金国庆基于大数据时代背景，向大家介绍了当前推荐系统的热门研究领域以及他目前所从事的研究领域及研究方向，从Socical Recommendation和Location Recommendation两个角度介绍了推荐系统的社会供需关系和供需强度。他认为，大数据时代所追求的“4V”（volume，velocity，variety，veracity），最终目的是在有效平台建设的基础上实现对社会需求价值的挖掘及实现，如教师能实现更快更合理的知识传递，学生能实现更快更有效的知识获得，行政人员能更便捷高效地工作等。金国庆通过对社会成员之间形成的Trust和Distrust关系网络的分析，结合Social Recommendation与Location Recommendation，运用大量的模型和算法得到可靠推荐数据。在交流中，他引入大量案例，生动形象地向师生们介绍了其理论观点及其对推荐系统下一步的发展构想。
金国庆还就一些技术和非技术性的专业问题与我校师生进行了讨论。他希望与我校师生开展相关领域科研合作，并欢迎大家到香港中文大学进行学术交流和访问。与会教师也表达了了与一流名师合作交流的意愿。
本次沙龙由人力资源部教师发展中心主办，计算机科学与工程学院及大数据研究中心承办。
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教师学术沙龙于2014年10月启动，由人力资源部教师发展中心主办。沙龙采取自由交流的形式，以前沿科学热点问题探讨为主题，旨在为教师和博士生搭建学术交流平台，增进相互了解、拓展研究视野，促进教师学术水平提升和跨学科的合作研究，目前已举办十期活动。老师们可将讨论需求反馈给教师发展中心，教师发展中心将统筹安排并定期举办相关活动。
