赵宇

西南财经大学人工智能系自然语言处理课题组负责人，副教授
Email: zhaoyu@swufe.edu.cn
地址：西南财经大学柳林校区格致楼J310-1




长期招收硕士（每年2个名额）、在读博士和访问学生。欢迎对AI/NLP/FinTech等方向感兴趣的同学发送邮件（附简历等材料）联系我。
n 简介
赵宇，工学博士，副教授，硕士生导师，毕业于北京邮电大学，美国罗切斯特大学联合培养博士，法国巴黎六大高级访问****，中国人工智能学会自然语言理解专委会委员。主要研究方向为人工智能、自然语言处理、智能金融、机器学习、推荐系统等领域，迄今在国内外知名期刊和顶级会议发表论文20余篇，其中包括人工智能国际顶级学术会议 The Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL)，机器学习顶级期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)，信息领域知名期刊Knowledge-based Systems (KBS), 数据挖掘领域一流期刊Data Mining and Knowledge Discovery (DMKD)等，作为负责人主持了多项国家自然科学基金和教育部、四川省科技厅项目。
n 研究领域
人工智能 (Artificial Intelligence)
自然语言处理 (Natural Language Processing)
知识图谱 (Knowledge Graph)
智能金融 (FinTech)
推荐系统 (Recommendation System)
机器学习 (Machine Learning)
n 讲授课程
自然语言处理. 本科生、研究生学位课
人工智能研究方法与论文写作. 研究生学位课
程序设计语言（Python）. 本科生必修课
n 部分代表性论文
1. Yu Zhao, Han Zhou, Ruobing Xie, Fuzhen Zhuang, Qing Li and Ji Liu. Incorporating Global Information in Local Attention for Knowledge Representation Learning, Findings of ACL. (Paper average rate: 3.5, ACL accept rate: 36.2% (Main conference:21.3%, Findings: 14.9%)), 2021. (人工智能国际顶级会议论文)
2. Yu Zhao, Anxiang Zhang, Ruobing Xie, Kang Liu, Xiaojie Wang. Connecting Embeddings for Knowledge Graph Entity Typing, ACL, 2020, pp 6419–6428. (人工智能国际顶级会议，CCF A类论文)
3. Yu Zhao, Zhiquan Li, Wei Deng, Ruobing Xie, Qing Li. Learning Entity Type Structured Embeddings with Trustworthiness on Noisy Knowledge Graphs, Knowledge-Based Systems, 2020, 106630. (中科院SCI期刊分区1区Top期刊)
4. Ke Ren, Haichuan Yang, Yu Zhao, Wu Chen, Mingshan Xue, Hongyu Miao, Shuai Huang, and Ji Liu, A Robust AUC Maximization Framework with Simultaneous Outlier Detection and Feature Selection for Positive-Unlabeled Classification. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2019, 30(10):3072-3083. (中科院SCI分区1区顶级期刊，CCF B类期刊)
5. Yu Zhao, Sheng Gao, Patrick Gallinari, Jun Guo, Knowledge Base Completion by Learning Pairwise interaction Differentiated Embeddings, Data Mining and Knowledge Discovery, 2016, 29(5): 1486-1504 (CCF B类期刊)
代表性论文详见：https://scholar.google.com/citations?user=J3yW0aYAAAAJ
n 指导学生
研究生
魏少朋（2019-）：与寇刚教授共同指导，博士生. 图学习.
杜华明（2020-）：与寇刚教授共同指导，博士生. 股价预测.
周涵（2019-2020）：香港大学硕士生.到我组访问，合作知识图谱表示学习.毕业去百度工作.
李志全（2017-2020）：硕士生. 知识图谱表示学习.
曾玉健（2018-2021）：硕士生. 文本相关性研究.毕业去腾讯工作.
王小龙（2019-）：硕士生.
王翠（2019-）：硕士生.
刘颖（2020-）：硕士生.
袁耀星（2020-）:硕士生.
李一（2020-）：硕士生.与郭黎明副教授共同指导.
本科生
2018级：宋佳（SWUFE-> ）,王雷雷（SWUFE-> ）
2017级：侯佳悦（SWUFE->央财 Master）
2016级：李亚（SWUFE->央财 Master），王罗洲（SWUFE->港大 Master）
2015级：张安翔（SWUFE->CMU Master），曾露葵（SWUFE->北大 Master）
n 主持科研项目
1. 国家自然科学基金青年科学基金：基于混合域嵌入式向量模型的知识图谱自动演进问题研究，项目编号：**，时间：2020.01～2022.12，主持。
2. 四川省科技计划基金面上项目：基于嵌入式特征向量学习的知识图谱自动演进系统研究，科技厅应用基础研究，项目编号:2018JY0607，时间：2018.7～2021.6，已结项。