主 题：An Additive-multiplicative means model for marker data contingent on recurrent event with an informative terminal event
主讲人：孙六全教授
主持人：林华珍教授
时 间：2015年5月21日上午9:40-10:40
地 点：通博楼B座212学术会议室
主办单位：统计学院 统计研究中心 科研处
主讲人简介：
孙六全，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，博士生导师，应用数学所概率统计室主任，统计中心副主任。现任中国第二届数学名词审定委员会委员，中国概率统计学会常务理事、副秘书长，中国现场统计研究会资源与环境统计分会副理事长，中国现场统计研究会生存分析分会副理事长，中国现场统计研究会常务理事，IMS-China常务理事，IBS-China常务理事，全国统计方法应用技术标准化委员会第六分会副主任委员。《中国科学，数学》，《Journal of Systems Science and Complexity》, 《数理统计与管理》， 《Journal of Biometrics & Biostatistics》等杂志编委，科学出版社《数学大辞典》数理统计篇编委。在国内外核心刊物发表学术论文90多篇，包括统计顶级杂志JASA和 Biometrika 7篇。已被SCI收录70余篇，EI收录9篇，美国Math. Review收录90多篇。先后承担或主要参加了973重大项目，国家自然科学基金重点项目和面上项目等15项。目前正在主持国家自然科学基金重点项目1项。2007年部分工作入选为中科院数学院2007年十大重要科技进展项目，2008年获中科院数学院十大突出科研成果奖。
内容提要：
In many medical studies, some markers are only measured when events occur,such as the medical cost incurred during each hospitalization.In addition, there may exist an informative terminal event that stops the follow-up.In this article, we propose an additive-multiplicative mean model for marker data contingent on recurrent event with an informative terminal event via latent variables. Estimation procedures are developed for parameter estimation, and asymptotic properties of the proposed estimators are derived.In addition, some numerical procedures are provided for model checking.The finite sample properties of the proposed estimators are examined through simulation studies. An application to a medical cost study of chronic heart failure patients from the University of Virginia Health System is illustrated.
