大数据和教育这两大热门话题的融合造就了大教育。随着大规模开放在线课程（MOOC）,大学开放在线课程（UOOC）以及小班个性化在线课程（SPOC）等教育模式的兴起，公众可以得到新颖且高质量的在线教育。在本次讲坛中，金国庆教授分析了传统教育方式的不足之处，提出最好的大学应关注如何教育学生，并形象地将大教育（Big Education）比作是Mr. Big Data与Ms. Education的结合。他介绍了E-learning的历史与发展趋势，讲述了教育分析学（Education Analytics）即机器学习在教育数据的应用，如何帮助教师和学生提高教学和学习效率，及时帮助学生改进学习方式。作为香港特区政府知识教育交流平台（KEEP）项目首席科学家，他还详细介绍了KEEP的各个子项目，包括KEEPCatalog、KEEPCourse、KEEPSearch和KEEPoll等。金国庆教授的报告深入浅出，语言诙谐幽默，让听众对大教育的现状和未来发展趋势有了更加深刻的认识和理解。报告也吸引了西南交通大学、同济大学等兄弟院校师生的关注。
在互动讨论环节，与会师生就教师的职责转变、KEEP的下一步发展以及移动终端如何在教育中发挥作用等问题与金国庆教授进行了深入交流和讨论。
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金国庆教授是香港中文大学工程学院副院长，深圳市富媒体和大数据重点实验室主任，香港工程师学会会士，亚太神经网络协会副主席，国际神经网络协会副主席，香港工程师协会会士，香港特区政府MOOC平台首席科学家。曾任加州大学伯克利分校访问教授、AT&T主导科学家。曾多次担任著名国际会议，如ACM RecSys、ACM?CIKM、WSDM等的大会主席或程序委员会主席。担任美国CRC出版社社会媒体和社会计算丛书主编、ACM?TKDD等期刊副主编。他的研究范围包括机器学习、社会计算、Web智能、数据挖掘以及大数据时代的多媒体信息处理。金国庆教授在这些领域的各类杂志和会议上发表超过200篇科技论文。?
