“漫谈大数据时代的金融计量”作为学术节系列第一场讲座，于10月19日在通博楼H314教室举行，讲座由统计学院副院长鲁万波主讲，通过金融计量、市场微观结构理论、金融大数据和量化投资与高频交易四个专题，使同学们初步了解时间序列、金融大数据和量化投资，加深对大数据时代金融计量的认识。
在统计专业学习中，统计软件的学习非常重要，R语言以其免费、开源、统计模块齐全的特征受到广泛应用。10月23日，李伊老师在颐德楼H315为大家带来“R语言基础”的讲座，由浅入深地为大家讲解了R语言基础，着重介绍了R的一些基本的语法知识，包括一些数字运算、逻辑运算等。李伊老师一边理论讲述、举例应用，一边实际演示软件操作，让同学们更容易理解掌握。
随即，10月26日，统计学院院长助理、应用统计硕士教育中心主任龚金国主讲的主题为“R语言高阶”的学术讲座在颐德楼I103教室成功开展。龚金国老师进一步讲解R软件，向大家介绍了R包的学习和使用，探讨如何用多个R包构建可用于交易实证研究的完整交易系统，其中着重讲解quantmod包和常用的函数，结合具体案例，详细演示了技术分析的整个过程。同学们不仅得到了理论的提升，更在实际的操作中深化了学习成果。
统计分析在实际应用中能够展现强大的活力和价值。10月30日，以“金融资产的非线性相关性研究”为题的讲座就对金融领域Copula模型的应用进行了简要介绍。此次讲座由范国斌老师担任主讲人，在颐德楼H315举行。范国斌老师从股票市场引出尾部相关更强的非线性相关模型问题，重点介绍描述这种非线性相关性的Copula模型的原理、计算方法以及简单用法，通过案例，与同学们探讨了在金融资产组合风险管理中，如何用非线性相关模型去研究资本资产定价问题，对不同阶段资产组合的不同分布模型进行推演。
此次四场讲座通俗易懂、深入浅出的向同学们介绍了统计分析的应用和统计软件的学习，贴近学生的实际需求，学院研究生积极参加，取得了非常好的效果。学术讲座增进了同学对于本专业的了解，激发学习兴趣，帮助同学明确自己的学习目的与方向。古人云：多见者博，多闻者智，拒谏者塞，专己者孤。学术讲座开阔学生视野，近距离接触学术前沿，让同学们了解现今学术现状，明确统计分析的机遇和挑战，对以后的学习生活提供很大的帮助。讲座的时间是很短暂的，但学习之路是漫长的。正如老师们的殷切期望，我们将饱含热情，在今后的学习中不断探索、不断追寻，不断收获。
