所在单位： 数学学院
学历： 博士研究生毕业
办公地点： 西南交通大学数学学院
联系方式：
学位： 理学博士学位
职称： 副教授
电子邮箱： lidingshi2006@163.com
毕业院校： 四川大学
学科：数学


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黎定仕，博士，副教授,博士生导师，2006和2009分别毕业于中国矿业大学计算数学和应用数学专业，2012年于四川大学动力系统方向博士毕业，2012起在西南交大工作至今, 其中2014.9-2015.9受国家留学基金委资助访问美国杨伯翰大学. 现已主持国家自然科学基金项目2项，主研国家自然科学基金项目多项.以第一或通讯作者身份发表SCI论文数十篇，其中包括J. Differential Equation, Discrete Contin. Dyn. Syst.-A.,Discrete Contin. Dyn. syst.-B,J.Math.Phys.等国际专业刊物.

无穷维随机动力系统
随机控制

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科学研究
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科研项目 主持的科研项目：
脉冲随机泛函微分方程周期解的存在性， 国家自然科学基金天元专项， 主持， 结题.
薄区域上无穷维随机动力系统的动力学行为， 国家自然科学基金青年基金， 主持，在研。


论文成果 [1]DingshiLi,?BixiangWang,?XiaohuWang,Limitingbehaviorofnon-autonomous stochasticreactiondiffusionequationsonthindomains.J.?Differential?Equations262(2017),?no.?3,1575-1602.
[2]Anhui Gu, Dingshi Li(通讯作者), Bixiang Wang, Han Yang, Regularity of random attractors for fractional stochastic reaction diffusion equations on Rn. J.?Differential?Equations262(2018),?no.?3,1575-1602.
[3]Dingshi Li，Xiaohu Wang，Asymptotic behavior of stochastic complex Ginzburg-Landau equations with deterministic non-autonomous forcing on thin domains，Discrete Contin. Dyn. Syst. -B , Accepted.
[4]Dingshi, Li, LinShi,Upper semicontinuity of attractors of stochastic delay reaction-diffusion equations in the delay.J. Math. Phys.59?(2018),?no. 3,032703, 35 pp.
[5]Dingshi Li, Lin Shi,Upper semicontinuity of random attractors of stochastic discrete complex Ginzburg-Landau equations with timevarying delays in the delay, Journal of Difference Equation and Applications.https://doi.org/10.1080/**.2018.**.
[6]DingshiLi,kening Lu,?Bixiang, Wang,?Xiaohu, Wang,Limiting behavior of dynamics for stochastic reaction-diffusion equations with additive noise on thin domains.Discrete Contin. Dyn. Syst.-A38?(2018),?no. 1,187-208.
[7]Dingshi Li, Bing Li, Global Mean Square Exponential Stability of Impulsive Non-autonomous Stochastic Neural Networks with Mixed Delays, Neural Process Letter 44(2016), 751-764.
[8]Dingshi Li, Guiling Chen, Impulses-induced p-exponential input-to-state stability for a class of stochastic delayed partial differential equations, International Journal of Control, DOI: 10.1080/**.2017.**.
[9]GuilingChen,DingshiLi(通讯作者), van Gaans Onno;Verduyn Lunel, SjoerdStability results for nonlinear functional differential equations using fixed point methods.Indag. Math. (N.S.)29?(2018),?no. 2,671–686.(A)
[10]DingshiLi,XiaohuWang,DaoyiXu,Existenceandglobalpexponential stability ofperiodicsolutionforimpulsivestochasti cneuralnetworkswithdelays.Nonlinear?Anal.?Hybrid?Syst.6?(2012),?847–858.
[11] Xinhong Zhang, Ke Wang, Dingshi Li(通讯作者), Stochastic periodic solutions of stochastic differential equations driven by Levy process，Journal of Mathematic Analysis and Application, 430 (2015) 231-242.
[12] Dingshi Li, The stationary distribution and ergodicity of a stochastic generalized logistic system, Statistics & Probability Letters, 83(2013) 580-583.
[13]DingshiLi,?DanhuaHe,DaoyiXu,Meansquareexponentialstability ofimpulsivestochasticreaction-diffusionCohen-Grossbergneuralnetworks withdelays.Math.?Comput.?Simulation82?(2012),?1531-1543.
[14]Dingshi Li, Xiaoming Fan,Exponential stability ofimpulsive stochastic partial differential equations with delays,Statistics ProbabilityLetters, 126 (2017), 185-192.
[15]Guiling, Chen,Dingshi, Li(通讯作者),Onno, van Gaans,Sjoerd, Verduyn Lunel,Stability of nonlinear neutral delay differential equations with variable delays.Electron. J. Differential Equations2017,?Paper No. 118, 14 pp.
[16]Dingshi Li, Guiling Chen,Exponential stability of a class ofimpulsive stochastic delay partial differential equations driven by a fractionalBrownian motion, InternationalJournalofControl,Automation,andSystems, 15(4) (2017) 1561-1568.
[17] Dingshi Li, Daoyi Xu, Attracting and quasi-invariant sets of stochastic neutral partial functional differential Equations，Acta Mathematica Scientia. 33B（2013), 578-588.
[18] Dingshi Li, Daoyi Xu, Existence and global attractivity of periodic solution for impulsive stochastic Volterra-Levin equations, Electronic Journal of Qualitative Theory of Differential Equations, 46 (2012) 1-12.
[19] Dingshi Li，Shujun Long，Difference inequality for attracting and quasi-invariant sets for a class of impulsive stochastic difference equations with continuous time，Mathematical Inequalities &Applications，16（2013), 935-945.
[20] Dingshi Li，Chao Ma，Attractor and stochastic boundedness for stochastic infinte delay neural networks with markovian switching, Neural Process Letter，40（2014), 127-142.
[21] Dingshi Li, Daoyi Xu, Perodic solutions of stochastic delay differential equations and applications to Logistic equations and neural networks, J. Korean Math. Soc. 50 (2013), 1165-1181.


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[1]DingshiLi,?BixiangWang,?XiaohuWang,Limitingbehaviorofnon-autonomous stochasticreactiondiffusionequationsonthindomains.J.?Differential?Equations262(2017),?no.?3,1575-1602.
[2]Anhui Gu, Dingshi Li(通讯作者), Bixiang Wang, Han Yang, Regularity of random attractors for fractional stochastic reaction diffusion equations on Rn. J.?Differential?Equations262(2018),?no.?3,1575-1602.
[3]Dingshi Li，Xiaohu Wang，Asymptotic behavior of stochastic complex Ginzburg-Landau equations with deterministic non-autonomous forcing on thin domains，Discrete Contin. Dyn. Syst. -B , Accepted.
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[5]Dingshi Li, Lin Shi,Upper semicontinuity of random attractors of stochastic discrete complex Ginzburg-Landau equations with timevarying delays in the delay, Journal of Difference Equation and Applications.https://doi.org/10.1080/**.2018.**.
[6]DingshiLi,kening Lu,?Bixiang, Wang,?Xiaohu, Wang,Limiting behavior of dynamics for stochastic reaction-diffusion equations with additive noise on thin domains.Discrete Contin. Dyn. Syst.-A38?(2018),?no. 1,187-208.
[7]Dingshi Li, Bing Li, Global Mean Square Exponential Stability of Impulsive Non-autonomous Stochastic Neural Networks with Mixed Delays, Neural Process Letter 44(2016), 751-764.
[8]Dingshi Li, Guiling Chen, Impulses-induced p-exponential input-to-state stability for a class of stochastic delayed partial differential equations, International Journal of Control, DOI: 10.1080/**.2017.**.
[9]GuilingChen,DingshiLi(通讯作者), van Gaans Onno;Verduyn Lunel, SjoerdStability results for nonlinear functional differential equations using fixed point methods.Indag. Math. (N.S.)29?(2018),?no. 2,671–686.(A)
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[11] Xinhong Zhang, Ke Wang, Dingshi Li(通讯作者), Stochastic periodic solutions of stochastic differential equations driven by Levy process，Journal of Mathematic Analysis and Application, 430 (2015) 231-242.
[12] Dingshi Li, The stationary distribution and ergodicity of a stochastic generalized logistic system, Statistics & Probability Letters, 83(2013) 580-583.
[13]DingshiLi,?DanhuaHe,DaoyiXu,Meansquareexponentialstability ofimpulsivestochasticreaction-diffusionCohen-Grossbergneuralnetworks withdelays.Math.?Comput.?Simulation82?(2012),?1531-1543.
[14]Dingshi Li, Xiaoming Fan,Exponential stability ofimpulsive stochastic partial differential equations with delays,Statistics ProbabilityLetters, 126 (2017), 185-192.
[15]Guiling, Chen,Dingshi, Li(通讯作者),Onno, van Gaans,Sjoerd, Verduyn Lunel,Stability of nonlinear neutral delay differential equations with variable delays.Electron. J. Differential Equations2017,?Paper No. 118, 14 pp.
[16]Dingshi Li, Guiling Chen,Exponential stability of a class ofimpulsive stochastic delay partial differential equations driven by a fractionalBrownian motion, InternationalJournalofControl,Automation,andSystems, 15(4) (2017) 1561-1568.
[17] Dingshi Li, Daoyi Xu, Attracting and quasi-invariant sets of stochastic neutral partial functional differential Equations，Acta Mathematica Scientia. 33B（2013), 578-588.
[18] Dingshi Li, Daoyi Xu, Existence and global attractivity of periodic solution for impulsive stochastic Volterra-Levin equations, Electronic Journal of Qualitative Theory of Differential Equations, 46 (2012) 1-12.
[19] Dingshi Li，Shujun Long，Difference inequality for attracting and quasi-invariant sets for a class of impulsive stochastic difference equations with continuous time，Mathematical Inequalities &Applications，16（2013), 935-945.
[20] Dingshi Li，Chao Ma，Attractor and stochastic boundedness for stochastic infinte delay neural networks with markovian switching, Neural Process Letter，40（2014), 127-142.
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