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电子科技大学计算机科学与工程学院导师教师师资介绍简介-刘峤
本站小编 Free考研考试/2021-09-13
姓名:刘峤 专业技术职务:教授
联系方式:
邮箱:qliu@uestc.edu.cn
系别:计算机软件与理论系
联系方式 邮箱 qliu@uestc.edu.cn
专业技术职务_详情页 教授
个人背景 1992年-1996年:电子科技大学,本科;
2002年-2004年:电子科技大学,硕士;
2004年-2010年:电子科技大学,博士;
2007年-2009年:宾夕法尼亚大学,访问****;
2010年-2012年:电子科技大学,博士后;
2012年-2018年:电子科技大学,副教授;
2018年-至今:电子科技大学,教授,博导;
研究方向 统计机器学习、深度学习、数据挖掘、人工智能算法应用
讲授课程
本科:《程序设计基础》、《数据结构与算法》、《人工智能》
研究生:《算法分析与设计》、《统计机器学习》
所带毕业设计:指导的三名本科生获校优秀毕业论文奖,其中一人获得成电杰出学生称号。指导的六名硕士生获得国家奖学金,其中一名硕士生获四川省优秀毕业生称号,并获得成电杰出学生提名。
研究成果 研究项目:
1.面向复杂场景认知推理的知识图谱构建与计算方法研究,国家自然科学基金企业创新发展联合基金项目,2020.01-2024.12,主持;
2.基于逻辑规则和表示学习的知识图谱关系推理方法与应用研究,国家自然科学基金面上项目,2017.01-2021.12,主持;
论文列表:
作者+论文名称+期刊名称+发表时间或页面
[1] Guanglin Niu, Yang Li, Chengguang Tang, Ruiying Geng, Jian Dai, Qiao Liu, Hao Wang, Jian Sun, Fei Huang and Luo Si. Relational Learning with Gated and Attentive Neighbor Aggregator for Few-Shot Knowledge Graph Completion. Proceedings of the the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (2021).
[2] Fan Zhou, Liang Li, Kunpeng Zhang, Goce Trajcevski, Fuming Yao, Ying Huang, Jiahao Wang, Ting Zhong, Qiao Liu. Forecasting the Evolution of Hydropower Generation. Proceedings of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (2020).
[3] Qiao Liu, Haibin Zhang, Yifu Zeng, Ziqi Huang, Zufeng Wu. Content attention model for aspect based sentiment analysis. Proceedings of the 27th International World Wide Web (WWW 2018).
[4]Qiao Liu, Yifu Zeng, Refuoe Mokhosi, Haibin Zhang. STAMP: Short-term attention/memory priority model for session-based recommendation. Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (2018).
[5]Qiao Liu, Liuyi Jiang, Minghao Han, Yao Liu, Zhiguang Qin. Hierarchical random walk inference in knowledge graphs. Proceedings of the 39th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval(2016).
[6]刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光.知识图谱构建技术综述.计算机研究与发展. 2016, 53 (3):582-600
获奖情况:
2017年获电子科技大学第五届“本科教学优秀奖”;
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