西南民族大学新闻网12月19日讯 12月16日上午，由研究生院与计算机科学与技术学院共同举办的研究生论坛在武侯校区第三教学楼310举行。电子科技大学“洪堡学者”、校“百人计划”入选者邵俊明教授在论坛上作了题为“基于同步原理的数据挖掘与应用研究”的专题学术讲座。研究生院的部分教师，计算机科学与技术学院各科研团队的部分教师、在读研究生及部分高年级学生参加了本次学术讲座。

邵俊明教授介绍了同步机理在平面聚类、层次聚类、子空间聚类、数据异常检测的有效运用，并基于以上方法，介绍了它们在脑科学，尤其是神经纤维聚类和预测老年痴呆症中的应用。整场报告精彩生动，报告内容有理有据，深入浅出。师生们积极思考，踊跃提问，从雷达轨迹追踪，生物信息聚类及脑科学算法研究等多研究角度提出问题，引起了大家更加广泛的思考，进一步加深了同步原理在数据挖掘的认识，拓宽了学术视野。



新闻链接：邵俊明教授相关论文分别发表在数据挖掘的三大会议（ACM SIGKDD，IEEE ICDM，SIAM SDM）及期刊 IEEE TKDE等上，在数据挖掘理论研究的同时，致力于将其应用于大脑神经影像及环境科学等交叉学科领域，取得一批研究成果。论文分别发表在相关领域的权威期刊上，如在神经科学期刊Neurobiology of Aging，水资源研究领域期刊Water Research及Environmental Modelling & Software等上。两篇关于大脑神经纤维的自动聚类论文分别被ICDM研讨会议组和美国IGI Global国际出版社评为“最佳论文奖"。2011年11月提前一年左右以“Summa cum laude”最高荣誉毕业于德国慕尼黑大学，是慕尼黑大学数据挖掘小组成立以来第二个获此殊荣的博士毕业生。博士毕业论文“基于同步原理的数据挖掘”已受德国LAP LAMBERT Academic Publishing学术出版社邀请出版。之后在慕尼黑工业大学神经科学小组从事大脑神经影像学的交叉研究，主要从数据挖掘、机器学习的视角研究各种疾病的大脑网络功能和结构异变。2012年8月受德国洪堡奖学金资助，在美因茨大学继续从事博士后的研究工作。2013年12月，被电子科技大学引进，在计算机科学与工程学院担任特聘教授，2014年破格评为博士生导师。成立了大数据智能分析和挖掘实验室。

（计科学院 谭颖）

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