在该文中，作者基于生物视觉的视网膜信息加工机理和自然场景物体的局部反射率统计特性，提出了一个简单而有效的颜色恒常性（color constancy）模型，目的在于完成各种场景下的色偏图像的颜色矫正，这是基于颜色信息的某些计算机视觉应用（如目标识别、跟踪等）必需首先解决的问题。会议的Area Chair（领域主席）在综合了三位审稿人的盲审意见后，给出的综合评价（Consolidation Report）是：“This paper introduces a novel method for color constancy based on an interesting empirical observation fully validated with comprehensive experimental evaluation.”（该论文基于一个有趣的实验统计发现，提出了一个新颖的颜色恒常性方法，并对其进行了全面验证）。
ECCV的全称为European Conference on Computer Vision（欧洲计算机视觉国际会议），是计算机视觉领域的三大会议之一。另外两个是ICCV（IEEE International Conference on Computer Vision, IEEE计算机视觉国际大会）、CVPR（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition， IEEE计算机视觉与模式识别大会）。ECCV两年举办一次，录用的论文主要来自美国、欧洲等顶尖实验室及研究所，中国大陆的论文数量一般在10—20篇之间。ECCV’2014共收到投稿1444篇，录用362篇，录用率为25.1%。在计算机和信息科学领域全球著名的科学文献免费全文索引搜索引擎CiteSeer影响力排名榜上，ICCV/CVPR/ECCV三大顶级会议在所有计算机科学的期刊及会议中位于前5%-7%。
近两年，李永杰教授课题组连续在三大会议上发表论文。2013年，博士生高绍兵在ICCV’2013作为第一作者发表口头报告论文（oral paper，录用率为2.52%），另一位博士生杨开富在CVPR’2013上以第一作者身份发表论文。此外，以杨开富为第一作者的论文刚刚被IEEE Trans Image Processing录用。这些论文的通讯作者均为导师李永杰教授。
李永杰教授课题组属于生命学院（神经信息教育部重点实验室）视觉机制与计算团队。该团队的带头人为李朝义院士，成员包括李永杰教授、颜红梅教授、王玲博士和陈科博士。团队的主要研究方向包括大脑视觉系统的电生理学、心理物理学实验研究，以及生物视觉模型及其在计算机视觉中的应用。研究的最终目的一方面在于阐明和揭示生物视觉机理，另一方面在于建立具有生物视觉机理的计算机视觉应用系统。近三年来，该团队在Cerebral Cortex、NeuroImage等神经科学领域一区期刊，IEEE Trans Image Processing、IEEE Trans Biomedical Engineering等工程性期刊，PLoS ONE等综合性期刊，ICCV、CVPR、ECCV等国际顶级会议上发表多篇学术论文，申请中国发明专利15项（其中已授权11项），获得973课题、NSFC重大研究计划项目、NSFC面上项目等多个国家级项目。
论文录用地址：http://eccv2014.org/accepted-papers/
