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电子科技大学生命科学与技术学院导师教师师资介绍简介-毕思屲
本站小编 Free考研考试/2021-09-13
毕思屲
职称:教授
邮箱:bbiswal@uestc.edu.cn
所在系别:生物医学工程系
研究领域:神经/脑成像,脑功能连接,脑信息与类脑智能,深度学习/机器学习
教育背景
1985年08月—1989年07月,印度乌特卡尔大学,电子工程专业,本科1990年02月—1991年01月,美国密西根理工大学,电子工程专业,硕士1992年08月—1996年02月,美国威斯康辛医学院,生物物理学专业,博士
工作履历
2017年10月—至今,电子科技大学,生命科学与技术学院,教授2012年07月—2017年09月,新泽西理工学院,教授1997年08月—2012年06月,新泽西医学院,助理/副教授
科学研究
研究概况
毕思屲是国际顶级脑成像专家;是静息态脑功能磁共振成像的鼻祖,率先提出了静息态脑功能活动概念,建立了用功能磁共振(fMRI)研究大脑静息态的方法(现称为 resting state fMRI),原始论文已被引用8000余次(Biswal et al “Functional connectivity in the motor cortex of resting human brain using echo-planar MRI.” MRM 34 (4) 537-541. ),所开创的静息态脑成像研究方法现已在正常脑功能和脑疾病研究中得到广泛应用;最先将动态因果模型运用于resting state fMRI研究,开创的静息态脑成像技术已被广泛接受并应用于多种脑疾病诊断。此外,毕思屲教授还是Brain Connectivity 期刊的联合创始人并担任该期刊联合编辑;该期刊是脑连接研究领域前沿性期刊,目前该期刊已被收录入PubMed搜索系统。通过此期刊,毕思屲教授望能够将当今脑连接研究领域的专家****们聚集在一起, 以期共同致力于脑疾病的检测与治疗。 近年来, 毕思屲教授还是世界人脑连接组项目的主要领导人员之一, 以期加快对人类大脑的认知与研究;因此,他也是世界脑连接会议的主要主办者,并多次主发起神经科学领域的国际交流,(e.g. Biswal et al PNAS 2010),邀请世界范围内的知名神经科学研究者共同探讨人脑研究等前沿性科学问题。
代表性成果
1. 毕思屲, F Zerrin Yetkin, VM Haughton, JS Hyde,Functional connectivity in the motor cortex of resting human brain using echo‐planar MRI,Magnetic resonance in medicine 34 (4), 537-5412. 毕思屲, M Mennes, XN Zuo, S Gohel, C Kelly, SM Smith, ...,Toward discovery science of human brain function,Proceedings of the National Academy of Sciences 107 (10), 4734-47393.Pan Wang, Chun Meng*, Rui Yuan, Jianlin Wang, Hang Yang, Tao Zhang, Laszlo Zaborszky, Tara L Alvarez, Wei Liao, Cheng Luo, Huafu Chen, 毕思屲*, The Organization of the Human Corpus Callosum Estimated by Intrinsic Functional Connectivity with White-Matter Functional Networks. Cerebral Cortex, 30(5): 3313-3324, 2020.4.Hang Yang,?Xin Di,?Qiyong Gong,?John Sweeney,? 毕思屲*,?Investigating inhibition deficit in schizophrenia using task-modulated brain networks, Brain Structure and Function,?225,?1601–1613, 20205.Di X, Zhang H, 毕思屲*. Anterior cingulate cortex differently modulates frontoparietal functional connectivity between resting-state and working memory tasks. Hum Brain Mapp. 2020 May;41(7):1797-1805. Epub 2020 Jan 6.
教育教学
本科生课程
研究生课程
《脑科学基础》等
招生专业
博士:083100生物医学工程(01神经信息工程,02 医学成像与图像处理技术) 硕士:083100生物医学工程(01神经信息工程,02医学成像与图像处理技术)
个人/团队主页
http://faculty.uestc.edu.cn/LabforBrainConnectivity
职称 教授 邮箱 bbiswal@uestc.edu.cn
所在系别 生物医学工程系 研究领域 神经/脑成像,脑功能连接,脑信息与类脑智能,深度学习/机器学习
科学研究 招生专业 博士:083100生物医学工程(01神经信息工程,02 医学成像与图像处理技术) 硕士:083100生物医学工程(01神经信息工程,02医学成像与图像处理技术)
联系方式 办公地址
团队联系方式 教育教学 1985年08月—1989年07月,印度乌特卡尔大学,电子工程专业,本科</br>
1990年02月—1991年01月,美国密西根理工大学,电子工程专业,硕士</br>
1992年08月—1996年02月,美国威斯康辛医学院,生物物理学专业,博士</br>
工作履历 2017年10月—至今,电子科技大学,生命科学与技术学院,教授</br>
2012年07月—2017年09月,新泽西理工学院,教授</br>
1997年08月—2012年06月,新泽西医学院,助理/副教授</br> 研究概况 毕思屲是国际顶级脑成像专家;是静息态脑功能磁共振成像的鼻祖,率先提出了静息态脑功能活动概念,建立了用功能磁共振(fMRI)研究大脑静息态的方法(现称为 resting state fMRI),原始论文已被引用8000余次(Biswal et al “Functional connectivity in the motor cortex of resting human brain using echo-planar MRI.” MRM 34 (4) 537-541. ),所开创的静息态脑成像研究方法现已在正常脑功能和脑疾病研究中得到广泛应用;最先将动态因果模型运用于resting state fMRI研究,开创的静息态脑成像技术已被广泛接受并应用于多种脑疾病诊断。此外,毕思屲教授还是Brain Connectivity 期刊的联合创始人并担任该期刊联合编辑;该期刊是脑连接研究领域前沿性期刊,目前该期刊已被收录入PubMed搜索系统。通过此期刊,毕思屲教授望能够将当今脑连接研究领域的专家****们聚集在一起, 以期共同致力于脑疾病的检测与治疗。</br>
近年来, 毕思屲教授还是世界人脑连接组项目的主要领导人员之一, 以期加快对人类大脑的认知与研究;因此,他也是世界脑连接会议的主要主办者,并多次主发起神经科学领域的国际交流,(e.g. Biswal et al PNAS 2010),邀请世界范围内的知名神经科学研究者共同探讨人脑研究等前沿性科学问题。
代表性成果 1. 毕思屲, F Zerrin Yetkin, VM Haughton, JS Hyde,Functional connectivity in the motor cortex of resting human brain using echo‐planar MRI,Magnetic resonance in medicine 34 (4), 537-541</br>
2. 毕思屲, M Mennes, XN Zuo, S Gohel, C Kelly, SM Smith, ...,Toward discovery science of human brain function,Proceedings of the National Academy of Sciences 107 (10), 4734-4739</br>
3.Pan Wang, Chun Meng*, Rui Yuan, Jianlin Wang, Hang Yang, Tao Zhang, Laszlo Zaborszky, Tara L Alvarez, Wei Liao, Cheng Luo, Huafu Chen, 毕思屲*, The Organization of the Human Corpus Callosum Estimated by Intrinsic Functional Connectivity with White-Matter Functional Networks. Cerebral Cortex, 30(5): 3313-3324, 2020.</br>
4.Hang Yang,?Xin Di,?Qiyong Gong,?John Sweeney,? 毕思屲*,?Investigating inhibition deficit in schizophrenia using task-modulated brain networks, Brain Structure and Function,?225,?1601–1613, 2020</br>
5.Di X, Zhang H, 毕思屲*. Anterior cingulate cortex differently modulates frontoparietal functional connectivity between resting-state and working memory tasks. Hum Brain Mapp. 2020 May;41(7):1797-1805. Epub 2020 Jan 6. 教育教学
本科生课程 研究生课程 《脑科学基础》等
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