姓名：陈雷霆 专业技术职务：二级教授/博导
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邮箱：richardchen@uestc.edu.cn
系别：计算机工程与应用系

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专业技术职务_详情页 二级教授/博导




个人背景 教育经历:
1983.09—1987.07，西北工业大学，计算机科学系，学士学位
1991.09—1994.04，电子科技大学，计算机软件专业，硕士学位
2003.03—2007.04，电子科技大学，计算机应用技术专业，博士学位
2011.11—2012.10，美国George Mason University，虚拟现实技术，高级访问****
2014.08—2014.09，英国University of Nottingham，数字图像处理，高级访问****
工作经历:
1994.04—2005.04，电子科技大学，助教、讲师、副教授
2001.01—现在，虚拟现实技术工信部重点实验室，主任
2001.11—2008.11，电子科技大学计算机科学与工程学院，副院长
2005.04—现在，电子科技大学，教授、博士生导师
2009.11—现在，电子科技大学广东电子信息工程研究院，院长
2010.11—现在，数字媒体技术四川省重点实验室，主任
2011.07，第九批四川省学术与技术带头人，四川省人民政府
2014.12，入选“国家百千****才工程”国家级人选，并被授予“有突出贡献中青年专家”荣誉称号，国家人力资源与社会保障部
2015.07—现在，广东省健康大数据工程技术研究中心，主任
2016.12，享受国务院政府特殊津贴，国务院
2018.02，第十批成都市有突出贡献的优秀专家，成都市人民政府
2019.09—现在，东莞市科学技术协会，常委
研究方向 计算机图形学（实时图形计算）、数字图像处理（医学图像处理）、虚拟现实技术、数字媒体技术、云计算与大数据（健康云与健康大数据）、人工智能（医学图像识别）
讲授课程
本科生：《多媒体技术》
硕士研究生：《计算机图形学》
博士研究生：《虚拟现实技术》
研究成果 研究项目：
1、基于跨媒体特征的医学影像自动标注技术研究（项目编号：2019YJ0176），省部级（四川省科技计划项目），20万，2019.01-2021.12，项目负责人
2、基于大数据的城市级互联网医疗健康服务平台在川粤区域应用示范（项目编号：2019YFQ0005），省部级（四川省科技计划项目），200万，2019.04-2021.12，项目负责人
3、基于大数据的网络安全态势智能感知关键技术与系统（项目编号：2019B），省部级（广东省科技计划项目），300万，2019.01月-2022.12，项目负责人
4、基于多网络融合的医疗影像报告生成（项目编号：2019YJ0177），省部级（四川省科技计划项目），20万，2019.01-2021.12，项目负责人
5、XXX生成技术（项目编号：B），总装XX项目，100万，201601-2020.12，项目负责人
6、遥感影像变化检测技术，国家级（“十三五”装备预研中电联合基金项目），140万，2020.01-2021.12，项目负责人
7、健康大数据智能分析与服务平台关键技术研究及应用示范（项目编号：2015B），教育部广东省产学研合作项目，800万，2015.01-2019.12，项目负责人
8、可信云服务聚合技术及在政务云的示范应用（项目编号：2015AA016010），国家863计划项目，2015.01-2019.12，子课题负责人
9、基于云计算的居民终身健康服务关键技术研究及应用示范（项目编号：2012A**），教育部广东省产学研重大专项，900万，2012.01-2017.12，项目负责人
10、基于概率水平集的视频图像分割技术研究（项目编号：**），国家自然科学基金，26万，2012.01-2015.12，项目第二负责人
11、基于XX技术（项目编号：A），总装XX项目，100万，2011.01-2015.12，项目负责人
12、支持数字媒体内容创作的集成环境（项目编号：2006AA01Z335），国家863计划目标导向项目，347万，2006.01-2009.12，项目负责人
13、网络游戏公共技术平台关键技术研究（项目编号：2005AA114080），国家863计划重点项目，480万，2005.01-2008.12，项目负责人
14、数字媒体公共技术平台（项目编号：2005AA114030），国家863计划重点项目，120万，2005.01-2008.12，项目负责人
15、可复用网络游戏开发工具库研发与产业化（项目编号：G**XCB0603），工信部招标项目，400万，2006.01-2010.12，项目负责人
16、医学图像处理与三维重建系统，工信部电子发展基金，100万，2006.01-2008.12，项目负责人
论文列表：
[1] Ning, Jin and Chen, Leiting and Zhou, Chuan and Liu, Defu, Multi-object Spatial–Temporal Anomaly Detection Using an LSTM-Based Framework. Neural Processing Letters 53.3 (2021): 1811-1821.
[2] Wen, Yang and Chen, Leiting and Qiao, Lifeng and Deng, Yu and Chen, Haisheng and Zhang, Tian and Zhou, Chuan, Let’s Find Fluorescein: Cross-Modal Dual Attention Learning For Fluorescein Leakage Segmentation In Fundus Fluorescein Angiography, 2021 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Shenzhen, China, 2021, pp. 1-6.
[3] Wen, Yang and Chen, Leiting and Chen, Haisheng and Tang, Ximan and Deng, Yu and Chen, Yongbiao and Zhou, Chuan, Non-Local Attention Learning for Medical Image Classification, 2021 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Shenzhen, China, 2021, pp. 1-6.
[4] Zhou, Chuan and Zhang, Tian and Wen, Yang and Chen, Leiting and Zhang, Lei and Chen, Junjing, Cross-Modal Guidance for Hyperfluorescence Segmentation in Fundus Fluorescein Angiography, 2021 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Shenzhen, China, 2021, pp. 1-6.
[5] Wen, Yang and Chen, Leiting and Xi, Shuo and Deng, Yu and Tang, Ximan and Zhou, Chuan, Towards Efficient Medical Image Segmentation Via Boundary-Guided Knowledge Distillation, 2021 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Shenzhen, China, 2021, pp. 1-6.
[6] Wen, Yang and Chen, Leiting and Zhou, Chuan and Deng, Yu and Zeng, Huiru and Xi, Shuo and Guo, Rui, On the Effective Transfer Learning Strategy for Medical Image Analysis in Deep Learning, 2020 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Seoul, Korea (South), 2020, pp. 827-834.
[7] Wen, Yang and Chen, Leiting and Qiao, Lifeng and Deng, Yu and Dai, Siying and Chen, Junjing and Zhou, Chuan, On Automatic Detection of Central Serous Chorioretinopathy and Central Exudative Chorioretinopathy in Fundus Images, 2020 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Seoul, Korea (South), 2020, pp. 1161-1165.
[8] Zhou, Chuan and Chen, Yuchu and Fan, Minghao and Wen, Yang and Chen, Hang and Chen, Leiting, Enhancing Tiny Tissues Segmentation via Self-Distillation, 2020 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Seoul, Korea (South), 2020, pp. 934-940.
[9] Wen, Yang and Chen, Leiting and Qiao, Lifeng and Deng, Yu and Zhou, Chuan, On the Deep Learning-based Age Prediction of Color Fundus Images and Correlation with Ophthalmic Diseases, 2020 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Seoul, Korea (South), 2020, pp. 1171-1175.
[10] Wen, Yang and Chen, Leiting and Qiao, Lifeng and Zhou, Chuan and Xi, Shuo and Guo, Rui and Deng, Yu, An Efficient Weakly-Supervised Learning Method for Optic Disc Segmentation, 2020 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Seoul, Korea (South), 2020, pp. 835-842.
[11] Chen, Hang and Chen, Leiting and Chen, Yuchu and Fan, Minghao and Zhou, Chuan, SEAUNet:Domain Adaptation for Biomedical Image Segmentation, 2020 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Seoul, Korea (South), 2020, pp. 1914-1919.
[12] Zhou, Chuan and Zhang, Tian and Chen, Leiting and Wen, Yang and Lei, Ting and Chen, Junjing, Attention Based Detection for Central Serious Chorioretinopathy in Fundus Image, 2020 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Seoul, Korea (South), 2020, pp. 1221-1225.
[13] Wen, Yang and Chen, Leiting and Qiao, Lifeng and Deng, Yu and Dai, Siying and Chen, Junjing and Zhou, Chuan, Symptom and Pathology Report Generation for Ophthalmic Diseases in Fundus Images, 2020 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Seoul, Korea (South), 2020, pp. 349-356.
[14] Dai, Siying and Chen, Leiting and Lei, Ting and Zhou, Chuan and Wen, Yang, Automatic Detection Of Pathological Myopia And High Myopia On Fundus Images, 2020 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), London, UK, 2020, pp. 1-6.
[15] Zhang, Lei and Chen, Leiting and Ou, Weihua and Zhou, Chuan, Semi-supervised cross-modal representation learning with GAN-based Asymmetric Transfer Network. Journal of Visual Communication and Image Representation 73 (2020): 102899.
[16] Zeng, Huiru and Hu, Xiaohua and Chen, Leiting and Zhou, Chuan and Wen, Yang, Weakly Supervised Learning of Recurrent Residual ConvNets for Pancreas Segmentation in CT Scans, 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), San Diego, CA, USA, 2019, pp. 1409-1415.
[17] Jin Ning, Leiting Chen, Chuan Zhou, Parameter k search strategy in outlier detection[J]. Pattern Recognition Letters. 2018, 112(Sep.1), 56-62. Yang Wen. SCI
[18] Yang Wen, Wei Liu, An Xu, Leiting Chen. A wide residual network for sentiment classification[C]. 2018 2nd International Conference on Deep Learning Technologies (ICDLT 2018), June 27-29, 2018, Chongqing, China. EI
[19] Tingting Zhou, Wei Liu, Congyu Zhou, Leiting Chen. GAN-Based Semi-supervised For Imbalanced Data Classification[C]. 2018 4th International Conference on Information Management (ICIM2018), May 25-27, 2018, Oxford, UK. CPCI-S
[20] Zhiwei Wen, Jinzhong Cui, Leiting Chen. A Medical Device Interaction System based on IEEE 11073[C]. 2018 International Conference on Advanced Control, Automation and Artificial Intelligence (ACAAI 2018), Volume 155，Pages 218-222, January 21-22, 2018, Shenzhen, China. CPCI-S
[21] Wei Liu; LeiTing Chen; HongBin Cai; QiHe Liu; Jin He; Nanxi Fei. A canonical form-based approach to affine registration of DTI[J]. Mutimedia Tools and Applications, 2018, 77(15):19697-19718. SCI
[22] Xin Li, Leiting Chen, Junyu Chen. A visual saliency-based method for automatic lung regions extraction in chest radiographs[C]. 2017 14th International Computer Conference on Wavelet Active Media Technology and Information Processing (ICCWAMTIP), 2018:162-165. CPCI-S
[23] Peng Zhang, Jinzhong Cui, Leiting Chen. Design and development of a compatible and expansible physiological data acquisition system based on IEEE11073 standards[C]. 2017 9th IEEE International Conference on Communication Software and Networks, 2017:1362-1367. CPCI-S
[24] Fan Yang, Xin Li, Hong Cheng, Jianping Li, Leiting Chen. Object-aware Dense Semantic Correspondence[C]. 2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2017:2777-2785. CPCI-S
[25] Xin Li, Fan Yang, Hong Cheng, Junyu Chen, Yuxiao Guo, Leiting Chen. Multi-Scale Cascade Network for Salient Object Detection[C]. 2017 ACM Conference on Multimedia, MM'17, October 23-27, 2017, Mountain View, CA, USA, Pages 439-447. EI
[26] Tao Wu, Leiting Chen, Linfeng Zhong, Xingping Xian, Enhanced collective influence: A paradigm to optimize network disruption[J], Physica A，2017, 472:43-52，SCI
[27] Tao Wu，Leiting Chen，Linfeng Zhong，Xingping Xian, Predicting the evolution of complex networks via similarity dynamics[J], 2017, Physica A，465:662-672, SCI
[28] Xin Li，Fan Yang，Leiting Chen，Hongbin Cai, Saliency Transfer: An Example-Based Method for Salient Object Detection[C], 2016, International Joint Conference on Artificial Intelligence（IJCAI），CCF-A
[29] Tao Wu，Yuxiao Guo，Leiting Chen，Yanbing Liu, Integrated structure investigation in complex networks by label propagation[J]，2016.10, Physica A，448:68-80，SCI
[30] Tao Wu，Leiting Chen，Xingping Xian，Yuxiao Guo, Evolution prediction of multi-scale information diffusion dynamics[J]，2016.9, Knowledge-Based Systems，vol. 113，SCI, JCR-2
专利列表：
1．一种虚拟服装的实时物理建模方法，ZL6.1，2015.1.7，曹跃，陈雷霆，刘畅，谢彰桓，杨帅，吉祥，蔡洪斌，邱航，卢光辉
2．基于普通三维模型的皮影模型制作方法，ZL8.6，2015.8.5，邱航，陈雷霆，蔡洪斌，周川，钟秋月，卢光辉，曹跃
3.一种虚拟服装的实时物理建模方法，ZL6.1，2015.1.7，曹跃，陈雷霆，刘畅，谢彰桓，杨帅，吉祥，蔡洪斌，邱航，卢光辉
4.一种基于云端绘制的大规模三维场景多人协同创作方法，ZL0.X，2014.11.5，陈雷霆，曹跃，田师聪，刘畅，许泉，谢彰桓，张剑平，范靖宇，蔡洪斌
5.动态三维场景中加速数据结构的构建方法，ZL1.3，2014.10.15，曹跃，陈雷霆，赵帅，郭雨潇，李鑫，阮崇鹤，蔡洪斌，邱航，卢光辉
6.一种大规模虚拟人群实时绘制方法，ZL 2011 1 **.9，2014.8.6，蔡洪斌，卢光辉，张颖，陈雷霆，何明耘，曹跃，邱航
7.一种面向异构拓扑的角色运动重定向方法，ZL1.5，2014.3.12，曹跃，陈雷霆，张剑平，田瑞娇，唐琛，赵帅，蔡洪斌，卢光辉，邱航
8.一种多层次虚拟群体的避碰方法，ZL0.5，2013.1.2，何明耘，陈雷霆，卢光辉，王文敬，邱航，张建中，周川
9.一种受地形影响的雷达探测范围三维可视化的修正方法，ZL2.1，2012.10.17，邱航，陈雷霆，蔡洪斌，黄焰，曹跃，何明耘
10.一种大规模虚拟人群路径导航方法，ZL6.9，2012.11.14，卢光辉，罗伟平，陈雷霆，谭浩，蔡洪斌，何晓曦，曹跃
11.一种无冗余的大规模地形数据组织方法和读取方法，ZL3.6，2012.9.12，邱航，陈雷霆，蔡洪斌，赵庆，李德政，曹跃，何明耘
12.一种大规模虚拟人群寻径方法，ZL5.4，2012.4.25，陈雷霆，何明耘，岳翠苹，卢光辉，蔡洪斌，邱航，曹跃
13.一种大规模虚拟动态场景简化方法，ZL4.X，2012.4.25，卢光辉，曾维薇，蔡洪斌，何晓曦，陈雷霆，何明耘，曹跃
14.一种刑事案件的串并案智能分析方法ZL4.0，2010.12.15，刘启和，张建中，陈雷霆，闵帆，何明耘
15.一种宏块模式的快速选择方法，ZL8.9，2010.12.1，陈雷霆，卢光辉，何明耘，崔金钟，蔡洪斌
16.一种运动估计方法，ZL9.3，2010.12.1，卢光辉，崔金钟，陈雷霆，蔡洪斌，白忠建
17.一种高效实时的群体动画系统，ZL5.3，2010.4.16，陈雷霆，何晓曦，蔡洪斌，何明耘，张建中
18.一种电磁场强度实时可视化方法，ZL9.5，2010.1.29，陈雷霆，白忠建，何明耘，崔金钟，蔡洪斌
19.协同编辑中数据冲突模块的加锁方法，ZL8.0，2009.12.9，陈雷霆，何明耘，蔡洪斌，邱航，房春兰
20. 一种图像立体匹配方法及其装置，ZL3.6，2009.10.14， 陈雷霆，刘启和，张建中，蔡洪斌，房春兰
21.一种自适应的媒体内容创作任务分配方法，ZL1.4，2009.4.29，陈雷霆，邱航，闵帆，谭浩，蔡洪斌，卢光辉
研究成果获奖：
1、面向数字化医疗的医学图像关键技术研究及应用，国家科技进步奖，二等奖，2011年，排名第一；
2、医学图像处理与三维重建系统，四川省科技进步奖，一等奖，2008年，排名第一；
3、大规模三维场景高效处理关键技术及系统，四川省科技进步奖，二等奖，2016年，排名第一；
4、汽车视频黑匣子系统，四川省科技进步奖，二等奖，2009年，排名第一；
5、模拟实战射击训练系统，四川省科技进步奖，二等奖，2003年，排名第一；
6、基于互联网的公开信息大搜索关键技术及系统，广东省科技进步奖，一等，2020年，排名第十二；
7、另获国防科技进步三等奖2次，成都市科技进步三等奖1次。
【社会兼职及荣誉】
学术兼职：
1.国际学术兼职：英国工程技术学会（IET）高级会员；美国电子电气工程师协会（IEEE）高级会员；美国计算机协会（ACM）高级会员。
2.国家级学术兼职：国家863计划信息技术领域、国家科技进步奖和工信部电子发展基金会评专家；国家总参谋部边海防建设专家组成员；863计划重点项目“面向数字媒体领域的IP资源挖掘和组织技术研究”总体专家组成员；中国计算机学会青工委委员；中国体视学学会图像分析分会副主任委员；中国软件行业协会理事；中国图形图像学会理事；《计算机应用》、《网络与信息安全学报》、《虚拟现实与智能硬件（中英文）》等学术期刊编委。
3.省级学术兼职：四川省计算机学会常务理事、CAD与图形学专业委员会主任委员；四川省工业与应用数学学会常务理事、计算机分会理事长；第九批四川省学术与技术带头人。
获得荣誉：
1、享受国务院政府特殊津贴，国务院；
2、入选国家百千****才工程国家级人选，国家人力资源与社会保障部；
3、国家有突出贡献中青年专家，国家人力资源与社会保障部；
4、第九批四川省学术与技术带头人，四川省人民政府；
5、第十批成都市有突出贡献的优秀专家，成都市人民政府；
6、获颁“庆祝中华人民共和国成立70周年纪念章”，中共中央、国务院、中央军委。