色偏矫正结果：第1-4行依次为：原始色偏图像，标准（无色偏）图像，目前流行的Grey-World方法的结果，本论文试验的结果。（括号中的数字代表误差度量，越小越好）
人类视觉系统的颜色恒常性功能是指自适应地排除光照条件对物体颜色的影响，正确感知物体本身所固有的颜色。这种颜色恒常性对人类适应环境具有重要意义。颜色恒常性的实现也是机器视觉领域的基础问题之一。该问题的难度在于，光照（如太阳光或各种人造光源）常随时间、地域、天气、气候等因素而变化，进而使得常规设备（如照相机、摄像机）采集到的物体颜色发生失真。在该论文中，作者采用一种独特的方式模拟了人类大脑视觉系统中的颜色双拮抗机制，简单有效地实现了对各种场景下的色偏图像的颜色矫正。
PAMI，全称为IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，是人工智能、模式识别、图像处理、计算机视觉领域的顶尖国际期刊之一，2013-2014的年度影响因子为5.694，5年影响因子（5-year Impact factor）为7.015，是计算机科学与人工智能领域的5个一区刊物之一。国内一流科研单位每年独立在PAMI上发表的文章数量极为有限。
以上成果来自于生命学院（神经信息教育部重点实验室）的视觉机制与计算团队。该团队的学术带头人为李朝义院士，成员包括李永杰教授、颜红梅教授、韩芸耘教授、王玲博士、陈科博士、游宏志博士等人。该团队的主要研究方向包括大脑视觉系统的电生理学、心理物理学实验研究，以及生物视觉模型及其在计算机视觉中的应用。研究的最终目的一方面在于阐明和揭示生物视觉机理，另一方面在于建立具有生物视觉智能的计算机视觉应用系统。在视觉计算模型方面，该团队近3年来连续在计算机视觉及模式识别领域的国际一流期刊（如IEEE Trans PAMI、IEEE Trans IP）及顶级会议（如ICCV/CVPR/ECCV）上独立发表多篇科研论文，申请中国发明专利16项目（其中已授权11项），获得973课题、NSFC重大研究计划项目、NSFC面上项目等多个国家级项目。
相关链接：http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=7018983
