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中国网:复杂计算的简单之道——记电子科大“学术新人奖”获得者肖鸣宇教授

电子科技大学 免费考研网/2016-01-19

  成都市科协&中国网四川频道 2014年度四川科教人物系列报道

  人物名片:肖鸣宇,电子科技大学计算机学院教授,博士生导师,2008年于香港中文大学获得博士学位。目前是精确算法和参数算法方向上国内最活跃的年轻科学家之一。主持国家自然科学基金4项,近五年第一作者在算法和理论计算机科学方向国际重要期刊和会议上发表论文30多篇。
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  中国网讯(通讯员/王晓刚 记者/诸泽海)肖鸣宇教授又攻下了一个基础性计算难题——改进独立集问题的精确算法,打破了国际著名算法理论大师罗宾逊在1986年创下的纪录。这个难题已经让算法理论界头疼近30年,肖鸣宇从博士毕业到扎根电子科大,一直坚持不懈地潜心研究了整整五年。
  这是理论计算领域应用十分广泛且最为基础的难计算问题之一。近30年来,围绕这个独立集问题精确算法的研究论文不下20篇,但都没有超越罗宾逊的研究——肖鸣宇却使“罗宾逊”又往前走了一大步。
  发现天赋:算法奇才让人眼前一亮

  肖鸣宇本科时就读于中南大学数学系,做的最多且最有乐趣的事情,就是参加数学建模竞赛。当时,他在同学们眼里是当之无愧的数学建模高手,曾在美国数学建模竞赛中连续两次斩获一等奖。
  从数学到计算机,只有一步之遥,数学建模或算法研究就是这样一种数学与计算机交叉融合的典型。很多学科都会遇到数学建模或算法研究,肖鸣宇的所有努力可以划分为两个步骤:第一是对问题进行优化建模,第二是对优化模型进行算法设计来求解。
  他对算法很感兴趣,但一直没有系统学习过,而是随着“求解”的需要,东一榔头、西一棒槌,现学现用。2002年和2005年他在中南大学分别获得数学学士和硕士学位,并获得湖南省优秀毕业论文和湖南省优秀毕业生称号——但这些与算法没有多少关联,直到上博士当助教时,为了给香港中文大学的本科生讲课,他才系统接触了算法课程。
  以此为标志,他彻底从数学转入算法研究,再也没有变更过方向。算法是计算机领域内十分基础的理论,他说,“计算机是死的,你得用算法告诉它做什么、怎么做,因此,计算机的智慧就取决于你的思想!”

  得遇明师:在算法领域落地生根

  肖鸣宇的博士生导师姚期智是世界著名计算机学家、美国科学院院士、美国科学与艺术学院院士、中国科学院外籍院士,2000年“图灵奖”得主。2004年9月,他辞去美国普林斯顿大学的终身教职,正式加盟清华大学高等研究中心,成为清华的全职教授,并于2005年成为香港中文大学的博文讲座教授。而肖鸣宇则是姚期智在香港中文大学培养出的第一位博士。

  第一次与导师见面时,肖鸣宇并没有立即引起姚期智的特别注意。

  半年后,姚期智给了第二次见面的机会。经过半年的调整和摸索,肖鸣宇把自己半年来的思考和想法实实在在地做了汇报,让姚期智十分满意,他认为肖鸣宇的进步超乎想象。肖鸣宇也从此获得了更多的见面机会,并有机会聆听更多的指导。

  经过几次见面交流,姚期智对肖鸣宇在算法方面的灵感和问题意识非常看好。在第三次见面时,他对肖鸣宇的研究方向进行了充分的评估,建议他在“图算法”和“NP难问题”领域开疆扩土。当时,姚期智主攻“量子计算”,肖鸣宇也曾考虑这个方向,但姚期智却认为肖鸣宇在“图算法”和“NP难问题”方面将会取得更大的成就。

  此后,肖鸣宇不负所望,在算法领域非常前沿的“图多优化分割问题”研究中取得巨大进展。当时“图多优化分割问题”研究中有多个悬而未决的“公认难题”,肖鸣宇沉浸其中,高度专注,在一周内破解了其中一个难题。
  以此为开端,肖鸣宇在博士期间获得了大丰收,不仅成为国内算法理论方向最为活跃的科研者之一,也是多个基本NP难问题最佳参数算法和精确算法的保持者。姚期智、王鲁生等教授曾这样评价肖鸣宇:“他研究的这些问题都十分重要,其中大部分问题被国际顶尖学者广泛研究。我们相信,他将在这些领域取得更显著的进展!”
  在参数算法基本问题的“Benchmark列表”中,收录着肖鸣宇的两项研究结果,是仅有的两项来自中国的研究结果。他提出的复杂参数方法简化并改进了很多基本参数算法,被国际同行评价为“有趣并有前景”。
  潜心研究:在基础与前沿领域驰骋
  一个又一个公认难题的解决,让肖鸣宇在学术界声名鹊起,姚期智也大力推荐这位得意弟子参加相关的国内外高级别学术会议,让肖鸣宇大开了眼界,同时也在国际学术界获得了声誉。
  “成名”之后,肖鸣宇本来有更多的机会获取更多的资源做“应用研究”,但是,他一直不肯迈出这一步。导师姚期智也十分希望肖鸣宇坚持做“理论研究”而非“应用研究”,他曾对肖鸣宇说:“我相信你有能力在应用研究中解决一些重大问题,但如果在基础理论研究中取得突破,将会对学术界和产业界产生更大、更为深远的影响。”
  因此,从博士毕业到现在,肖鸣宇都把自己定位在基础计算理论研究。“解决大家都解决不了的难题或不愿意投身研究的基础问题,也是一种成功的学术路径”,他说,“我就是那种专注地解决难题的人!”
  肖鸣宇说到做到,从2008年加盟电子科大,他一直致力于基础研究,没有接过任何“横向项目”。“图多优化分割”理论在计算机、集成电路的生产中具有十分广泛而重要的应用价值,华为等公司多次邀请肖鸣宇做“横向项目”,助力解决相关技术难题,但肖鸣宇都决然地拒绝了。2009年,他只做成了一件事情,就是成功申请了一项国家自然科学基金——《图上若干基本NP难问题的算法研究》。
  “从理论研究到产业应用有一定的距离,我的精力有限,没有更多的时间去解决应用领域的问题,所以只能集中力量深入研究基础理论!”肖鸣宇说,“我相信,只要基础理论获得突破,从理论到应用的实现环节肯定会有其他优秀的人才努力完成!”
  由于“图算法”和“NP难问题”等领域曲高和寡,国际上相关的学术期刊影响因子较小,论文引用数量不大。而国内的相关研究因起步较晚,气氛并未广泛形成,目前大陆仅有清华、北大、上海交大等少数几所高校致力于此。但是,肖鸣宇并不在乎“热门”还是“冷门”,而是持之以恒,并希望把我国西南地区的这个学科方向撑起来!
  近几年来,肖鸣宇每年都参加许多次各种计算理论方向的重要国际会议,从最开始的“默默无闻”逐步发展为今天的“备受瞩目”,肖鸣宇也将“电子科大”推介到了重要的国际学术会议,使其成为国际国内同行最为熟知的内地高校之一。“做大做强计算机基础与前沿理论,这是我的兴趣,也是我的责任!”肖鸣宇说,“做基础理论研究需要静心静气,在这条路上,我将一如既往、风雨兼程!”

http://sc.china.com.cn/2014/kejiao_renwu_1024/78311.html


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