
报告中,周家雨博士谈到,在很多领域我们都需要为一系列机器学习任务建立对应的预测模型。在传统机器学习中,这些学习任务被认为是相互独立的,并且学习过程是分开的。这就忽略了这些任务中内在的联系。多任务学习旨在通过同时学习这些相关的任务,利用任务中内在的联系,从而达到提高这些预测模型的泛化性能。
周家雨博士重点介绍了多任务学习,并且深入探讨了如何将多任务学习用于提高各种应用领域的预测模型性能,例如生物医学信息学。他的报告深入浅出,语言诙谐幽默,让师生对这一学科领域的现状和未来发展趋势有了更加深刻的认识和理解。本次报告还吸引了来自山东大学等兄弟高校的老师参与。

与会师生认为,此次学术沙龙的举办,为我校师生学术视野的拓展,为跨学科学术交流的促进以及跨学科合作的实现,起到了积极的推动作用。
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学术沙龙于2014年10月启动,由人力资源部教师发展中心主办。沙龙采取自由交流的形式,以前沿科学热点问题探讨为主题,旨在为教师搭建学术交流的平台,增进相互了解,拓展研究视野,促进教师学术水平提升和跨学科的合作研究。