光华讲坛——社会名流与企业家论坛第3022期
主讲人：Grace Yun Yi

主 题:Statistical Analysis of "Imperfect" Data: Handling Missing Observations and Measurement Error

主持人：统计学院郭建军副院长

时 间：2013年9月9日（星期一）下午：14：00

地 点：柳林校区通博楼B212

主 办：统计学院 科研处
主讲人简介：

易云：加拿大滑特卢大学统计与精算系教授，因易教授在纵列数据统计方法，尤其是在缺失值与测度误差方面的贡献而获得2010年CRM-SSC奖，该奖项是授予博士毕业后10年内有突出贡献的学者，易教授是获此殊荣的第20位加拿大统计学者，另外，她在参数与半参数推断中渐进行为也有重要贡献。

易教授1989年毕业于四川大学数学系，获得硕士学位，1996年获得约克大学统计学硕士、2000年获得多伦多大学博士学位，2004年起易教授获得加拿大自然科学与工程研究委员会研究资助。

易教授在健康医疗研究中提出了很多重要方法，经常受邀在国际统计学会议中做学术报告，她还是多个国际顶级期刊的副主编。

讲座摘要：

Standard statistical analysis is often challenged by new emerging issues and various complex features of data arising in practice. We are frequently faced with "imperfect" data that can not be analyzed directly with standard methods. Data may be "imperfect" due to the presence of missing values or imprecise measurements, which are pervasive in applications. It is well known that ignoring these features in statistical analyses could lead to severely misleading results. Although there has been rapid development for analysis of such data in recent years, many challenging problems still remain. In this talk, I will discuss some modeling and analysis methods concerning data with missing observations or measurement error.