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西南交通大学计算机与人工智能学院导师教师师资介绍简介-朱焱

本站小编 Free考研考试/2021-09-26

朱焱教授西南交通大学计算机与人工智能学院搜索热度
所属教研室:软件工程系籍贯:广西壮族自治区/桂林市
最后毕业学校:达姆施塔特工业大学(德)毕业专业:信息学

教师寄语:若有恒,何必三更眠五更起;最无益,莫过一日曝十日寒。
访问地址:http://yz.swjtu.edu.cn/~6289

yzhu@swjtu.edu.cn
http://faculty.swjtu.edu.cn/zhuyan
四川省成都市高新区西部园区西南交通大学研究生院

教师信息导航基本信息
教学情况
研究领域
研究成果
荣誉奖励
科研团队
招生信息
学生名单
♣教师简介详细介绍请访问ZYhomehttp://userweb.swjtu.edu.cn/Userweb/flora02/index.htm

德国Darmstadt技术大学工学博士。德国学习工作近8年。现为信息学院教授、四川省学术和技术带头人后备人选。

西南交通大学“扬华****”、2018年荣获“詹天佑教书育人奖”、2017年“唐立新优秀教师奖”、2014年西南交大“教学名师”。
中国计算机学会会员。四川省计算机学会网络与信息系统专委会委员。

学术研究方向:大数据智慧管理(数据仓库、NoSQL、NewSQL);大数据智能分析;(万维网)数据挖掘;网络数据安全与隐私保护。

主持国家自然科学基金项目,轨道交通国家实验室建设子项目,四川省科技计划省校联合重点项目,教育部、铁道部科技开发项目等,承担省部级科技项目、企事业委托研发项目等十多项。出版中英文著作两部,参与撰写著作和科技文集两部。

已发表SCI/EI论文四十多篇,文章被ACMTrans/IEEETrans等顶级学术期刊引用,文章他引百余次。担任SCI/EI学术期刊评审专家及DEXA等著名国际学术会议程序委员会委员。指导培养中外博士生6人,中外硕士研究生15人,培养研究生已获得学位人数48人。

在德国SHAKER出版社出版英文专著一本,2011年出版研究生特色教材一本。2019年即将出版专著一本。

在学术刊物和国际会议上发表研究论文30篇。多次应邀在国际会议或国内会议做大会主题报告,担任多个SCI/EI国际学术刊物的评审专家,担任DEXA、CMS等国际会议的程序委员会委员,担任多个国际会议的组织委员会主席。担任国家留学基金委、教育部优秀硕士/博士论文评审、霍英东青年教师基金、成都市科技评估中心的评审专家。

现任四川省欧美同学会理事、成都市侨联第四届委员会委员、西南交通大学侨联副主席。
曾获得优秀共产党员等荣誉称号。
♣教师寄语若有恒,何必三更眠五更起;最无益,莫过一日曝十日寒。
♣研究领域详细介绍请访问ZYhomehttp://userweb.swjtu.edu.cn/Userweb/flora02/index.htm
学术研究方向:大数据智慧管理(数据仓库、NoSQL、NewSQL);大数据智能分析;(万维网)数据挖掘;网络数据安全与隐私保护。
主持国家自然科学基金项目,轨道交通国家实验室建设子项目,四川省科技计划省校联合重点项目,教育部、铁道部科技开发项目等,承担省部级科技项目、企事业委托研发项目等十多项。出版中英文著作两部,参与撰写著作和科技文集两部。

已发表SCI/EI论文四十多篇,文章被ACMTrans/IEEETrans等顶级学术期刊引用,文章他引百余次。担任SCI/EI学术期刊评审专家及DEXA等著名国际学术会议程序委员会委员。指导培养中外博士生6人,中外硕士研究生15人,培养研究生已获得学位人数48人。

在德国SHAKER出版社出版英文专著一本,2011年出版研究生特色教材一本。2019年即将出版专著一本。
♣近年承担的主要科研项目
♣招生专业 招生类型学院专业代码专业名称专业类型专业方向
硕士计算机085400电子信息专业型02.软件工程
硕士计算机085400电子信息专业型02.软件工程
硕士计算机081200计算机科学与技术学术型01.计算机应用技术
硕士计算机081200计算机科学与技术学术型03.计算机网络与信息安全
硕士计算机081200计算机科学与技术学术型05.大数据与云计算技术
硕士计算机081200计算机科学与技术学术型06.人工智能与机器学习技术
硕士计算机083500软件工程学术型05.大数据分析与挖掘技术
说明:硕士招生专业是由导师本人填写的,可能有部分老师没有设置,但不代表不招收硕士。

♣招生要求详细介绍请访问ZYhomehttp://userweb.swjtu.edu.cn/Userweb/flora02/index.htm

学生应积极努力,具备较好的自学能力、勤于思考和较强的动手能力。
♣教学经历 数据库原理与设计、数据库原理与设计实验
数据仓库与数据挖掘(研究生课程,全英语授课)
Web数据挖掘技术(博士生课程)

利兹学院全英文课程:Databases,DataMining

♣教学成果 详细介绍请访问ZYhomehttp://userweb.swjtu.edu.cn/Userweb/flora02/index.htm

2017年荣获“唐立新优秀教师奖”,2018年荣获“詹天佑教书育人奖”,2014年西南交通大学“教学名师”。
获得四川省教学成果三等奖,多次获得学校教学改革成果二等奖和三等奖。2017、2019年指导本科毕业设计分别有1人获得校级优秀毕业设计(论文)奖。
2004年在德国SHAKER出版社出版英文专著一本。2011年出版研究生特色教材一本。
2019年即将出版专著一本。

♣科研团队

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