个人信息MORE +
郭亮
所在单位： 机械工程学院
学历： 博士研究生毕业
办公地点： 办公地点：西南交通大学机械馆2520
联系方式： 电子邮箱：guoliang@home.swjtu.edu.cn
学位： 工学博士学位
电子邮箱： guoliang@home.swjtu.edu.cn
毕业院校： 西南交通大学
硕士生导师






个人简介
郭亮，男（汉），工学博士，副教授。

一直从事机械装备故障预测与健康管理（Prognostics and Health Management, PHM）研究工作，在机械装备振动信号获取与特征提取、大数据智能故障诊断、剩余寿命预测等方面取得了一定研究成果，对高速列车、风力发电机、数控机床等高端机械装备的安全可靠运行具有重要意义。作为主要人员所开发的风力发电机主传动链PHM系统已成功部署在数个风场上千台风力发电机。

第一作者/通讯作者发表SCI/EI论文29篇。1篇第一作者SCI论文获得0.01%ESI热点论文，3篇第一作者/通讯作者SCI论文获得1% ESI高被引论文，1篇第一作者SCI论文获得《IEEE Transaction on Industrial Electronics》年度最佳论文奖，1篇第一作者EI论文获得国际学术会议最佳论文奖。论文总引用次数2260次，单篇论文最高引用次数699次。曾获得中国首届工业大数据竞赛三等奖。


担任《IEEE Transaction on Industrial Electronics》、《IEEE Transaction on Industrial Information》、《IEEE Transaction on Instrumentation and Measurement》、《Mechanical Systems and Signal Processing》等学术期刊审稿人。
先后主持国家自然学科基金青年项目、装备预研国防科技重点实验室基金项目、中国博士后基金、国防项目等纵/横向项目12项。



教育经历
暂无内容


研究方向
[1]工业计算与大数据分析
[2]机械装备剩余寿命预测
[3]机械装备智能故障诊断



工作经历
[1] 2016.7-2018.9
机械工程学院 | 西安交通大学 
[2] 2018.10-至今
机械工程学院 | 西南交通大学 


团队成员
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研究领域
[1]工业计算与大数据分析
[2]机械装备剩余寿命预测
[3]机械装备智能故障诊断


论文成果 MORE+
Liang Guo, Yaguo Lei*, Saibo Xin, Tao Yan, and Naipeng Li. Deep Con...
Liang Guo, Naipeng Li, Feng Li, Yaguo Lei*, and Jin Lin. A recurren...
Li Zhang, Liang Guo*, Hongli Gao, Dawei Dong, Guoqiang Fu, Xin Hong...
Yuekai Liu，Hongli Gao，Liang Guo*， Aoping Qin，Caiyu Can，Zhichao...
Xun Dong, Hongli Gao*, Liang Guo*, Kesi Li, Andongzhe Duan, Deep Co...

专利
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著作成果
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科研项目 MORE+
横向课题-设备健康诊断及预警软件模块，主持
横向课题-基于大数据分析的刀具断刀监测系统，主持
***系统研制国防项目，主持
中国博士后基金，主持
装备预研国防科技重点实验室基金项目，主持



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Liang Guo, Yaguo Lei*, Saibo Xin, Tao Yan, and Naipeng Li. Deep Convolutional Transfer Learning Network: A New Method for Intelligent Fault Diagnosis of Machines with Unlabeled Data[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2019. (JCR Q1 SCI、影响因子7.050，ESI高被引)
Liang Guo, Naipeng Li, Feng Li, Yaguo Lei*, and Jin Lin. A recurrent neural network based health indicator for remaining useful life prediction of bearings[J]. Neurocomputing, 2017, 240: 98-109. (JCR Q1 SCI、影响因子3.317、ESI高被引)
Li Zhang, Liang Guo*, Hongli Gao, Dawei Dong, Guoqiang Fu, Xin Hong, Instance-based Ensemble Deep Transfer Learning Network: A New Intelligent Degradation Recognition Method and Its Application on Ball Screw, Mechanical Systems and Signal Processing, 2020, 140:106681
Yuekai Liu，Hongli Gao，Liang Guo*， Aoping Qin，Caiyu Can，Zhichao You, A Data-Flow Oriented Deep Ensemble Learning Method for Real-Time Surface Defect Inspection, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 69 (7): 4681-4691
Xun Dong, Hongli Gao*, Liang Guo*, Kesi Li, Andongzhe Duan, Deep Cost Adaptive Convolutional Network: A Classification Method for Imbalanced Mechanical Data, IEEE Access, 2020, PP(99): 1-1
Andongzhe Duan, Liang Guo*, Hongli Gao，Xiangdong Wu，Xun Dong, Deep Focus Parallel Convolutional Neural Network for Imbalanced Classification of Machinery Fault Diagnostics, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020
Run Mao, Liang Guo* , Honhli Gao, A Novel Collision-free Navigation Approach for Multiple Nonholonomic Robots Based on ORCA and Linear MPC, Mathematical Problems in Engineering, 2020
Liang Guo, Yaguo Lei*, Naipeng Li, Tao Yan, and Ningbo Li. Machinery health indicator construction based on convolutional neural networks considering trend burr[J]. Neurocomputing, 2018 , 292: 142-150. (JCR Q1 SCI、影响因子3.317)
Liang Guo, Yaguo Lei*, Naipeng Li, and Saibo Xing. Deep convolution feature learning for health indicator construction of bearings[C]. Prognostics and System Health Management Conference (PHM), 2017, Harbin, P.R. China, 2017. (Best paper award)
Jiangquan Zhang, Yi Sun, Liang Guo*, and Hongli Gao*. A New Bearing Fault Diagnosis Method Based on Modified Convolutional Neural Networks[J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2019. (JCR Q2 SCI、影响因子2.095)
Liang Guo, Hongli Gao*, Haifeng Huang, Xiang He, and Shichao Li. Multifeatures fusion and nonlinear dimension reduction for intelligent bearing condition monitoring[J]. Shock and Vibration, 2016. (JCR Q2 SCI、影响因子1.857)
Liang Guo*, Yingqi Huang, and Li Zhang. Ball screw fault detection and location based on outlier and instantaneous rotational frequency estimation[J]. Shock and Vibration, 2019. (JCR Q2 SCI、影响因子1.857, In press)
Liang Guo, Honli Gao*, and Xiaocheng Zhang. Intelligent Car Direction Control Based on Fuzzy PID[C]. Trans Tech Publications, 2012.
Liang Guo, Honli Gao*, Jun Li, and Haifeng Huang, Xiaochen Zhang, Machinery vibration signal denoising based on learned dictionary and sparse representation[C]. In Journal of Physics: Conference Series, 2015, 628(1): 012124-012132.
Liang Guo, Hongli Gao*, and Yao Lei, Methodology for ball screw support bearing fault analysis with screw nut vibration signal[C]. Prognostics and System Health Management Conference (PHM), 2015, Beijing, P.R. China, 2015.
郭亮*，李长根，高宏力，董勋，向守兵, 大数据背景下基于特征学习的机械设备剩余寿命预测研究, 西南交通大学学报，2020

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装备预研国防科技重点实验室基金项目，主持
国家自然科学基金青年项目，主持

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