个人概况姓名：安聪沛 职称：副教授/博导 学历：哲学博士
专业：计算数学与最优化 邮箱：ancp@swufe.edu.cn 办公地址：通博楼B507
学术主页: https://scholar.google.com/citations?user=jjJcxggAAAAJ&hl=en
教育背景1.2008.8—2011.10 香港理工大学应用数学系，哲学博士
2.2002.9—2008.6 中南大学数学与统计学院，理学学士、硕士
研究兴趣1.数据科学中的高效算法及其应用
2.金融学中的反问题及数值计算
3. 球面t-设计
工作和研究经历1. 2019.5—至今 西南财经大学经济数学学院，副教授
2. 2011.10—2019.4 暨南大学数学系，讲师、副教授
代表性论文1.C. P. An, H.N. Wu, Tikhonov regularization for polynomial approximation problems in Gauss quadrature points, Inverse Problems, 2021 (37) 015008.
2.C. P. An, Y. Xiao, Numerical construction of spherical t-designs by Barzilai-Borwein method, Appl. Numer. Math., 150, (2020) 295–302.
3. H.C. Kang, C. P. An*, Differentiation Formulas of Some Hypergeometric Functions with Respect to all Parameters, Appl. Math. Comput., 258 (2015), pp. 454–464.

4. C. P. An, X. Chen, I.H. Sloan, R.S. Womersley , Corrigedum: Regularized SphericalLeast-squares Approximations on the Sphere Using Spherical Designs, SIAM J. Numer.Anal., 52(4) (2014), pp. 2205–2206.
5. R. Chen and C. An, On the evaluation of infinite integrals involving Bessel functions, Appl. Math. Comput., 235 (2014),pp. 212–220.
6. R. Chen and C. An, On evaluation of Bessel transforms with oscillatory and algebraic singular integrands, J.Comput. Appl. Math., 264 (2014), pp.71–81.
7. C. An, X. Chen, I.H. Sloan and R.S. Womersley, Regularized Spherical Least-squaresApproximations on the Sphere Using Spherical Designs, SIAM J. Numer. Anal., 50(3)(2012), pp. 1513–1534.
8.C. An, X. Chen, I.H. Sloan and R.S. Womersley, Well Conditioned Spherical Designsfor Integration and Interpolation on the Two-Sphere, SIAM J. Numer. Anal., 48(6) (2010), pp. 2135-2157.
所教课程数值线性代数，数值逼近，积分方程数值解，线性泛函分析，高等数学，线性代数，数值分析。

承担和参与的科研项目[1] 主持广东省自然科学基金 ：应用好条件的球面t-设计研究球面最小二乘逼近 (项目编号：S60), 2012.10-2014.10.
[2] 主持国家自然科学基金：球面t-设计在球面最小二乘逼近中的应用研究 (项目编号：**). 2013.01-2013.12
[3] 主持国家自然科学基金：基于球面t-设计的球面多项式逼近研究 (项目编号：**) . 2014.01-2016.12
[4] 参与国家自然科学基金：多尺度数据分析中的若干优化问题（项目编号：**), 排名第二,2014.01-2017.12
[5] 参与国家自然科学基金： 实时交通事件影响评估模型研究及其应用( 项目编号：**), 排名第三,2014.01-2016.12.
学术兼职1. 中国数学会会员
2. 中国运筹学会会员

招生说明欢迎报考我的硕士、博士研究生! 需要特别提醒的是：
1.我首先会要求学生要热爱自己的国家和文化，再要求学生做好研究;
2.数据科学主要包括两个方面：用数据的方法研究科学和用科学的方法研究数据。前者包括生物信息学、天体信息学、数字地球等领域；后者包括统计学、机器学习、数据挖掘、数据库等领域。这些学科都是数据科学的重要组成部分，只有把它们有机地整合在一起，才能形成整个数据科学的全貌。要建立相关理论基础，理论基础，就必须发展高维数值分析。（见：鄂维南院士：机器学习的数学理论和科学应用 和 张平文院士：数据科学融通应用数学）
3. 做研究有一定难度，但是学会思考是很快乐的。
如果不能认同以上观点，请不要联系我。