林华珍，西南财经大学统计学院教授、博导，统计研究中心主任，美国华盛顿大学生物统计系博士后，四川大学博士。有多篇学术论文发表在《The Annals of Statistics》、《Journal of the American Statistical Association》、《Journal of Econometrics》、《Journal of the Royal Statistical Society:Series B (Statistical Methodology)》、《Biometrika》及《Biometrcs》等国际统计学和计量经济学顶级期刊上，先后六次主持国家自然科学基金项目。
林华珍教授是国际IMS-China、IBS-CHINA及ICSA-China委员，中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会理事长，第九届全国工业统计学教学研究会副会长，中国现场统计研究会环境与资源分会、高维数据分析分会、生物医学统计学会、生存分析分会等多个分会的副理事长。先后是国际统计学期刊 《Biometrics》、《Journal of Business & Economic Statistics》、《Scandinavian Journal of Statistics》、《Canadian Journal of Statistics》、《Statistics and Its Interface》、《Statistical Theory and Related Fields》Associate Editor，国内核心学术期刊《应用概率统计》、《系统科学与数学》、《数理统计与管理》编委。


研究兴趣
转换模型、非参数方法、生存数据分析、函数型数据分析、潜变量分析、ROC方法、偏态数据分析、捕获-再捕获数据分析。


教育背景：
2003年11月—2005年12月 博士后，华盛顿大学生物统计系，美国；
1996年09月—1999年12月 博士，华西医科大学公共卫生学院；
1989年09月—1992年07月 硕士，四川大学数学系；
1985年09月—1989年07月 学士，四川大学数学系。


工作经历：
2010年01月-至今 教授，博士生导师，西南财经大学统计学院；
2013年01月-至今 西南财经大学统计研究中心主任；
2006年01月-2009年12月 教授，四川大学数学学院；
2008年11月-2009年06月 美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）访问****；
2000年07月-2003年11月 副教授，四川大学数学学院；
1999年05月-2000年07月 讲师，四川大学数学学院；
1992年07月-1999年05月 讲师，成都科技大学应用数学系。
学术访问：
2016年11-12月，访问香港科技大学数学系；
2016年1月，访问香港大学预防自杀中心；
2015年5月，访问新加坡国立大学统计与应用概率系；
2015年1月，访问香港大学预防自杀中心；
2015年1月，访问香港中文大学统计系；
2013年8月，访问香港科技大学数学系；
2013年4月，访问香港科技大学数学系；
2012年7月，访问香港大学；
2010年1月，访问香港侵会大学数学系；
2008年5-6月, 访问英国Manchester大学数学系；
2008年4月-5月，访问香港科技大学数学系；
2007年5月-2007年6月, 访问加拿大滑铁卢大学统计与精算系；
2007年4月-2007年5月, 访问美国华盛顿大学生物统计系；
2007年1月-2007年2月，访问香港大学统计与精算系；
2006年5月-2006年7月, 访问香港大学统计与精算系；
2003年5月-2003年7月，访问香港大学统计与精算系；
2002年8月-2002年10月, 访问香港大学统计与精算系；
2001年12月-2002年1月，访问香港中文大学统计系。


2005至今代表性论文(*为通讯作者)：
【接收待发表】
48. Huazhen Lin, Hyokyoung G. Hong, Baoying Yang, Wei Liu, Yong Zhang, Gang-Zhi Fan, Yi Li*.Nonparametric time-varying coefficient models for panel data: Study of collection rate of public pension contributions. Statistics in Biosciences. Accepted.
47. Huazhen Lin, Jiakun Jiang, Binhuan Wang* and Paul S. F. Yip. A threshold varying-coefficient autoregressive model for analyzing the influence of media reports of suicide on the actual suicides.Statistica Sinica. Accepted.
46. Huazhen Lin*, Wei Liu and Wei Lan. Regression analysis with individual-specific patterns of missing covariates. Journal of Business & Economic Statistics. Accepted.
【2019年】
45. Huazhen Lin*, Baoying Yang, Ling Zhou, Paul S. F. YIP, Ying-Yeh Chen and Hua Liang. 2019，Global kernel estimator and test of varying-coefficient autoregressive model. Canadian Journal of Statistics.47.487-519.
44. Ling Zhou, Huazhen Lin*, Kani Chen and Hua Liang. Efficient estimation and computation of parameters and nonparametric functions in generalized semi/non-parametric regression models. Journal of Econometrics.213,593-607.
43. Haoqi Li, Huazhen Lin*, Paul S. F. Yip and Yuan Li. Estimating population size of heterogeneous populations with large data sets and a large number of parameters. Computational Statistics and Data Analysis.139.34-44.
42. Xuerong Chen, Haoqi Li, Hua Liang and Huazhen Lin*(2019). Functional response regression analysis.Journal of Multivariate Analysis, 169. 218-233.
41. Ling Zhou, Haoqi Li, Huazhen Lin and Peter X.-K. SONG* (2019). Evaluating functional covariate-environment interactions in the Cox regression model. Canadian Journal of Statistics. 47.204–221.
【2018年】
40. Ling Zhou, Huazhen Lin* and Hua Liang (2018). Efficient estimation of the nonparametric mean and covariance functions for longitudinal and sparse functional data. Journal of the American Statistical Association，113, 1550-15
39. Shaogao Lv, Jiakun Jiang, Fanyin Zhou, Jian Huang and Huazhen Lin*(2018）.Estimating High-Dimensional Additive Cox Model Withtime-Dependent Covariate Processes.Scandinavian Journal of Statistics, 45, 900-922
38. Ye He,Huazhen Lin* and Dongsheng Tu (2018). A single-index threshold Cox proportional hazard model for identifying treatment-sensitive subset based on multiple biomarkers.Statistics in Medicine, 37，3267-3279.
37. Huazhen Lin*, Fanyin Zhou, Qiuxia Wang, Ling Zhou and Jing Qin. Robust and efficient estimation for the treatment effect in causal inference and missing data problems.Journal of Econometrics,205,363-380.
36. Shaogao Lv, Mengying You,Huazhen Lin*, Heng Lian and Jian Huang (2018). On the sign consistency of the Lasso for the high-dimensional Cox model.Journal of Multivariate Analysis,167，79-96.
35. Shaogao Lv,Huazhen Lin*, Heng Lian and Jian Huang (2018). Oracle Inequalities for Sparse Additive Quantile Regression in Reproducing Kernel Hilbert Space.The Annals of Statistics, 46,781–813.
34. Huazhen Lin*, Lixian Pan, Shaogao Lv and Wenyang Zhang (2018). Efficient Estimation and Computation for the Generalized Additive Models with Unknown Link Function.Journal of Econometrics,202, 230–244.
【2017年】
33.?Yunbei Ma, Yi Li,Huazhen Lin*and Yi Li (2017). Concordance measure-based feature screening and variable selection.Statistica Sinica, 27, 1967-1985.
32. Huazhen Lin*, Ling Zhou and Binhuan Wang (2017). Generalized partial linear models with unknown link and unknown baseline functions for longitudinal data.Statistica Sinica, 27, 1281-1298.
【2016年】
31. Huazhen Lin*, Zhe Fei and Yi Li (2016). A semiparametrically efficient estimator of the time-varying effects for survival data with time-dependent treatment.Scandinavian Journal of Statistics, 43, 649-663.
30. He, K., Li, Y., Zhu, J., Liu, H., Lee, J., Amos, C., Hyslop, T., Jin, J.,Lin, H., Wei, Q. and Li, Y* (2016). Component-wise gradient boosting and false discovery control in survival analysis with high-dimensional covariates.Bioinformatics, 32, 50-57.
29.?蒋家坤,林华珍*,蒋靓and Paul S. F. YIP (2016).门槛回归模型中门槛值和回归参数的估计，《中国科学》，46，409-422.
28. Huazhen Lin*, Ming T. Tan and Yi Li (2016). A Semiparametrically Efficient Estimator of Single-index Varying Coefficient Cox Proportional Hazards Models.Statistica Sinica, 26, 779-807.
27. Huazhen Lin*, Ye He and Jian Huang (2016). A global partial likelihood estimation in the additive Cox proportional hazards model,Journal of Statistical Planning and Inference, 169, 71-87.
26. Ling Zhou,Huazhen Lin and Yi-Chen Lin* (2016). Education, Intelligence, and Well-Being: Evidence from a Semiparametric Latent Variable Transformation Model for Multiple Outcomes of Mixed Types.Social Indicators Research, 125, 1011-1033.
【2015年】
25.?李好奇,林华珍*,张兴凤,朱玉峰,张伟(2015).基于混合效应模型的医保费用测算及监控,《数理统计与管理》，34，1040-1047。
【2014年】
24. Huazhen Lin, Ling Zhou and Xiao-Hua Zhou* (2014). Semiparametric regression analysis of longitudinal skewed data.Scandinavian Journal of Statistics, 41, 1031–1050.
23. Ling Zhou,Huazhen Lin*, Xin-Yuan Song and Yi Li (2014). Selection of latent variables for multiple mixed-outcome models.Scandinavian Journal of Statistics, 41,1064-1082.
22. Huazhen Lin*, Ling Zhou, Chunhong Li and Yi Li (2014). Semiparametric transformation models for semicompeting survival data.Biometrics, 70, 599-607.
21. Huazhen Lin*, Ling Zhou, Robert M. Elashof and Yi Li (2014). Semiparametric latent variable transformation models for multiple mixed outcomes.Statistica Sinica, 24 , 833-854.
20. Huazhen Lin*, Yi Li, Liang Jiang and Gang Li(2014). A semiparametric linear transformation model to estimate causal effects for survival data.Canadian Journal of Statistics, 42, 18-35.
【2013年】
19. Huazhen Lin* and Jianxin Pan (2013). Nonparametric estimation of mean and covariance structures for longitudinal data.Canadian Journal of Statistics, 41,557-574.
18.?罗荣华*，林华珍，翟立宏(2013).银行理财产品收益率曲线的构建与分析—基于随机效应半参数模型的方法,《金融研究》，7：107-120。
17. Huazhen Lin*,Yi Li and Ming T. Tan (2013). Estimating a unitary effect summary based on combined survival and quantitative outcomes.Computational Statistics and Data Analysis, 66, 129-139.
16. Huazhen Lin and Heng Peng* (2013). Smoothed rank correlation of the linear transformation regression model.Computational Statistics and Data Analysis, 57, 615-630.
【2012年】
15. Huazhen Lin, Xiao-hua Zhou* and Gang Li (2012). A Direct Semiparametric Receiver Operating Characteristic Curve Regression with Unknown Link and Baseline Functions.Statistica Sinica, 22,1427-1456.
14. Kani Chen,Huazhen Lin*and Yong Zhou (2012). Efficient estimation for the Cox model with varying coefficients.Biometrika, 2, 379-392.
【2011年】
13. Huazhen Lin*, Paul S. F. Yip and Richard M. Huggins (2011). A Nonparametric Estimation of the Infection Curve.Science China, 54, 1815-1828.
12. Huazhen Lin, Ling Zhou, Heng Peng and Xiao-Hua Zhou* (2011). Selection and combination of biomarkers using ROC method for disease classification and prediction.Canadian Journalof Statistics,39, 324-343.
【2010年】
11.Huazhen Lin and Peter X.-K. Song* (2010). Longitudinal Semiparametric Transition Models with Unknown Link and Variance Functions,Statistics and Its Interface, 3, 197-209.
10. HuazhenLin, Danping Liu and Xiao-Hua Zhou* (2010). A correlated random effects model for longitudinal data with nonignorable missingness,Statistics in Medicine, 29, 236-247.
【2009年】
9.Huazhen Lin and Zhou, X. H.*, 2009. A semi-parametric two-part mixed-effects heteroscedastic transformation model for correlated right-skewed semi-continuous data.Biostatistics, 10, 640-658.
8.?Zhou, X. H.*,Huazhen Lin and Johnson, E., 2009. Nonparametric heteroscedastic transformation regression models for skewed data with an application to health care costs.Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 70, pp. 1029-1047.
7.Huazhen Lin, Paul S.F.YIP* and Feng Chen, 2009. Estimating the Population Size for a Multiple List Problem with an Open Population,Statistica Sinica, 19, 177-196.
【2008年】
6. Zhou, X. H.* and Huazhen Lin,2008. Semi-parametric maximum likelihood estimates for ROC curves of continuous-scale tests.Statistics in Medicine, 10, 5271-5290.
5. Huazhen Lin, Paul S.F.YIP* and Richard M. Huggins, 2008. A Double-nonparametric Procedure for Estimating the Number of Delay-reported Cases.Statistics in Medicine, 27, 3325-3339.
【2007年】
4. Huazhen Lin, Peter X.-K. SONG* and Qian M. Zhou, 2007. Varying-coefficient generalised linear models for longitudinal data.Sankhya, 69, 582-615.
【2006年】
3. Zhou, X. H.*, Qin, G.,HuazhenLinand Li, G., 2006. Inferences in Censored Cost Regression Models with Empirical Likelihood.Statistica Sinica, 16, 1213-1232.
2. Jianqing Fan,Huazhen Lin and Yong Zhou*, 2006. Local partial-likelihood estimation for life time data. The Annals of Statistics, 34, 290-325.
【2005年】
1.?Paul S.F.Yip*,Huazhen Lin and Liqun Xi, 2005. A Semiparametric Method for Estimating Population Size for Capture-Recapture Experiments with Random Covariates in Continuous Time.Biometrics, 61, 1085-1092.


主持项目：
国家自然科学基金重点项目：“半参数集成回归推断”，项目编号：**，执行期限：2020年01月-2024年12月。
国内主持人: 国家自然科学基金海外及港澳****合作研究基金延续资助项目:“超高维影像数据的特征、结构学习以及统计推断”（主持人 Yi Li），项目编号：**，执行期限：2019年01月-2022年12月。
国家自然科学基金面上项目：“轨道数据的聚类分析”，项目编号：**，执行期限：2016年01月-2019年12月。
国内主持人: 国家自然科学基金海外及港澳****合作研究基金: “复杂结构的超高维生物医学数据的统计建模方法”（主持人 Yi Li），项目编号：**，执行期限：2016年01月-2017年12月。
国家****科学基金：“非参数统计的理论及应用”，项目编号：**，执行期限：2012年1月-2015年12月。
国家自然科学基金面上项目：“多结果变量的非参数结构及效应分析”，项目编号：**，执行期限：2011年1月-2013年12月。
国家自然科学基金对外交流与合作项目：“国际数理统计学会-西南财经大学概率统计学国际研讨会”，项目编号：，执行期限：2013年6月-8月。
教育部新世纪优秀人才支持计划, 2011年1月-2013年12月。
四川省教育厅2014年度创新团队：高维资产定价及风险管理的非参数统计方法研究，项目编号：14TD0046，执行期限：2014/01-2016/12。
西南财经大学创新团队项目“非参数统计的理论及应用”，项目编号：JBK120509，2012年1月-2017年12月。
横向课题“电力运行大数据统计建模与分析研究”，2015-2017。
西南财经大学2014年度重大基础理论研究：“最优半参数和非参数估计”，项目编号：JBK141111，执行期限：2014年。
西南财经大学2014年度重大基础理论研究：“医保费用分配及监控的大数据研究”，项目编号：JBK141121，执行期限：2014年。
国家自然科学基金面上项目：“双重半参数线性转换模型及其应用”，项目编号：**，执行期限：2008年1月-2010年12月。已完成。
主研项目：
教育部创新团队项目：“不确定性处理与信息理论及技术中的数学问题”，执行期限：2008年1月-2010年12月。已完成。
2000年—2002年国家自然科学基金项目“非参数回归估统方法在消费需求分析上的理论和应用研究”。已完成。1997年—1999年国家自然科学基金项目“肺癌危险因素多水平生存模型及最低致癌暴露剂量估计”。已完成。
1996年—1998年国家自然科学基金项目“删失数据回归分析的若干问题” 。已完成。


期刊基金评审：
《Scandinavian Journal of Statistics》Associate Editor（2014,01-至今）；
《Biometrics》Associate Editor（2014,07-2016.06）；
《Journal of Business & Economic Statistics》Associate Editor（2019,08-至今）；
《Canadian Journal of Statistics》Associate Editor（2019,01-至今）；
《Statistics and Its Interface》Associate Editor（2015,08-2019,01）;
《Statistical Theory and Related Fields》Associate Editor（2017-至今）；
《应用概率统计》第七届编委会编委(2011年-至今)；
《系统科学与数学》第七届编委会编委(2014年-至今)；
《数理统计与管理》编委会编委(2014年-至今)；
下列杂志的审稿人：Journal of the American Statistical Association; Biometrics; Statistics in Medicine; Scandinavian Journal of Statistics; Statistica Sinica; Communications in Statistics; Journal of Statistical Computation and Simulation; Economics Journal; Journal of Applied Probablity and Statistics; Lifetime Data Analysis; Annals of the Institute of Statistical Mathematics; Statistics and Probability Letters; Computational Statistics And Data Analysis; The American Statistician; Statistics And Interface;中国科学；数学学报；系统科学与数学；应用数学学报；四川大学学报；数理统计与管理；数学研究与评论。