导师代码: 12298
导师姓名: 冯小东
性别: 男
特称:
职称: 副教授
学位: 管理学博士学位
属性: 专职
电子邮件: fengxd1988@hotmail.com
学术经历: 2015-今 电子科技大学 公共管理学院;讲师、副教授
个人简介: 冯小东,男,博士,电子科技大学公共管理学院信息管理系副教授、硕士生导师。于2009年获北京科技大学大学学士学位,2015年获北京科技大学管理科学与工程博士学位,师从武森教授,2013-2014年赴美国明尼苏达大学计算机科学与工程系从事学术访问,合作导师为数据挖掘领域著名****Jaideep Srivastava。目前主要研究方向:电子政务、智慧治理
科研项目: 1.预发布政策公众在线意见的形成及采纳影响机制研究,**,国家自然科学基金项目(青年),2021-2023,主持2.科技事件在线舆情的政府决策反馈影响机制研究,20YJAZH027,教育人文社科一般课题(规划基金项目),2020.3-2023.3,主持,3.政务微博平台的公众情感交互及其政策效应研究,SC18B033,四川省哲学社会科学规划课题(一般项目),2018.10-2019.10, 主持,4.2,基于社交媒体大数据的公共事件影响快速评估研究,四川省高校人文社科重点研究基地科研项目,QGXH17-07,2017.07-2019.06,主持5.政务微博公众参与行为研究:基于微观个体网络开放数据的视角SC16C005,四川省哲学社会科学规划课题(青年项目),2016.10-2017.10,主持
研究成果: [1].Feng Xiaodong, Zhao Qihan, Liu Zhen. Prediction of Information Cascades via Content and Structure Proximity Preserved Graph Level Embedding, Information Sciences, 2021, 560: 424-440[2].蒋国银,蔡兴顺,陈玉凤,冯小东.企业热点事件网络舆情生成影响因素研究[J].信息资源管理学报,2021,11(01):80-89.[3].冯小东 李星 高天鹏. 中国地方政府互联网服务响应能力分析报告(2020):中国地方政府互联网服务能力报告(2020)--政府互联网服务能力蓝皮书(汤志伟,李金兆.著)[M]. 社会科学文献出版社,北京,2020.[4].Liu Zhen, Feng Xiaodong*(通讯作者), Wang Yecheng, Zuo Wenbo, Self-Paced Learning Enhanced Neural Matrix Factorization for Noise-aware Recommendation, Knowledge-Based Systems, 2021, 213:[5].Feng Xiaodong, Wu Sen. Robust sparse coding via self-paced learning for data representation, Information Sciences, 2021, 546: 448-468.[6].Feng Xiaodong, Zhao Qihang, Ma Jie, Jiang Guoyin. On modeling and predicting popularity dynamics via integrating generative model and rich features, Knowledge-Based Systems, 2020, 196:105786.[7].Jiang Guoyin, Shang Jennifer, Liu Wenping, Feng Xiaodong, Lei Junli. Modeling the dynamics of online review life cycle: Role of social and economic moderations. European Journal of Operational Research,2020,285(1): 360-379[8].冯小东,李卓雅,史志慧.基于网络舆情热度的自然灾害影响评估分析[J]. 情报探索, 2020(01):16-22.[9].Xiong Jie, Feng Xiaodong*(通讯作者) , Tang Zhiwei. Understanding user-to-user interaction on government microblogs: An exponential random graph model with the homophily and emotional effect[J]. Information Processing & Management, 2020: 102229.[10].Jiang Guoyin, Feng Xiaodong, Liu, Wenping, Liu, Xingjun. Clicking position and user posting behavior in online review systems: A data-driven agent-based modeling approach. Information Sciences, 2020, 512: 161-174.[11].王路昊,林海龙,锁利铭,冯小东.地方政府间经济合作到创新合作:自我升级与上级驱动[J].公共管理评论,2019(02):17-43.[12].蒋国银,张美娟,贾开,冯小东.世界电子贸易平台的背景、内容及面临的挑战[J].电子科技大学学报(社科版), 2019, 21(02):85-91.[13].Zhiwei Tang, Krishna Jayakar, Xiaodong Feng, Huiping Zhang. Identifying smart city archetypes from the bottom up: A content analysis of municipal plans. Telecommunications Policy, 2019, 43, 10[14].冯小东 罗燕 殷丽娜. 政府回应专题分析报告:中国地方政府互联网服务能力报告(2019)--政府互联网服务能力蓝皮书(汤志伟,李金兆.著)[M]. 社会科学文献出版社,北京,2019.[15].冯小东,马捷,蒋国银. 社会信任、理性行为与政务微博传播:基于文本挖掘的实证研究[J]. 情报学报,2019,09:38(9): 954-965[16].Feng Xiaodong, Jiang Guoyin. Why do People Comment on Government Social Media?- an Empirical Analysis on China’s Local Governments in Sina Weibo[J]. Journal of Internet and Enterprise Management,2019,9(2): 160-178.[17].张龙鹏, 冯小东*, 汤志伟.中国建设智慧社会的现实基础与路径选择——基于技术与制度的分析维度[J].电子政务, 2019(04):18-26[18].冯小东,张会平. 兴趣驱动的政务微博公众评论行为影响模型及实证研究[J].电子政务,2018(11):23-33.[19].锁利铭,冯小东(通讯作者). 数据驱动的城市精细化治理:特征、要素与系统耦合[J]. 公共管理学报,2018,15(4):17-26.[20].冯小东,汤志伟. 智慧城市实践中的数据利用挑战和应对[J]. 智慧城市评论,2017(02): 23-30.[21].Feng Xiaodong, Wu Sen, Tang Zhiwei, Li Zhichao. Sparse Latent Model with dual Graph Regularization for Collaborative Filtering[J]. Neurocomputing, 2018, 284: 128-137[22].Feng Xiaodong, Wu Sen, Zhou Wenjun. Multi-Hypergraph Consistent Sparse Coding[J]. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 2017, 8(6): 75.[23].Feng Xiaodong, Wu Sen, Zhou Wenjun, Quan Min. Efficient locality weighted sparse representation for graph-based learning[J]. Knowledge-Based Systems, 2017, 121: 129-141[24].Feng Xiaodong,Ankit Sharma,Jaideep Srivastava,Wu Sen,Tang Zhiwei, Social Network Regularized Sparse Linear Model for Top-N recommendation,Engineering Applications of Artificial Intelligence,2016,51:5-15.[25].Feng Xiaodong, Jiao Yuting, Lv Chuan, Dong Zhou. Label consistent semi-supervised non-negative matrix factorization for maintenance activities identification. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2016, 52: 161-167.[26].Feng Xiaodong, Wu Sen, Srivastava Jaideep, Prasanna Desikan. Automatic Instance Selection via Locality Constrained Sparse Representation for Missing Value Estimation. Knowledge-Based Systems, 2015, 85:210-223.
专业研究方向: 专业名称 研究方向 招生类别
120400公共管理 02公共政策 硕士
120400公共管理 03数字治理 硕士
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本站小编 Free考研考试/2021-09-05
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