导师代码: 11114
导师姓名: 郭贤生
性别: 男
特称:
职称: 教授
学位: 工学博士学位
属性: 专职
电子邮件: xsguo@uestc.edu.cn
学术经历: 2008-2009 香港大学 副研究员2012-2014 清华大学博士后2016-2017 新泽西理工学院访问****2019-至今 IEEE 高级会员入选2014年度四川省学术和技术带头人后备人选
个人简介: 2008年6月博士毕业于电子科技大学,2008-2009在香港大学EEE系做副研究员(Research Associate), 2012-2014为清华大学电子工程系做博士后,2016-2017年在新泽西理工学院进行访问为期一年的访学。2018年晋升博士生导师,2019年晋升教授,2019年四月晋升 IEEE Senior member。现为 IEEE Internet of Things Journal, IEEE TWC, TSP, TMC, TAES, TIM, TII, TIE, TVT,IEEE Communications Letters, IEEE Sensors Journal, Phyiscal Communications, Knowledge based system (KBS), Measurement, IEEE Access, Multidimensional System and Signal Processing (MSSP), Circuit System and Signal Processing (CSSP),《浙江大学学报》、《电子与信息学报》、《雷达学报》等国内外期刊的审稿人;英国Taylor & Francis 出版集团的书评人。入选2014年度四川省学术和技术带头人后备人选,IEEE DSP2018 Special Session Chair, ICCAIS2019 Speical Session Chair. 研究方向为雷达目标识别、无线定位、机器学习、迁移学习、加强学习、数据挖掘等。
科研项目: [1]太空XX智能XX平台,航天联合基金[2]基于混合谱指纹的高精度室内定位方法研究,江西省博士后一等资助[3]基于空间谱群指纹的高精度室内定位方法研究,中国博士后第51批面上项目一等资助[4]基于空间谱群指纹的高精度室内定位方法研究,国家自然基金青年项目No. **[5]混构网融合高精度室内定位中的迁移学习理论及方法研究,国家自然基金面上项目,No. **
研究成果: [1]. X. Guo*, N. Ansari, L. Li, L. Duan, “A Hybrid Positioning System for Location-based Services: Desgin and Implementation,” IEEE Communications Magazine, vol.58, no. 5, pp. 90-96, May, 2020. (影响因子:10.356,中科院大类分区1区TOP期刊)[2]. X. Guo*, R. Nkrow, N. Ansari, L. Li, and L. Wang, “Robust WiFi Localization by Fusing Derivative Fingerprints of RSS and Multiple Classifiers,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 16, no. 5, pp. 3177-3186, 2020. (影响因子:7.377,中科院大类分区1区TOP期刊)[3]. L. Li, X. Guo*, N. Ansari, “SmartLoc: Smart Wireless Indoor Localization Empowered by Machine Learning,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 67, no. 8, pp. 6883-6893, 2020. (影响因子:7.503,中科院大类分区1区TOP期刊)[4]. X. Guo*, N. Ansari, F. Hu, Y. Shao, R. Nkrow, L. Lin, “A Survey on Fusion-based Indoor Positioning,” IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 22, no. 1, First Quarter, pp. 566-594, 2020. (影响因子:22.973,中科院大类分区1区TOP期刊)[5]. L. Li, X. Guo*, N. Ansari, H. Li, “A Hybrid Fingerprint Quality Evaluation Model for WiFi Localization,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, no. 6, pp. 9829-9840, 2019.(影响因子:9.515,中科院大类分区1区TOP期刊)[6]. X. Guo*, L. Li, F. Xu, and N. Ansari, “Expectation Maximization Indoor Localization Utilizing Supporting Set for Internet of Things”, IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, no. 2, pp. 2573-2582, 2019. (影响因子:9.515,中科院大类分区1区TOP期刊)[7]. X. Guo*, S. Zhu, L. Li, F. Hu, and N. Ansari, “Accurate WiFi Localization by Unsupervised Fusion of Extended Candidate Location Set”, IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, no.2, pp. 2476 – 2485, 2019. (影响因子:9.515,中科院大类分区1区TOP期刊)[8]. X. Guo*, L. Li, N. Ansari, and B. Liao, “Accurate WiFi Localization by Fusing a Group of Fingerprints via Global Fusion Profile,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 67, no. 8, pp. 7314-7325, 2018. (影响因子:5.339,中科院大类分区2区)[9]. X. Guo*, N. Ansari, L. Li, and H. Li, “Indoor Localization by Fusing a Group of Fingerprints Based on Random Forests,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 5, no. 6, pp. 4686-4698, 2018. (影响因子:5.339,中科院大类分区2区)[10]. X. Guo*, L. Li, N. Ansari, and B. Liao, “Knowledge Aided Adaptive Localization via Global Fusion Profile,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 5, no. 2, pp. 1081-1089, 2018. (影响因子:9.515,中科院大类分区1区TOP期刊)[11]. X. Guo*, L. Chu, N. Ansari, “Joint localization of multiple sources from incomplete noisy Euclidean distance matrix in wireless networks,” Computer Communications, vol. 122, pp. 20-29, 2018. (影响因子:2.76,中科院大类分区3区)[12]. X. Guo*, S. Shao, N. Ansari, A. Khreishah, “Indoor Localization Using Visible Light Via Fusion of Multiple Classifiers”, IEEE Photonics Journals, vol. 9, no. 6, pp. 1-16, 2017. (影响因子:2.729,中科院大类分区3区)[13]. X. Guo and N. Ansari, “Localization by fusing a group of fingerprints via multiple antennas in indoor environment,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 66, no. 11, pp. 9904–9915, 2017. (影响因子:5.339,中科院大类分区2区)
专业研究方向: 专业名称 研究方向 招生类别
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081000信息与通信工程 08智能感知与信息系统 博士
081000信息与通信工程 09机器学习与人工智能 博士
085400电子信息 07不区分研究方向 博士
086100交通运输 01不区分研究方向 博士
081000信息与通信工程 03雷达探测与成像识别 硕士
081000信息与通信工程 08智能感知与信息系统 硕士
081000信息与通信工程 09机器学习与人工智能 硕士
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