个人信息Personal Information 学历： 博士研究生毕业
联系方式： 电子邮箱：fteng@swjtu.edu.cn办公电话：办公地点：西南交通大学犀浦校区X9438
电子邮箱： fteng@swjtu.edu.cn
在职信息： 在职
毕业院校： 法国巴黎中央理工大学
学科：计算机科学与技术
软件工程

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同专业硕导

个人简介Personal Profile 滕飞，副教授，硕士生导师，西南交通大学人工智能研究院大数据智能研究中心主任。2011年于法国巴黎中央理工大学取得博士学位，分别于2016年和2018年赴美国旧金山州立大学（SanFranciscoStateUniversity）和英国利兹大学（TheUniversityofLeeds）进行访问。研究兴趣包括云计算、工业大数据等。在国内外高水平学术期刊IEEETransactionsonCloudComputing、IEEETransactionsonComputers、计算机学报等发表50余篇研究论文。主持国家自然科学基金一项，国家重点研发计划子课题一项，四川省科技计划项目四项，参与包括国家科技支撑计划、国家科技服务业创新试点专项、四川省科技计划重大项目等多项科研项目。担任计算机学报、InformationSciences、JournalofParallelandDistributedComputing等国内国际期刊的审稿人。中国计算机学会CCF高级会员，CCF高性能计算、服务计算专委会委员，CCFYOCSEF成都主席。曾任GreenCom2015研讨会主席、ChinaVis2020宣传主席。

教育经历Education Background
工作经历Work Experience
2008.102011.10
国外高等院校
计算机科学与技术
2006.92008.9
西南交通大学
通信与信息系统
工学硕士学位
2002.92006.7
西南交通大学
通信工程
工学学士学位

西南交通大学
法国巴黎中央理工学校
西南交通大学
西南交通大学

研究方向Research Focus
研究方向
(1) 云计算
(2) 医学信息学
(3) 工业大数据挖掘
(4) 分布式系统优化

团队成员Research Group 西南交通大学人工智能研究院
西南交通大学人工智能研究院成立于2018年6月6日，在四川省云计算与智能技术高校重点实验室基础上组建而成，拥有包括IEEE Fellow、全国政协委员、全国优秀科技工作者、教育部科技委信息学部委员、****领军人才、****、****基金获得者、国家重点研发计划重点专项/科技支撑计划/863计划专家组组长/副组长/成员等在内的一支高水平研究团队。共建有科技部重点领域创新团队 “云服务平台技术创新团队”、 现代交通通信与传感网络国际联合研究中心、综合交通大数据应用技术国家工程实验室、城市轨道交通系统安全保障国家工程实验室、系统可信性自动验证国家地方联合工程实验室和轨道交通信息工程与技术国家级实验教学示范中心等平台。 现有博士后、博士、硕士研究生160余人，先后承担了60多项国际合作项目、国家重点研发计划、国家科技支撑计划、973、863、国家自然科学基金和省部级等项目，发表学术论文500余篇（其中被SCI/EI检索300余篇），出版8部著作，18部国际会议论文集，SCI期刊专辑10期，获专利30余项。先后与国内外多个大专院校、科研院所及企业建立了广泛的科技合作与交流关系，在国内外有一定的影响。主要研究领域包括人工智能理论基础、智能交通、智能电网、智能制造、智能土木、智慧医疗和智慧城市等。





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当前位置： 中文主页 >> 科学研究
论文成果
2020年
TengF*, Ma Z, Chen J , et al. Automatic Medical Code Assignment via Deep Learning Approach for Intelligent Healthcare[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2020, PP(99):1-1.
ZengY, GaoY, GuoJ, ChenB, LiuQ, LouJ,TengF*, Zhang D : RECPARSER: A Recursive Semantic Parsing Framework for Text-to-SQLTask. 2020International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI),2020:3616-3622.
Teng F, Yang W , Chen L , et al.Explainable Prediction of Medical Codes With Knowledge Graphs[J]. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 2020, 8:867.
滕飞*, 刘鉴竹, 祝锦烨,等. 高铁大风预警模式挖掘[J]. 国防科技大学学报, 2020, 042(002):55-63.
滕飞*,黄齐川,李天瑞,王晨,田春华.大规模时间序列分析框架的研究与实现[J].计算机学报,2020,43(07):1279-1292.
宁尚明,滕飞*,李天瑞.基于多通道自注意力机制的电子病历实体关系抽取[J].计算机学报,2020,43(05):916-929.
Xu Q, ZengY, TangW, PengW, XiaT,TengF*,LiW, GuoJ: Multi-Task Joint Learning Model for Segmenting and Classifying Tongue Images Using a Deep Neural Network. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,2020, 24(9):2481-2489.
Yu L ,Teng F*, Ning S , et al. A two steps method of resources utilization predication for large Hadoop data center[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2020, 32.
ZengY,GaoY, GuoJ,ChenB, LiuQ,LouJ,Teng F, ZhangD. RECPARSER: A Recursive Semantic Parsing Framework for Text-to-SQL Task[C]// Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence and Seventeenth Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-PRICAI-20. 2020.
Dai P, Hu K, Wu X, Xing H,Teng F, Yu Z. A Probabilistic Approach for Cooperative Computation Offloading in MEC-Assisted Vehicular Networks[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, PP(99):1-13.
付治, 王红军, 李天瑞,滕飞, 张继. 基于k个标记样本的弱监督学习框架. 软件学报,2020,031(040):981-990.
2019年


滕飞,戴荣杰, 任晓春. 复杂网络的重叠社区发现并行算法[J/OL]. 西南交通大学学报, 2019,54(01):211-218.

Teng F, Ma M, Ma Z, Huang L, Xiao M, Li X.A Text Annotation Tool with Pre-annotation Based on Deep Learning[C].The 12th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM). 2019.

Teng F, Bai M, Li T.Automatic Labeling for Gene-Disease Associations through Distant Supervision[C].IEEE International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE). 2019.

Tang L, Teng F*, Ma Z, Huang L, Xiao M, Li X. Convolutional LSTM Network with Hierarchical Attention for Relation Classification in Clinical Texts[C].International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). 2019.

Chen J, Teng F*, Ma Z, Chen L, Huang L, Li X.A multi-channel Convolutional Neural Network for Automatic Disease coding[C]. International conference on intelligent systems and knowledge engineering (ISKE). 2019.

朱立霞, 李天瑞, 滕飞, 彭博. 基于区间分类的螺旋图可视化边绑定方法[J]. 计算机科学, 2019,46(01):114-118.
2018年
Yang Y, Teng F*, Li T, et al. Parallel Semi-supervised Multi-Ant Colonies Clustering Ensemble Based on MapReduce Methodology[J/OL]. IEEE Transactions on Cloud Computing, 2018, 6(3):857-867.

Ning S, Teng F*, Li Y. RUPredHadoop: Resources Utilization Predictor for Hadoop with Large-Scale Clusters[C]. CCF Conference on Big Data. Spriner, 2018.

Lei F, Yu L, Shao B, Teng F, Zhou B. Large Scale Data Centers Simulation Based on Baseline Test Model[C]. IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS) Workshops, 2018.

李勇, 滕飞*, 黄齐川, 李天瑞. 基于Spark的时间序列并行分解模型[J/OL]. 计算机科学与探索, 2018,:1055-1063.

饶齐, 杨燕, 滕飞.基于多视图加权聚类集成的高速列车工况识别[J].中国科学技术大学学报,2018,48(01):35-41.

2017年

Teng F, Yu L, Li T, et al. Energy efficiency of VM consolidation in IaaS clouds[J]. The Journal of Supercomputing, 2017, 73(2):782-809.

Teng F, Tang R, Li T. Ego-clustering based propagation prediction of time series in social networks[C]// IEEE International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE). 2017:1-8.

Teng F, Tang R, Yang Y, et al. Temporal Prediction Model for Social Information Propagation[C]// International Joint Conference on Rough Sets. Springer, Cham, 2017:465-476.

王宏杰, 滕飞*, 李天瑞. 模块度引导下的社区发现增量学习算法[J]. 计算机科学与探索, 2017, 11(04):556-564.

杜圣东, 杨燕, 滕飞. 交通大数据:一种基于微服务的敏捷处理架构设计[J]. 大数据, 2017, 3(03):53-67.

2016年

Yu L, Teng F*, Magoules F. Node Scaling Analysis for Power-aware Real-time Tasks Scheduling[J]. IEEE Transactions on Computers, 2016, 65(8):2510-2521.

胡伟健, 滕飞*, 李灵芳,等. 适应用户兴趣变化的改进型协同过滤算法[J]. 计算机应用, 2016, 36(8):2087-2091.

邓聃婷, 滕飞*, 杨燕. 云计算平台中面向车联网应用的能耗感知调度算法[J]. 计算机科学, 2016, 43(3):44-48.

王韬，杨燕，滕飞，冯晨菲. 基于RDDs的分布式聚类集成算法[J]. 小型微型计算机系统, 2016, 37(7):1434-1439.

2015年

Teng F, Yang H, Li T, et al. MUS: A novel deadline-constrained scheduling algorithm for Hadoop[J]. International Journal of Computational Science & Engineering, 2015, 11(4):360-367.

Teng F, Yu L, Li T. Node Scaling Scheduling of Real-Time Tasks in a Power-Aware Datacenter[C]// IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC). 2015:96-101.

Teng F, Dai R, Wang H, et al. Accelerating Link Community Detection in Social Networks[C]// International Conference on Cloud Computing and Big Data. 2015:119-126.

Wu C, Li T, Teng F, et al. An improved PSO algorithm for community detection[C]// IEEE International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE). 2015:138-143.
张钧波, 李天瑞, 潘毅, 罗川, 滕飞. 云平台下基于粗糙集的并行增量知识更新算法[J]. 软件学报, 2015, 26(5):1064-1078.

关国栋, 滕飞*, 杨燕. 基于心跳超时机制的Hadoop实时容错技术[J]. 计算机应用, 2015, 43(10):2784-2788.

李曌, 滕飞*, 李天瑞,等. 一种Hadoop中基于作业类别和截止时间的调度算法[J]. 计算机科学, 2015, 42(6):28-31.

易修文, 李天瑞, 张钧波, 滕飞. 不同MapReduce运行系统的性能测试与分析[J]. 计算机科学, 2015, 42(5):24-27.

2014年

Teng F, Magoules F, et al. A novel real-time scheduling algorithm and performance analysis of a MapReduce-based cloud[J]. The Journal of Supercomputing, 2014, 69(2):739-765.

Teng F, Deng D, Yu L, et al. An Energy-Efficient VM Placement in Cloud Datacenter[C]// International Conference on High Performance and Communications (HPCC). 2014:173-180.

Zhang J, Li T, Teng F, et al. GMAPREDUCE: A Self-apaption MapReduce Framwork Based on Granular Computing.[C]// International Flins Conference. 2014:639-644.

Zhang Q I, Yang Y, Wang H, Teng F. A Framework for Overlapping Clustering[C]// International Flins Conference. 2014:500-505.

邓聃婷, 滕飞*, 李天瑞,等. 基于MapReduce虚拟集群的能耗优化算法[J]. 计算机工程与科学, 2014, 36(11):2054-2060.

2013年

Teng F, Yang H, Li T, et al. Scheduling real-time workflow on MapReduce-based cloud[C]// International Conference on Innovative Computing Technology. 2013:117-122.

Yang Y, Rutayisire T, Lin C, Li T, Teng F. An Improved Cop-Kmeans Clustering for Solving Constraint Violation Based on MapReduce Framework[J]. Fundamenta Informaticae, 2013, 126(4):301-318.

Fan X, Teng F*, He H. Designing Contextualized Workflows in the Cloud[C]// International Conference on Advanced Cloud and Big Data. 2013:1-7.

杨浩, 滕飞*, 李天瑞,等. Hadoop平台中空闲时间调度器的设计与实现[J]. 计算机工程与科学, 2013, 35(10):125-130.

更早以前

Teng F, Yu L, Magoules F, et al. Reliability comparison of schedulability test in ubiquitous computing[C]// International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing. 2011:550-562.

Teng F, Yu L, Magoules F. Scheduling Performance of Real-Time Tasks on MapReduce Cluster[C]// International Conference on Human-Centric Computing. 2011:365-374.

Teng F, Yu L, Magoules F, et al. SimMapReduce: A Simulator for Modeling MapReduce Framework[C]// Ftra International Conference on Multimedia and Ubiquitous Engineering. 2011:277-282.

Teng F, Magoules F. Resource Pricing and Equilibrium Allocation Policy in Cloud Computing[C]// IEEE International Conference on Computer and Information Technology. 2010:195-202.

Teng F, Magoules F. A new game theoretical resource allocation algorithm for cloud computing[C]// International Conference on Advances in Grid and Pervasive Computing. 2010:321-330.

Teng F, Magoules F. Future of grids resources management[M]// Fundamentals of Grid Computing: Theory, Algorithms and Technologies. 2009:125-142.






研究领域
科学研究


在研
2021.04-2023.03 主持，四川省重点研发计划项目"基于认知智能的CT对比剂智能应用系统研发与应用示范"
2021.04-2023.03 主持，四川省重点研发计划项目"基于AIoT的心脑血管共病防治模式与平台研究"
2020.12-2022.11 主持，中央高校基本科研业务费基础研究培育专题"数据驱动的重症患者合理蛋白营养模式研究"
2019.06-2023.05 主持，国家重点研发计划项目"多核价值网理论及协同方法"（子课题）
2019.07-2021.12 主持，国家重点研发计划项目"基于第三方平台的多价值链协同技术与方法"（子课题）
2019.01-2021.12 主持，四川省科技计划项目"面向新一代工业互联网体系的边缘计算能耗优化机制研究"
2018.01–2021.12 主研, 四川省科技计划项目"基于云计算的医联体和家庭医生服务模式创新示范应用"


结项
2017.01-2019.12 主持，轨道交通工程信息化国家重点实验室开放课题"铁路勘测设计云平台关键技术研究"
2018.10-2020.12 主研，四川省科技计划项目"基于大数据的多网融合条件下高速铁路灾害预警综合系统"
2016.01-2019.12 主研，国家自然科学基金面上项目"多视图半监督聚类集成方法及应用研究"
2016.07-2016.12 主持，华为大数据平台项目"大规模分布式软件系统瓶颈分析"
2016.01-2017.12 主持，四川省科技计划项目"绿色数据中心能耗管理技术研究"
2015.07-2017.06 主持，网络智能信息处理四川省高校重点实验室"基于容灾云的可靠性优化方法研究"
2014.07-2016.06 主持，计算机软件新技术国家重点实验室开放课题"云计算环境下实时作业的容错技术研究"
2013.01-2015.12 主持，国家自然科学基金青年项目"面向云计算实时服务的调度模型与算法研究"
2013.01-2014.12 主持，中央高校基本科研业务费创新基金"基于数据密集型作业的实时调度理论研究"
2015.07-2017.12 主研，国家科技支撑计划"科技业务云服务平台研发与应用示范"
2014.10-2016.10 主研，国家科技服务业创新试点专项"科技云服务集成平台协同创新体系建设"




专利 More>>
一种基于微操作的Hadoop参数自动调优方法
基于数据并行的时间序列分析方法与系统
一种基于数据持久化的Spark平台成本优化方法
一种基于深度学习的轨道-车体振动状态预测方法
基于卷积循环神经网络的电子病历实体关系抽取方法
一种基于网格索引的并行化高速铁路勘测数据检索方法

著作成果
Cloud-Computing: Data-Intensive Computing and Scheduling





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论文成果 当前位置： 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果
2020年
TengF*, Ma Z, Chen J , et al. Automatic Medical Code Assignment via Deep Learning Approach for Intelligent Healthcare[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2020, PP(99):1-1.
ZengY, GaoY, GuoJ, ChenB, LiuQ, LouJ,TengF*, Zhang D : RECPARSER: A Recursive Semantic Parsing Framework for Text-to-SQLTask. 2020International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI),2020:3616-3622.
Teng F, Yang W , Chen L , et al.Explainable Prediction of Medical Codes With Knowledge Graphs[J]. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 2020, 8:867.
滕飞*, 刘鉴竹, 祝锦烨,等. 高铁大风预警模式挖掘[J]. 国防科技大学学报, 2020, 042(002):55-63.
滕飞*,黄齐川,李天瑞,王晨,田春华.大规模时间序列分析框架的研究与实现[J].计算机学报,2020,43(07):1279-1292.
宁尚明,滕飞*,李天瑞.基于多通道自注意力机制的电子病历实体关系抽取[J].计算机学报,2020,43(05):916-929.
Xu Q, ZengY, TangW, PengW, XiaT,TengF*,LiW, GuoJ: Multi-Task Joint Learning Model for Segmenting and Classifying Tongue Images Using a Deep Neural Network. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,2020, 24(9):2481-2489.
Yu L ,Teng F*, Ning S , et al. A two steps method of resources utilization predication for large Hadoop data center[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2020, 32.
ZengY,GaoY, GuoJ,ChenB, LiuQ,LouJ,Teng F, ZhangD. RECPARSER: A Recursive Semantic Parsing Framework for Text-to-SQL Task[C]// Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence and Seventeenth Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-PRICAI-20. 2020.
Dai P, Hu K, Wu X, Xing H,Teng F, Yu Z. A Probabilistic Approach for Cooperative Computation Offloading in MEC-Assisted Vehicular Networks[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, PP(99):1-13.
付治, 王红军, 李天瑞,滕飞, 张继. 基于k个标记样本的弱监督学习框架. 软件学报,2020,031(040):981-990.
2019年


滕飞,戴荣杰, 任晓春. 复杂网络的重叠社区发现并行算法[J/OL]. 西南交通大学学报, 2019,54(01):211-218.

Teng F, Ma M, Ma Z, Huang L, Xiao M, Li X.A Text Annotation Tool with Pre-annotation Based on Deep Learning[C].The 12th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM). 2019.

Teng F, Bai M, Li T.Automatic Labeling for Gene-Disease Associations through Distant Supervision[C].IEEE International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE). 2019.

Tang L, Teng F*, Ma Z, Huang L, Xiao M, Li X. Convolutional LSTM Network with Hierarchical Attention for Relation Classification in Clinical Texts[C].International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). 2019.

Chen J, Teng F*, Ma Z, Chen L, Huang L, Li X.A multi-channel Convolutional Neural Network for Automatic Disease coding[C]. International conference on intelligent systems and knowledge engineering (ISKE). 2019.

朱立霞, 李天瑞, 滕飞, 彭博. 基于区间分类的螺旋图可视化边绑定方法[J]. 计算机科学, 2019,46(01):114-118.
2018年
Yang Y, Teng F*, Li T, et al. Parallel Semi-supervised Multi-Ant Colonies Clustering Ensemble Based on MapReduce Methodology[J/OL]. IEEE Transactions on Cloud Computing, 2018, 6(3):857-867.

Ning S, Teng F*, Li Y. RUPredHadoop: Resources Utilization Predictor for Hadoop with Large-Scale Clusters[C]. CCF Conference on Big Data. Spriner, 2018.

Lei F, Yu L, Shao B, Teng F, Zhou B. Large Scale Data Centers Simulation Based on Baseline Test Model[C]. IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS) Workshops, 2018.

李勇, 滕飞*, 黄齐川, 李天瑞. 基于Spark的时间序列并行分解模型[J/OL]. 计算机科学与探索, 2018,:1055-1063.

饶齐, 杨燕, 滕飞.基于多视图加权聚类集成的高速列车工况识别[J].中国科学技术大学学报,2018,48(01):35-41.

2017年

Teng F, Yu L, Li T, et al. Energy efficiency of VM consolidation in IaaS clouds[J]. The Journal of Supercomputing, 2017, 73(2):782-809.

Teng F, Tang R, Li T. Ego-clustering based propagation prediction of time series in social networks[C]// IEEE International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE). 2017:1-8.

Teng F, Tang R, Yang Y, et al. Temporal Prediction Model for Social Information Propagation[C]// International Joint Conference on Rough Sets. Springer, Cham, 2017:465-476.

王宏杰, 滕飞*, 李天瑞. 模块度引导下的社区发现增量学习算法[J]. 计算机科学与探索, 2017, 11(04):556-564.

杜圣东, 杨燕, 滕飞. 交通大数据:一种基于微服务的敏捷处理架构设计[J]. 大数据, 2017, 3(03):53-67.

2016年

Yu L, Teng F*, Magoules F. Node Scaling Analysis for Power-aware Real-time Tasks Scheduling[J]. IEEE Transactions on Computers, 2016, 65(8):2510-2521.

胡伟健, 滕飞*, 李灵芳,等. 适应用户兴趣变化的改进型协同过滤算法[J]. 计算机应用, 2016, 36(8):2087-2091.

邓聃婷, 滕飞*, 杨燕. 云计算平台中面向车联网应用的能耗感知调度算法[J]. 计算机科学, 2016, 43(3):44-48.

王韬，杨燕，滕飞，冯晨菲. 基于RDDs的分布式聚类集成算法[J]. 小型微型计算机系统, 2016, 37(7):1434-1439.

2015年

Teng F, Yang H, Li T, et al. MUS: A novel deadline-constrained scheduling algorithm for Hadoop[J]. International Journal of Computational Science & Engineering, 2015, 11(4):360-367.

Teng F, Yu L, Li T. Node Scaling Scheduling of Real-Time Tasks in a Power-Aware Datacenter[C]// IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC). 2015:96-101.

Teng F, Dai R, Wang H, et al. Accelerating Link Community Detection in Social Networks[C]// International Conference on Cloud Computing and Big Data. 2015:119-126.

Wu C, Li T, Teng F, et al. An improved PSO algorithm for community detection[C]// IEEE International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE). 2015:138-143.
张钧波, 李天瑞, 潘毅, 罗川, 滕飞. 云平台下基于粗糙集的并行增量知识更新算法[J]. 软件学报, 2015, 26(5):1064-1078.

关国栋, 滕飞*, 杨燕. 基于心跳超时机制的Hadoop实时容错技术[J]. 计算机应用, 2015, 43(10):2784-2788.

李曌, 滕飞*, 李天瑞,等. 一种Hadoop中基于作业类别和截止时间的调度算法[J]. 计算机科学, 2015, 42(6):28-31.

易修文, 李天瑞, 张钧波, 滕飞. 不同MapReduce运行系统的性能测试与分析[J]. 计算机科学, 2015, 42(5):24-27.

2014年

Teng F, Magoules F, et al. A novel real-time scheduling algorithm and performance analysis of a MapReduce-based cloud[J]. The Journal of Supercomputing, 2014, 69(2):739-765.

Teng F, Deng D, Yu L, et al. An Energy-Efficient VM Placement in Cloud Datacenter[C]// International Conference on High Performance and Communications (HPCC). 2014:173-180.

Zhang J, Li T, Teng F, et al. GMAPREDUCE: A Self-apaption MapReduce Framwork Based on Granular Computing.[C]// International Flins Conference. 2014:639-644.

Zhang Q I, Yang Y, Wang H, Teng F. A Framework for Overlapping Clustering[C]// International Flins Conference. 2014:500-505.

邓聃婷, 滕飞*, 李天瑞,等. 基于MapReduce虚拟集群的能耗优化算法[J]. 计算机工程与科学, 2014, 36(11):2054-2060.

2013年

Teng F, Yang H, Li T, et al. Scheduling real-time workflow on MapReduce-based cloud[C]// International Conference on Innovative Computing Technology. 2013:117-122.

Yang Y, Rutayisire T, Lin C, Li T, Teng F. An Improved Cop-Kmeans Clustering for Solving Constraint Violation Based on MapReduce Framework[J]. Fundamenta Informaticae, 2013, 126(4):301-318.

Fan X, Teng F*, He H. Designing Contextualized Workflows in the Cloud[C]// International Conference on Advanced Cloud and Big Data. 2013:1-7.

杨浩, 滕飞*, 李天瑞,等. Hadoop平台中空闲时间调度器的设计与实现[J]. 计算机工程与科学, 2013, 35(10):125-130.

更早以前

Teng F, Yu L, Magoules F, et al. Reliability comparison of schedulability test in ubiquitous computing[C]// International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing. 2011:550-562.

Teng F, Yu L, Magoules F. Scheduling Performance of Real-Time Tasks on MapReduce Cluster[C]// International Conference on Human-Centric Computing. 2011:365-374.

Teng F, Yu L, Magoules F, et al. SimMapReduce: A Simulator for Modeling MapReduce Framework[C]// Ftra International Conference on Multimedia and Ubiquitous Engineering. 2011:277-282.

Teng F, Magoules F. Resource Pricing and Equilibrium Allocation Policy in Cloud Computing[C]// IEEE International Conference on Computer and Information Technology. 2010:195-202.

Teng F, Magoules F. A new game theoretical resource allocation algorithm for cloud computing[C]// International Conference on Advances in Grid and Pervasive Computing. 2010:321-330.

Teng F, Magoules F. Future of grids resources management[M]// Fundamentals of Grid Computing: Theory, Algorithms and Technologies. 2009:125-142.










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科学研究


在研
2021.04-2023.03 主持，四川省重点研发计划项目"基于认知智能的CT对比剂智能应用系统研发与应用示范"
2021.04-2023.03 主持，四川省重点研发计划项目"基于AIoT的心脑血管共病防治模式与平台研究"
2020.12-2022.11 主持，中央高校基本科研业务费基础研究培育专题"数据驱动的重症患者合理蛋白营养模式研究"
2019.06-2023.05 主持，国家重点研发计划项目"多核价值网理论及协同方法"（子课题）
2019.07-2021.12 主持，国家重点研发计划项目"基于第三方平台的多价值链协同技术与方法"（子课题）
2019.01-2021.12 主持，四川省科技计划项目"面向新一代工业互联网体系的边缘计算能耗优化机制研究"
2018.01–2021.12 主研, 四川省科技计划项目"基于云计算的医联体和家庭医生服务模式创新示范应用"


结项
2017.01-2019.12 主持，轨道交通工程信息化国家重点实验室开放课题"铁路勘测设计云平台关键技术研究"
2018.10-2020.12 主研，四川省科技计划项目"基于大数据的多网融合条件下高速铁路灾害预警综合系统"
2016.01-2019.12 主研，国家自然科学基金面上项目"多视图半监督聚类集成方法及应用研究"
2016.07-2016.12 主持，华为大数据平台项目"大规模分布式软件系统瓶颈分析"
2016.01-2017.12 主持，四川省科技计划项目"绿色数据中心能耗管理技术研究"
2015.07-2017.06 主持，网络智能信息处理四川省高校重点实验室"基于容灾云的可靠性优化方法研究"
2014.07-2016.06 主持，计算机软件新技术国家重点实验室开放课题"云计算环境下实时作业的容错技术研究"
2013.01-2015.12 主持，国家自然科学基金青年项目"面向云计算实时服务的调度模型与算法研究"
2013.01-2014.12 主持，中央高校基本科研业务费创新基金"基于数据密集型作业的实时调度理论研究"
2015.07-2017.12 主研，国家科技支撑计划"科技业务云服务平台研发与应用示范"
2014.10-2016.10 主研，国家科技服务业创新试点专项"科技云服务集成平台协同创新体系建设"








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