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个人简介Personal Profile 黄波，博士，博士生导师，香港中文大学太空与地球信息科学研究所副所长，香港遥感学会会长。
Personalresearchgate:https://www.researchgate.net/profile/Bo_Huang10
国际地理信息科学杂志《International Journal of Geographical Information Science》亚太区主编，《Comprehensive Geographical Information Systems（Elsevier）》主编，同时还担任《遥感学报》编委，《Remote Sensing of Environment》、《International Journal of Geographical Information Science》、《International Journal of Remote Sensing》、《Photogrammetric Engineering and Remote Sensing (PE & RS)》、《International Journal of Sustainable Transport》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letter》等学术期刊审稿人。


教育经历Education Background
工作经历Work Experience
1994.91997.7
中国科学院
遥感
博士学位
1992.91993.7
国际地理信息科学与地球观测研究学院（荷兰）
城市地理信息系统
硕士学位
1986.91990.7
武汉大学
计算机科学，城市规划与管理系
双学士
城市规划与管理系由ITC,荷兰和武汉大学联合成立
2016.9至今
西南交通大学
地球科学与环境工程学院
教授
2010.8至今
香港中文大学地理与资源管理系（逸夫书院）
教授
2006.72010.7
香港中文大学地理与资源管理系（逸夫书院）
副教授
2004.72006.6
加拿大卡尔加里大学测绘工程系
副教授
2001.72004.6
新加坡国立大学土木工程系
助理教授

研究方向Research Focus
遥感影像融合。 不同空间、时间、光谱和角度特性的卫星传感器的融合，以生成全属性高分辨率卫星图像，即高分辨率空间-时间-光谱-角度卫星图像，用于地表、生态系统、和环境监测。
时空数据分析。考虑时空自相关和非平稳性的空间统计模型的设计和开发。同时考虑时空自相关和非平稳效应尚未被探索过，这对统计建模带来巨大挑战。
空间优化。空间优化与优化模型的设计和开发密切相关，特别是在多目标优化方面，如在一定的空间和非空间约束条件下，根据与可持续性相关的多个目标和标准，生成最佳路线、地点和空间布局(例如土地利用规划)。
基于证据的空间规划。建立全面且严格的框架，可以应用上述三个主题领域（例如时空图像融合、地理时空加权回归（GTWR）和多目标遗传算法）开发的模型，以强有力的证据作为支持，例如土地利用的最佳空间规划的生成。建立规划指标和目标之间的密切关系，并在此通用框架下考虑更加复杂的目标比如最大限度地发挥对自然灾害的抵御能力。



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