主 题：社会科学中的计算思维浅赏
主讲人：北京大学校长助理 李晓明教授
主持人：西南财经大学经济信息工程学院 王宇副院长
时 间：2014年4月18日 10：30——12：00
地 点：颐德楼H202
主办单位：经济信息工程学院 科研处
主讲人简介：
李晓明，北京大学校长助理，北京大学计算机系教授、博士生导师，中国计算机学会会士，IEEE高级会员。曾任教育部计算机教学指导委员会副主任，中国计算机学会副理事长。
研究兴趣包括网络信息与社会发展的互动关系，也一直关注利用网络信息技术提高教学水平与效益的问题。主持发展了全国高校最大的互联网信息搜索引擎，“天网搜索”；主持建设了“中国网络信息博物馆”，发起并主持实现了分布式视频点播应用系统“大学课程在线”。发表学术论文100多篇，目前是《Concurrency: Practice & Experience》，《Journal of Web Engineering》和《Networking Science》的编委。
曾获国家科技进步二等奖，国家教学成果二等奖，获2013中国计算机学会王选奖。近年来特别关注在计算机教学中引入跨学科元素的问题，开发了本科生课程“社会科学中的计算思维方法”，在全国多所院校讲授，并多次举办教师培训班。2013年秋，该课程以MOOC形式在Coursera上开出。
内容提要：
“跨学科”和“计算思维”是近年人们谈论得比较多的两个概念，代表着一种时代潮流与趋势，不仅打开了学术研究的一扇窗子，教学也很有意义。然而，要具体地理解它们，感受其意义，最好能找到一些简单的例子，特别是当我们希望将这样的思想融入到教学中的时候。
这里，我们基于《网络、群体与市场》的内容，通过几个例子来说明社会科学也需要计算，社会现象中蕴含着计算的观念，也就是跨学科计算思维观念的一个侧面。
这样的例子很多，包括社会关系网络平衡的考量，布雷斯悖论在交通网络上的体现，拍卖市场中的最优出价策略，匹配市场中蕴含的计算，中介市场中网络结构与行为策略的互动，均衡人际关系价值的计算，事物火起来的缘由与结果，线粒体夏娃存在的必然，“小世界”中的优化，市场上的财富动力学，投票选举中的推理，等等，我们从中选出几个介绍。
这样一些例子，都是计算思维在社会科学中的生动体现，也是社会计算的具体案例。理解其中的精神，不仅给我们的研究带来启发，也给我们的教学带来新意。
