彭宏
性别：男
学院：计算机与软件工程学院
职称：教授
学位：工学博士
学历：研究生
毕业院校：电子科技大学
联系电话：**
电子邮箱：ph.xhu@hotmail.com, ph.xhu@foxmail.com, ph.xhu@aliyun.com
办公地点：西华大学六教学楼5楼528室
通讯地址：四川成都市金牛区金周路999
传真：






个人简介
彭宏，男，博士，教授，硕士研究生导师，第十三批四川省有突出贡献的优秀专家，四川省计算机专业教学指导委员会委员。1990年至今，先后在西华大学数学与计算机学院从事教学与科研工作。2011年—2012 年在西班牙Seville大学自然计算研究组访问****。主要研究方向为膜计算、模式识别与图像处理、机器学习（深度学习）等。先后在《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《IEEE Transactions on Smart Grid》、《International Journal of Neural Systems》、《Integrated Computer-Aided Engineering》、《Information Sciences》、《Neural Networks》、《Knowledge-Based Systems》、《Signal Processing》、《Pattern Recognition Letters》、《Journal of Systems and Software》、《电子学报（英文版）》、《软件学报》等期刊和国际学术会议上发表有关学术论文100余篇，其中SCI/EI收录70余篇。作为项目负责人或主研承担国家自然基金项目、教育部春晖计划项目、四川省科技支撑计划项目、四川省国际合作项目、四川省应用基础重点项目、产学研项目等40余项。




工作经历
(1) 2006.01-至今，西华大学计算机与软件工程学院，教授；(2) 2011.09-2012.08，西班牙Seville大学自然计算研究组，访问****；(3) 2000.01-2005.12，四川工业学院计算机工程系，副教授；(4) 1990.06-1999.12，四川工业学院基础部，讲师。




教育经历
(1) 2007.03-2010.12，电子科技大学，博士；(2) 1987.09-1990.06，四川师范大学，硕士；(3) 1983.09-1987.07，四川师范大学，学士。




研究方向
膜计算、模式识别与图像处理、机器学习（深度学习）等。

硕士研究招生方向:
(1) 机器学习（深度学习）与计算机视觉（图像处理）；
(2) 膜计算等新型计算模型、算法与应用（含图像视频、机器人、智能交通等）;
(3) 脉冲神经网络、图神经网络、大脑启发的视觉计算；
(4) 机器学习（深度学习）中的隐私保护技术（如差分隐私等）。
对以上方向感兴趣同学，欢迎加入研究团队。






学术成果
1.学术论文
以第1作者（含通讯作者）或合作者身份发表有关膜计算、图像处理、数字水印和信号处理的期刊或会议论文100余篇，其中SCI/EI收录70余篇。
学术论文成果网页:
(1)Google学术：https://scholar.google.com/citations?user=uBD6HDgAAAAJ&hl=zh-CN
(2) Researchgate：https://www.researchgate.net/profile/Hong_Peng4

近年部分学术论文：

2020年:
[1]Bo Li, Hong Peng, Jun Wang. A novel fusion method based on dynamic threshold neural P systems and nonsubsampled contourlet transform for multi-modality medical images. Signal Processing, 2020.(DOI: 10.1016/j.sigpro.2020.107793)(SCI一区、IF=4.389)
[2] X. Song, L. Valencia-Cabrera, H. Peng, J. Wang, M.J. Pérez-Jiménez, Spiking neural P systems with delay on synapses,, International Journal of Neural Systems, 2020. (DOI: 10.1142/S0422)(SCI一区、IF=6.4)
[3] Z. Lv, J. Kou, W. Yi, H. Peng, X. Song, J. Wang, Sequential coupled neural P systems, International Journal of Unconventional Computing, 15(3), 2020, 157-191.(SCI四区)
[4] B. Li, H. Peng, X. Luo, J. Wang, X. Song, M.J. Pérez-Jiménezz and A. Riscos-Nú?ez. Medical image fusion method based on coupled neural p systems in nonsubsampled shearlet transform domain. International Journal of Neural Systems,2020. (DOI:10.1142/S0501)(SCI一区、IF=6.4)
[5]Z. Lv, T. Bao, N. Zhou, H. Peng, X. Huang, A. Riscos-Nú?ez, M.J. Pérez-Jiménez. Spiking neural p systems with extended channel rules. International Journal of Neural Systems,2020.(DOI: 10.1142/S0495)(SCI一区、IF=6.4)
[6]H. Peng, T. Bao, X. Luo, J. Wang, X. Song, A. Riscos-Nú?ez, M.J. Pérez-Jiménez. Dendrite P systems,Neural Networks, 127, 2020, 110-120.(SCI二区、IF=5.785)
[7]B. Li, H. Peng, J. Wang, X. Huang. Multi-focus image fusion based on dynamic threshold neural P systems and surfacelet transform. Knowledge-Based Systems, 196, 2020, 105794: 1-12.(SCI一区、IF=5.101)
[8]J. Yang, H. Peng, X. Luo, J. Wang, Stochastic numerical p systems with application in data clustering problems, IEEE Access, 8(1), 31507-31518, 2020.(SCI二区、IF=4.098)
[9]J. Hu, H. Peng, J. Wang, W. Yu. kNN-P: A kNN classifier optimized by P systems. Theoretical Computer Science, 817 (2020) 55–65.(SCI四区)
[10]H. Peng, Z. Lv, B. Li, X. Luo, J. Wang, X. Song, T. Wang, M.Pérez-Jiménez, A.Riscos-Nú?ez.Nonlinear Spiking Neural P Systems, International Journal of Neural Systems, 2020. (DOI: 10.1142/S0082)(SCI一区、IF=6.4)
[11] H. Peng, B. Li, J. Wang, X. Song, T. Wang, L. Valencia-Cabrera, I. Pérez-Hurtado, A. Riscos-Nú?ez, M.J. Pérez-Jiménez. Spiking neural P systems with inhibitory rules. Knowledge-Based Systems, 188,2020, 105064: 1-10. (SCI一区、IF=5.101)
[12] Q. Yang, B. Li, Y. Huang, H. Peng, J. Wang. Spiking neural P systems with structural plasticity and anti-spikes. Theoretical Computer Science, 801, 143-156, 2020.(SCI四区)
[13] X. Song, J. Wang, H. Peng, G. Ning, Z. Sun, T. Wang, F. Yang. Small universal asynchronous spiking neural P systems with multiple channels. Neurocomputing,378, 2020, 1-8. (SCI二区、IF=4.072)
2019年:
[14] H. Peng, J. Wang. Coupled neural P systems.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 30(6), 1672-1682, 2019. (SCI一区、IF=7.982)
[15] H. Peng, J. Wang, M.J. Pérez-Jiménez, A. Riscos-Nú?ez. Dynamic threshold neural P systems, Knowledge-Based Systems, 163, 2019, 875–884.(SCI二区、IF=4.396)
[16] J. Wang, H. Peng, W. Yu, J. Ming, M.J. Pérez-Jiménez, C. Tao, X. Huang. Interval-valued fuzzy spiking neural P systems for fault diagnosis of power transmission networks. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 82, 102–109, 2019. (SCI二区、IF=3.526)
[17] T. Wang, X. Wei, T. Huang, J. Wang, H. Peng, M.J. Pérez-Jiménez, L. Valencia Cabrera. Modeling fault propagation paths in power systems: a new framework based on event SNP systems with neurotransmitter concentration. IEEE Access, 7(1), 12798-12808, 2019. (SCI二区、IF=3.557)
[18]L. Liu, W. Yi, Q. Yang, H. Peng, J. Wang. Numerical P systems with Boolean condition. Theoretical Computer Science, 785(20), 2019, 140-149. (SCI四区)
[19] Q. Yang, Z. Lv, L. Liu, H. Peng, X. Song, J. Wang. Spiking neural P systems with multiple channels and polarizations. BioSystems, 185, 2019, 104020.(SCI三区)
[20] Y. Huang, B. Li, Z. Lv, W. Yi, H. Peng, X. Song,J. Wang. On string languages generated by spiking neural p systems with multiple channels. International Journal of Unconventional Computing, 14(3-4), 2019, 243-266. (SCI四区)
[21] H. Peng, J. Wang, J. Ming, P. Shi, M.J. Pérez-Jiménez, et al. Fault diagnosis of power systems using intuitionistic fuzzy spiking neural P systems. IEEE Transactions on Smart Grid, 9(5), 4777-4784, 2018. (SCI一区、IF=7.365)
[22] H. Peng, J. Yang, J. Wang, T. Wang, Z. Sun, X. Song, X. Luo, X. Huang. Spiking neural P systems with multiple channels. Neural Networks, 95, 66-71，2017. (SCI一区、IF=7.197)
[23] H. Peng, J. Wang, P. Shi, M.J. Pérez-Jiménez, A. Riscos-Nú?ez. Fault diagnosis of power systems using fuzzy tissue-like P systems. Integrated Computer-Aided Engineering, 24(4), 401-411, 2017. (SCI二区、IF=3.667)
[24] H. Peng, P. Shi, J. Wang, A. Riscos-Nú?ez, M.J. Pérez-Jiménez. Multiobjective fuzzy clustering approach based on tissue-like membrane systems. Knowledge-Based Systems, 125, 74-82, 2017. (SCI二区、IF=4.396)
[25] H. Peng, J. Wang. A hybrid approach based on tissue P systems and artificial bee colony for IIR system identification. Neural Computing and Applications, 28(9), 2675-2685, 2017. (SCI二区、IF=4.215)
[26] H. Peng, J. Wang, P. Shi, M.J. Pérez-Jiménez, et al. An extended membrane system with active membrane to solve automatic fuzzy clustering problems, International Journal of Neural Systems, 26(3), **, 1-17, 2016. (SCI一区、IF=4.580)
[27] J. Wang, P. Shi, H. Peng, Membrane computing model for IIR filter design. Information Sciences, 329, 164–176, 2016. (SCI二区、IF=4.305)
[28] H. Peng, J. Wang, M.J. Pérez-Jiménez, et al. An unsupervised learning algorithm for membrane computing, Information Sciences, 304, 80-91, 2015. (SCI二区、IF=4.305)
[29] H. Peng, J. Wang, M.J. Pérez-Jiménez, A. Riscos-Nú?ez. The framework of P systems applied to solve optimal watermarking problem. Signal Processing, 101, 256-265, 2014. (SCI二区、IF=3.470)
[30] J. Wang, P. Shi, H. Peng, M.J. Pérez-Jiménez, T. Wang. Weighted fuzzy spiking neural P systems. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 21(2), 209-220, 2013. (SCI一区、IF=8.415)
[31] H. Peng, J. Wang, M.J. Pérez-Jiménez, H. Wang, J. Shao, T. Wang. Fuzzy reasoning spiking neural P system for fault diagnosis. Information Sciences, 235, 106-116, 2013. (SCI二区、IF=4.305)


2.研究项目
　作为项目负责人或主研承担国家自然基金项目、教育部春晖计划项目、四川省科技支撑计划项目、四川省国际合作项目、产学研项目等40余项。承担或主研的部分项目如下：
(1) 国家自然科学基金：模糊与自适应膜计算模型及算法研究（2012-2015），主研；
(2) 国家自然科学基金：膜计算的非监督学习模型与机理研究（2015-2018），主研；
(3) 四川省科技厅支撑计划项目：膜计算框架下的数字图像处理关键技术研究（2013-2014），负责人；
(4) 四川省科技厅项目：膜计算的一个公开问题-监督学习问题的研究（2015-1016），负责人；
(5) 教育部春晖计划：数值型膜系统学习模型研究（2013-1015），负责人；
(6) 四川省留学回国人员科技活动项目：由膜计算所启发的新颖学习模型（2015），负责人。









教学工作
(1)研究生课程:
机器学习; 算法设计与分析。
(2)本科课程:
数据库原理; 数据结构与算法; 软件工程; C语言程序设计; .NET程序设计; SQLServer数据库; Linux操作系统等。





荣誉奖励
1. 2017年度四川省科技进步奖（自然科学类）二等奖，“膜计算模型与算法”。
2. 四川省第六届高等教育教学成果奖二等奖，“地方院校计算机科学与技术专业应用型人才培养模式构造与实践”。
3.2012年度ICICIC最佳论文奖。





社会兼职
2013-至今，ACMC(亚洲膜计算会议)程序委员；
2013-至今，ICICIC(创新计算、信息与控制国际会议)程序委员。