白翔就场景文字的检测与识别两个角度与大家进行了探讨，提出场景文字在颜色、字体、模糊度等问题上的技术实现难度，并介绍了谷歌“图片文字识别”（Photo OCR）、牛津大学单词整块识别技术（Deep features）等的应用技术手段。
白翔向师生们详细介绍了他正着手研究的、针对不同语言文字的共用笔画采样与规律识别方法。他说：“不同的语言文字会在局部有相同的笔画，比如字母R右上角部分与数字3的上半部分能看作相同笔画。可以将文字等分解这样的共用笔画的组合来进行采样、聚类、识别。”
交流中，白翔针对在场师生关于场景文字在尺寸制定、角度识别、对称性算法等方面的问题进行了详尽解答，并特别强调了中文汉字识别问题上的重要性与技术难度。在谈到场景文字的发展趋势时，白翔表示，汉字的复杂性使得很多常用场景文字理解技术并不能在国内得到很好的运用，攻克这个难关才是当下应该主要重视的问题。
通过分享自身的科研经验，白翔鼓励大家：“创新和坚持是科研最基本的态度”，希望大家耐住寂寞，坚持不懈，不断创新。他还表示，第一次在这么轻松和自由的环境中与同行们探讨学术问题很开心，这样的氛围能促使大家更加深入地进行交流，这种自由的沙龙形式非常值得其他高校学习。
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教师学术沙龙于2014年10月启动，由人力资源部教师发展中心主办。沙龙采取自由交流的形式，以前沿科学热点问题探讨为主题，旨在为教师和博士生搭建学术交流平台，增进相互了解、拓展研究视野，促进教师学术水平提升和跨学科的合作研究，目前已举办八期活动。老师们可将讨论需求反馈给教师发展中心，教师发展中心将统筹安排并定期举办相关活动。
