主 题：Double-bootstrap methods that use a single double-bootstrap simulation
主讲人：常晋源博士
主持人：兰伟博士
时 间：2014年9月9日下午14：00-15：00
地 点：通博楼B座212学术会议室
主办单位：统计学院 统计研究中心 科研处
主讲人简介：
常晋源，墨尔本大学数学与统计系Research fellow，合作导师为Peter Hall教授。2013年7月毕业于北京大学光华管理学院商务统计与计量经济系，师从陈松蹊教授。2012年7月获国际数理统计协会（Institute of Mathematical Statistics）颁发的Laha Award，2013年10月获中国数学会颁发的第十一届钟家庆数学奖，2014年7月获国际数理统计协会IMS Travel Award.
内容提要：
Anstract: We show that, when the double bootstrap is used to improve performance of bootstrap methods for bias correction, techniques based on using a single double-bootstrap sample for each singlebootstrap sample can be particularly effective. In particular, they produce third-order accuracy for much less computational expense than is required by conventional double-bootstrap methods. 10 However, this improved level of performance is not available for the single double-bootstrap methods that have been suggested to construct confidence intervals or distribution estimators. This is a joint work with Peter Hall.
