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袁代林Yuan Dailin 讲师
教师英文名称： Yuan Dailin
所在单位： 数学学院
学历： 博士研究生毕业
办公地点： 西南交通大学数学学院三号楼30455
联系方式： **
职称： 讲师
电子邮箱： yuandailin@home.swjtu.edu.cn
毕业院校： 西南交通大学

通讯/办公地址： 办公室电话： 邮箱：




个人简介
袁代林，博士，讲师，2002年于四川大学数学学院概率统计专业获得理学硕士学位，同年进入西南交通大学工作， 2009年于西南交通大学力学学院获得博士学位。


教育经历
暂无内容


研究方向
[1]群智能优化算法。
[2]概率极限理论。


工作经历
暂无内容


团队成员
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地址：中国四川省成都市高新区西部园区西南交通大学
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毕业院校： 西南交通大学










科学研究 当前位置: 中文主页 >> 科学研究

论文成果
(1)袁代林, 朱允民, 马洪. 推广的遗忘因子递推最小二乘算法在GPS中的应用. 四川大学学报(自然科学版), 2002, 39(4): 595-601.
(2)袁代林, 陈虬. 桁架结构拓扑优化的微粒群算法. 西南交通大学学报, 2007, 42(1): 94-98.
(3)袁代林, 程世娟, 陈虬. 一种新形式的微粒群算法. 计算机工程与应用, 2008, 44(33): 57-59.
(4)袁代林, 程世娟, 陈虬. 复杂函数优化中的一种扩展微粒群算法. 科学技术与工程, 2008, 8(23): 6236-6239.
(5)袁代林, 陈虬. 马氏模型PSO及其随机过程分析. 计算机工程与应用, 2009, 45(31): 49-52.
(6)Dai-lin Yuan. Qiu Chen. Particle swarm optimization algorithm with forgetting character. International Journal of Bio-inspired Computation, Inderscience, 2010, 2(1): 59-64.
(7)袁代林, 陈虬. 多目标优化的改进微粒群算法. 计算机仿真, 2010, 27(6): 234-238.
(8)袁代林;粒子群优化算法的变形,计算机工程与应用, 2015, 51(5): 23-26.
(9)袁代林;差分粒子群优化算法,计算机仿真, 2015, 32(8): 294-297.
(10)袁代林;赵联文;刘赪;相依的高斯及非负随机序列的强大数定律,应用概率统计, 2016, 32(3): 261-269.
(11)袁代林;随机变量序列完全收敛的等价及充分条件,应用数学进展, 2018, 7(6): 673-679.




科研项目
(1) 中国工程物理研究院电子工程研究所，横向项目，2019H010026，基于随机非单调退化信息融合的加速贮存试验评估技术研究，2018-10至2019-08，20.8万元，已结题，参加。
(2) 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，**，股票市场和债券市场波动溢出体制转换的数量研究，2013-01至2015-12，19万元，已结题，参加。
(3) 中央高校基本科研业务费专项资金委员会，科技创新项目，**CX037，相依随机变量序列的强大数定律，2013-01至2014-12，10万元，已结题，主持。
(4) 成都市科学技术协会，社科规划项目，ZSR13-05，成都市制造业和物流业联动发展及对策研究：基于灰色关键模型，2013-04至2014-03，0.5万元，已结题，参加。




研究领域
概率论与数理统计；可靠性数据分析；随机优化算法


专利
暂无内容

著作成果
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论文成果 当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

(1)袁代林, 朱允民, 马洪. 推广的遗忘因子递推最小二乘算法在GPS中的应用. 四川大学学报(自然科学版), 2002, 39(4): 595-601.
(2)袁代林, 陈虬. 桁架结构拓扑优化的微粒群算法. 西南交通大学学报, 2007, 42(1): 94-98.
(3)袁代林, 程世娟, 陈虬. 一种新形式的微粒群算法. 计算机工程与应用, 2008, 44(33): 57-59.
(4)袁代林, 程世娟, 陈虬. 复杂函数优化中的一种扩展微粒群算法. 科学技术与工程, 2008, 8(23): 6236-6239.
(5)袁代林, 陈虬. 马氏模型PSO及其随机过程分析. 计算机工程与应用, 2009, 45(31): 49-52.
(6)Dai-lin Yuan. Qiu Chen. Particle swarm optimization algorithm with forgetting character. International Journal of Bio-inspired Computation, Inderscience, 2010, 2(1): 59-64.
(7)袁代林, 陈虬. 多目标优化的改进微粒群算法. 计算机仿真, 2010, 27(6): 234-238.
(8)袁代林;粒子群优化算法的变形,计算机工程与应用, 2015, 51(5): 23-26.
(9)袁代林;差分粒子群优化算法,计算机仿真, 2015, 32(8): 294-297.
(10)袁代林;赵联文;刘赪;相依的高斯及非负随机序列的强大数定律,应用概率统计, 2016, 32(3): 261-269.
(11)袁代林;随机变量序列完全收敛的等价及充分条件,应用数学进展, 2018, 7(6): 673-679.





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(1) 中国工程物理研究院电子工程研究所，横向项目，2019H010026，基于随机非单调退化信息融合的加速贮存试验评估技术研究，2018-10至2019-08，20.8万元，已结题，参加。
(2) 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，**，股票市场和债券市场波动溢出体制转换的数量研究，2013-01至2015-12，19万元，已结题，参加。
(3) 中央高校基本科研业务费专项资金委员会，科技创新项目，**CX037，相依随机变量序列的强大数定律，2013-01至2014-12，10万元，已结题，主持。
(4) 成都市科学技术协会，社科规划项目，ZSR13-05，成都市制造业和物流业联动发展及对策研究：基于灰色关键模型，2013-04至2014-03，0.5万元，已结题，参加。





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教学资源
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授课信息
数理统计与多元统计 /秋学期 /学分：3.0 /**
可靠性统计 /春学期 /学分：3.0 /**
计算统计 /秋学期 /学分：3.0 /**
测度与概率基础 /春学期 /学分：3.0 /**
概率论与数理统计 /学分：3.0 /MATH001612

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