导师代码: 10703
导师姓名: 刘贵松
性别: 男
特称:
职称: 教授
学位: 工学博士学位
属性: 兼职
电子邮件: lgs@uestc.edu.cn
学术经历: 2015德国洪堡大学访问****。发表各类期刊会议论文80余篇,其中包括《IEEE Trans. Cybernetcis》、《Neural Networks》等著名国际期刊SCI/EI检索70余篇。参编出版教材2部、神经网络专著1部。主持国家和省部等科研项目12项,教育部教改项目4项,申请国家发明专利24项(授权18项),获得软件著作权4项。目前为《IEEE Transaction on Neural Networks and Learning System》、《Neurocomputing》、《Neural Computing and Applications》、电子学报、计算机学报等期刊长期审稿人。获奖情况:西南地区大学出版社优秀图书奖(2009),四川省科技进步二等奖2项(2007、2017) ,四川省教学成果一等奖(2013),国家教学成果二等奖(2014)。
个人简介: 工学博士,教授,博导,山东临沂人 ACM/CCF会员,教育部大学计算机教学指导委员会委员、中国工程教育专业认证专家、教育部学位中心通讯评议专家。研究方向:1、机器学习、数据挖掘、计算智能、神经网络2、大数据技术及应用3、模式识别与智能系统教育/工作经历:1991-1995,西安交通大学,本科;1995-1997,济南二机床集团,工程师; 1997-2000,电子科技大学,硕士。同年留校;2003-2007,电子科技大学,博士;2000.04-今,电子科技大学,教师;
科研项目: 主持/主研863项目2项、总装预研基金2项、企业合作项目8项、国家自然科学基金2项、教育部博士点基金2项、四川省科技厅项目3项、中央高校基金1项等。主持教育部教改项目4项【1】面向XXX调度交互式平台,科技部重点研发计划,2018.05-2021.01, 子课题主持【2】基于网络切片的5G物联网超低时延传输关键技术研究,国家自然科学基金,2017.08-2021.12,主研2【3】大数据管理与分析系统研发,成都市产业集群创新发展研究项目,主持【4】知识产权大数据服务平台及示范应用,四川省科技计划项目,2017.01-2018.12,主持【5】智慧交通关键技术创新与应用,四川省科技厅重大民生项目, 2015.01-2016.12,主持【6】大数据驱动的医疗健康决策体系研究与应用示范(援疆项目),四川省科技厅,2016.11-2019.11,主持【7】行业大数据分析产品研发,中电科软信, 2014.07-2017.06,主持【8】手机数据安全消除技术成果转化,四川省产学研项目,2015.06-2017.05,主持【9】基于大数据的未知威胁检测及主机运行状态安全预警技术研究,中电启明星,2016.02-2017.01,主持【10】泛家居制造工业互联网标识解析二级节点建设,广东省通信管理局,2019.10-2021.10,主持【11】视频行为分析,中山市重大公益项目,2020-2022,主持【12】基于迁移学习的脉冲神经网络算法,广东省自然科学基金,2021-2023,主持
研究成果: 部分期刊论文:1.Xie X, G Liu*, Q Cai, P Wei, H Qu. Multi-source sequential knowledge regression by using transfer RNN units. Neural Networks,Vol 119, November 2019, Pages 151-161.2.G Sun, K Xiong, G O Boateng , D A Mensah, G Liu, W Jiang. Autonomous Resource Provisioning and Resource Customization for Mixed Traf?cs in Virtualized Radio Access Network. IEEE System Journal, Vol.13(3), pp:2454-2465, 2019.9.3.Sun G, AL-Ward H, Owusu G, G Liu*, Autonomous Cache Resource Slicing and Content Placement at Virtualized Mobile Edge Network [J]. IEEE Access, Vol.7, pp: 84727 - 84743, 2019.074.Sun G, Gordon O B, Daniel A M, G Liu*, Relational Reinforcement Learning Based Autonomous Cell Activation in Cloud-RANs[J]. IEEE Access, Vol.7, pp:63588-63604, 2019.5.Sun G, Ayepah-Mensah D, Lu L, Liu G*. Delay-aware content distribution via cell clustering and content placement for multiple tenants [J]. Journal of Network and Computer Applications, Vol.137, PP:112-126, 2019.07 (SCI/EI)6.Ainam J P, Qin K, Liu G*, Luo GC. Sparse Label Smoothing Regularization for Person Re-Identification [J]. IEEE Access, Vol.7, pp: 27899-27910, 2019. 02 (SCI/EI)7.The Maximum Points-based Supervised Learning Rule for Spiking Neural Networks. X. Xie, G. Liu*, Q. Cai, et, al. Soft Computing, 2018, https://doi.org/10.1007/s00500-018-3576-0. (SCI/EI)8.Median Local Ternary Patterns Optimized with Rotation-invariant Uniform-three Mapping for Noisy Texture Classification. Ji, L., Ren, Y., Pu, X., Liu, G. Pattern Recognition, Vol.79, 2018. (SCI/EI)9.Training-Based Gradient LBP Feature Models for Multiresolution Texture Classi?cation. L. Ji, Y. Ren, G. Liu, X. Pu. IEEE Transactions on Cybernetics, 48(9), 2018. (SCI/EI)10.Big Data Based Dynamic Flow Aggregation over 5G Network Slicing. G. Sun, B. Mareri, G. Liu, X. Fang, W. Jiang. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 11(10), 2017. (SCI)11.User Bandwidth Demand Centric Soft-Association Control in Wi-Fi Networks, Sun G, Adolphe S, Zhang H, Liu G, Jiang W, KSII Transactions on Internet & Information Systems, 2017, 11(2). (SCI)12.Efficient training of supervised spiking neural networks via the normalized perceptron based learning rule [J]. Xie X, Qu H, Liu G, et al. Neurocomputing, 241: 152-163, 2017. (SCI/EI)13.Dynamic Resource Reservation for Ultra-low Latency IoT Air-Interface Slice [J]. Sun G, Wang G, Addo P C, Liu G. KSII Transactions on Internet & Information Systems, 2017, 11(7).(SCI)14.Energy Efficient Cell Management by Flow Scheduling in Ultra Dense Networks [J]. Sun G, Addo P C, Wang G, Liu G. KSII Transactions on Internet & Information Systems, 2016, 10(9). (SCI)15.Reservation based Resource Management for SDN-based UE Cloud [J]. Sun G, Kefyalew D, Liu G. KSII Transactions on Internet & Information Systems, 2016, 10(12).(SCI)16.An Efficient Supervised Training Algorithm for Multilayer Spiking Neural Networks. Xie, X., Qu, H., Liu, G., Zhang, M., & Kurths, J. (2016). PloS one, 11(4). (SCI)17.MARS: Multiple access radio scheduling for a multi-homed mobile device in soft-RAN, Sun G; Eng Kongmaing; Yin, Seng; Liu, Guisong; Min, Geyong, KSII Transactions on Internet and Information Systems, v 10, n 1, p 79-95, January 2016. (SCI/EI)18.Computing k shortest paths from a source node to each other node, Guisong Liu; Zhao Qiu; Hong Qu; Luping Ji; Alexander Takacs, Soft Computing, v 19, Issue 8, pp 2391-2402 August 2015(SCI/EI)19.Computing k shortest paths using modified pulse-coupled neural network, Guisong Liu; Zhao Qiu; Hong Qu; Luping Ji , Neurocomputing, v 149, p 1162-76, 3 Feb. 2015(SCI/EI)20.One-dimensional pairwise CNN for the global alignment of two DNA sequences, Luping Ji; Xiaorong Pu; Hong Qu; Guisong Liu , Neurocomputing, v 149, p 505-14, 3 Feb. 2015(SCI/EI)
专业研究方向: 专业名称 研究方向 招生类别
081200计算机科学与技术 02机器智能与模式识别 博士
081200计算机科学与技术 06云计算与大数据处理 博士
085400电子信息 07不区分研究方向 博士
081200计算机科学与技术 02机器智能与模式识别 硕士
081200计算机科学与技术 06云计算与大数据处理 硕士
删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
电子科技大学计算机科学与工程学院导师教师师资介绍简介-刘贵松
本站小编 Free考研考试/2021-09-05
相关话题/工程学院 计算机科学
电子科技大学计算机科学与工程学院导师教师师资介绍简介-刘明
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导师代码:10708导师姓名:鲁晓军性别:男特称:职称:副教授学位:哲学博士学位属性:专职电子邮件:luxj@uestc.edu.cn学术经历:鲁晓军,男,博士,电子科技大学副教授。1976年5月出生,河南平顶山人。1998年9月-2001年7月就读中国工程物理研究院北京研究生部,并获得理学硕士学位 ...电子科技大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2021-09-05电子科技大学计算机科学与工程学院导师教师师资介绍简介-卢国明
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