TIP是图像处理及计算机视觉领域公认的顶级期刊，侧重图像处理的前沿理论与方法，在图像处理算法与理论领域具有重要和广泛的影响，目前期刊影响因子为3.11，李纯明教授是我校首位IEEE Trans. Image Processing (TIP)副主编。
李纯明教授在图像分割（图像处理、计算机视觉与医学图像分析中最重要、最基础性的课题之一）和水平集方法的研究中作出了重要贡献。自2005年以来，李纯明教授以第一作者身份发表了一系列原创性的关于图像分割与水平集方法的学术论文，产生了广泛的国际影响，频繁地被各国学者引用，论文总他引次数超过4400次。其中一篇关于水平集方法的论文(2005年发表在计算机视觉顶级国际会议CVPR)单篇他引超过了1600次。他在另一篇学术论文（单篇他引现已超过750次）中首次在基于区域图像分割模型中引进了局部化的思想，提出了基于变分法的数学模型Local Binary Fitting (LBF) 和更一般的Region-Scalable Fitting（RSF）模型，有效地克服了传统的基于区域的图像分割算法（如著名的Chan-Vese模型）无法分割具有灰度不均匀性的图像的困难。该论文于2013年荣获IEEE信号处理学会最佳论文奖（注：该奖每年从过去五年的IEEE信号与图像相关的多个著名期刊中，经权威专家评选出不超过六篇最佳论文，李纯明教授的这篇论文是2013年获得最佳论文奖的唯一一篇图像处理方面的文章）。李纯明教授与美国工程院院士、国际著名磁共振成像专家John Gore教授合作发表了一系列同时分割与校正磁共振图像灰度不均匀性的算法论文，在国际上率先开展了对超高场强（如7T）磁共振成像的图像分割与灰度不均匀性校正的研究，巧妙地把磁共振成像物理知识结合在图像分割与灰度不均匀性校正算法中，有效地解决了超高场强磁共振图像灰度不均匀性校正的难题。
李纯明教授目前担任电子科技大学电子工程学院教授、博士生导师，东北大学兼职教授，南京军区总医院客座教授。他于2005年获美国康涅狄格大学电子与计算机工程系博士学位，2005-2009年任美国范德比尔特大学成像科学研究所（Vanderbilt University Institute of Imaging Science）博士后，2009-2014年任美国宾夕法尼亚大学医学影像系高级研究员，2014年9月全职到电子科技大学工作。
