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西南财经大学经济信息工程学院导师教师师资介绍简介-刘凌
本站小编 Free考研考试/2021-09-21
刘凌
信息管理与信息系统系
教授、博士生导师
Email:lingliu AT swufe.edu.cn
■ 教授简介
刘凌教授,毕业于英国杜伦大学,主要研究方向是金融智能,文本分析、社会化媒体分析。主持过包括国家自然科学基金在内的多个项目,在国际国内期刊和会议上发表多篇论文。
■ 研究领域
社会化媒体分析
信誉系统
推荐系统
金融智能
行为金融分析
股市联动性分析
■ 教育背景
英国杜伦大学,计算机科学,博士
英国杜伦大学,互联网系统及电子商务,硕士(Msc with Distinction)
北京理工大学, 机械与电子工程, 学士
■ 职业经历
● 2011年—今:西南财经大学经济信息工程学院,副教授
主讲课程:数据分析编程(Python),管理信息系统(英文),信息系统系统分析与设计,互联网发展趋势
● 2006年-- 2008年:北京师范大学(珠海分校)商学院,教师
主讲课程包括:管理信息系统(双语授课),电子商务系统分析与设计,网络营销,ERP应用与实践(实践课),电子商务策略管理
● 2000年—2002年:北京纽美克数据转换公司(Formax BPO Beijing INC),项目经理
主要负责项目时间安排和人员规划;负责与外商进行协调和沟通;对基础员工提供培训和咨询
n 研究成果
科研项目
● “基于社会化媒体的股票联动性分析研究”,负责人,自然科学基金青年基金,基金号**
● “基于文本分析的企业社会化媒体信息发布与其金融表现关系研究”, 负责人,中央高校项目
● “基于大数据的谣言对证券市场的影响研究”,负责人,四川省高等学校重点实验室
● “基于移动应用软件市场的信誉系统评估体系研究”,负责人,教育部留学回国人员科研启动基金
● “基于我国P2P贷款网站的信誉系统机制研究”负责人,西财中央高校青年教师成长项目
● “四川省科技金融服务平台---基于社会网络的中小企业开放创新与微金融服务平台”主研人员,四川省科技厅基础平台项目
● 论文
● J Jing Wu, He Li, Ling Liu, Haichao Zheng, Adoption of big data and analytics in mobile healthcare market: An economic perspective, In Electronic Commerce Research and Applications, Volume 22, 2017, Pages 24-41, ISSN 1567-4223, https://doi.org/10.1016/j.elerap.2017.02.002.
● Qing Li, Jun Wang, Feng Wang, Ping Li, Ling Liu, Yuanzhu Chen, 2016. ‘The role of social sentiment in stock markets: a view from joint effects of multiple information sources’, Multimedia Tools and Applications. 2017, Volume 76, Issue 10. pp 12315–12345. doi:10.1007/s11042-016-3643-4
● 徐赟,罗川,伍晶,刘凌,2016. “行业电子商务标准推广对企业收益的影响研究”,科研管理。37(8), 页数, 94-102.
● Ling Liu, Jing Wu, Ping Li, Qing Li*, 2015. A social-media-based approach to predicting stock comovement. Expert Systems with Applications, 42(8), pp.3893–3901.
● Qing Li, TieJun Wang, Ping Li, Ling Liu*, 2014. Qixu Gong, Yuanzhu Chen, The effect of news and public mood on stock movements, Information Sciences, Volume 278, Pages 826-840.
● Ling Liu*, Malcolm Munro, Systematic analysis of centralized online reputation systems, Decision Support Systems, Volume 52, Issue 2, January 2012, Pages 438-449, ISSN 0167-9236, 10.1016/j.dss.2011.10.003.
● Huimin Ren, Ling Liu, Dong Wang, Jiafen Liu, Xubin Luo, “The Battle for Singles’ Day: How Social Media Marketing Campaigns Boost Sales” (2016). PACIS 2016
● 贺庆来,刘凌,刘奥旋 “中美社会化媒体指标与企业金融表现关系对比”. CNAIS 2015.
● Li, He; Wu, Jing; Liu, Ling; and Li, Qing, "Adoption of Big Data Analytics in Healthcare: The Efficiency and Privacy" (2015). PACIS 2015 Proceedings. Paper 181.
● Ling Liu, Jing Wu and Qing Li, “Microblogging Metrics and Stock Return Comovement” Workshop on Internet and BigData Finance (WIBF),2014, HongKong
● Ling Liu, Qing Li, Yun Xu, Yan Zhang. “Firm Celebrity, Reputation and Performance: A Social Media Perspective” the Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS 2014), (Chengdu, China)
● Liu L., Munro M and Li Q. `The Pursuit of Quality Outputs --- The Assessment of the Output of Centralized Reputation Systems', CNAIS2013
● Ling Liu, ZhangXi Lin, HaiChao Zheng, Jui-long Hung, 2012. ‘How Credit Scoring System and Reputation System Match Together --- A Research Agenda’, Workshop on Business Process and Services, ICIS Conference, Orlando, Florida, USA.
● Liu, L., Munro, M. and Song, W. 2010, Evaluation of collecting reviews in centralized online reputation systems, in ‘the 6th International Conference on Web Information Systems and Technologies’, Valencia, Spain.
n 学术服务
● Co-Chair of Workshop on Data Mining in Business and Finance in conjunction with the 21st Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS 2017), Langkawi, Malaysia
● Co-Chair of Workshop on Data Mining in Business and Finance in conjunction with the 20th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2016), Auckland, NZ
● Local Organization Co-Chair, Session Chair of the18th Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS 2014) , Chengdu, China
● Coordinator of eBEREA (The eBusiness Education and Research Network for Euro-Asian Collaboration) in Southwestern University of Finance and Economics, 2012-2014
n 荣获奖项
● 2016年,西南财经大学唐立新奖教金优秀科研教师奖
● 2016年西南财经大学校优秀科研成果奖
● May 2015, NVIDIA Hardware Grant
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