发明专利,一种Web化多目标气动数据分析系统(CN7.0. ),中国,2020
(5) 软件著作权登记证书 2021-03 气动数据建模系统(2021SR**)
(6)软件著作权登记证书 2019-04 气动数据库管理系统
(7)软件著作权登记证书 2020-07 风洞试验数据试验室修正系统
(8)软件著作权登记证书 2020-07 气动数据多维分析及可视化系统

教学活动
每周一19:00学术例会

我的团队
科学计算与软件工程团队:http://www.cs.swust.edu.cn/lab_scsw



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