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西南交通大学计算机与人工智能学院导师教师师资介绍简介-滕飞

本站小编 Free考研考试/2021-09-26

滕飞副教授西南交通大学计算机与人工智能学院搜索热度
所属教研室:计算机与科学技术系籍贯:山东省
最后毕业学校:巴黎中央理工大学毕业专业:计算机科学与技术

教师寄语:做更好的自己
访问地址:http://yz.swjtu.edu.cn/~7698

fteng@home.swjtu.edu.cn
http://faculty.swjtu.edu.cn/tengfei
四川省成都市高新区西部园区西南交通大学

教师信息导航基本信息
教学情况
研究领域
研究成果
荣誉奖励
科研团队
招生信息
学生名单
♣教师简介滕飞,副教授,西南交通大学人工智能研究院大数据智能研究中心主任。2011年于法国巴黎中央理工大学取得博士学位,分别于2016年和2018年赴美国旧金山州立大学(SanFranciscoStateUniversity)和英国利兹大学(TheUniversityofLeeds)进行访问。研究兴趣包括云计算、工业大数据等。在国内外高水平学术期刊IEEETransactionsonCloudComputing、IEEETransactionsonComputers、计算机学报等发表50余篇研究论文。主持国家自然科学基金一项,国家重点研发计划子课题一项,四川省科技计划项目四项,参与包括国家科技支撑计划、国家科技服务业创新试点专项、四川省科技计划重大项目等多项科研项目。担任计算机学报、InformationSciences、JournalofParallelandDistributedComputing等国内国际期刊的审稿人。中国计算机学会CCF高级会员,CCF高性能计算、服务计算专委会委员,CCFYOCSEF成都主席。曾任GreenCom2015研讨会主席、ChinaVis2020宣传主席。
♣教师寄语做更好的自己
♣研究领域云计算、医学信息学、工业大数据挖掘
♣近年承担的主要科研项目
♣招生专业 招生类型学院专业代码专业名称专业类型专业方向
硕士信息082302交通信息工程及控制学术型02.轨道交通大数据与智能化
硕士唐研院085400电子信息专业型01.计算机技术
硕士计算机085400电子信息专业型04.大数据技术与工程
硕士计算机081200计算机科学与技术学术型01.计算机应用技术
硕士计算机081200计算机科学与技术学术型05.大数据与云计算技术
硕士计算机083500软件工程学术型05.大数据分析与挖掘技术
硕士特区085400电子信息专业型06.计算机技术(西门子工业软件研发中心成都基地)
说明:硕士招生专业是由导师本人填写的,可能有部分老师没有设置,但不代表不招收硕士。

♣招生要求招收对云计算、医学信息学、工业大数据感兴趣的硕士研究生,请与我联系:fteng@swjtu.edu.cn。
(1)强烈的学习热情
(2)较强的编程和动手能力
(3)较好的英语表达和阅读能力
(4)乐观、踏实、守信
♣教学经历 (1)2015-今,主讲本科课程《操作系统》(**/B0578),《操作系统实验》(**/B1700)
(2)2012-今,主讲全日制、非全日制研究生课程《CloudComputing》
(3)2018-今,主讲利兹学院课程《OperationSystem》(XJCO2211)
(4)2012-2014,主讲本科课程《专业英语》

♣教学成果 (1)优秀硕士学位论文指导教师,2020年,1/1
(2)优秀硕士学位论文指导教师,2016年,1/1
(3)西南交通大学第九届青年教师教学竞赛,三等奖,2019年,1/1

♣科研团队 西南交通大学人工智能研究院成立于2018年6月6日,在四川省云计算与智能技术高校重点实验室基础上组建而成,拥有包括IEEE Fellow、全国政协委员、全国优秀科技工作者、教育部科技委信息学部委员、****领军人才、****、****基金获得者、国家重点研发计划重点专项/科技支撑计划/863计划专家组组长/副组长/成员等在内的一支高水平研究团队。共建有科技部重点领域创新团队 “云服务平台技术创新团队”、 现代交通通信与传感网络国际联合研究中心、综合交通大数据应用技术国家工程实验室、城市轨道交通系统安全保障国家工程实验室、系统可信性自动验证国家地方联合工程实验室和轨道交通信息工程与技术国家级实验教学示范中心等平台。
现有博士后、博士、硕士研究生160余人,先后承担了60多项国际合作项目、国家重点研发计划、国家科技支撑计划、973、863、国家自然科学基金和省部级等项目,发表学术论文500余篇(其中被SCI/EI检索300余篇),出版8部著作,18部国际会议论文集,SCI期刊专辑10期,获专利30余项。先后与国内外多个大专院校、科研院所及企业建立了广泛的科技合作与交流关系,在国内外有一定的影响。主要研究领域包括人工智能理论基础、智能交通、智能电网、智能制造、智能土木、智慧医疗和智慧城市等。




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