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基本信息
刘建阳博士 讲师
博士学科：机械生物医学工程
硕士学科：应用电子物理
工作单位：西南交大峨眉校区机械系
联系方式
通信地址：四川省峨眉山市景区路1号
电子邮箱：manchest@swjtu.edu.cn
办公电话：**
办公地点：西南交通大学峨眉校区机械系
个人简介
刘建阳，湖南衡阳人，西南交通大学，峨眉校区机械系，博士，讲师。
受教育经历：
2011/9-2014/10，香港城市大学，机械生物医学工程系，博士，导师：Prof. Y.F.Li；
2008/9-2011/6，四川大学物理学院,应用物理系，硕士，导师：唐昌建；
2004/9-2008/6，四川大学物理学院,应用物理系，学士。
工作经历：
2012/10-至今，西南交通大学，峨眉校区机械系，讲师。
主要研究方向
现主要研究方向：
(1) 机器视觉与三维成像；
(2) 智能视频分析与图像处理；
(3) 物联网系统与智能家居。
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科学研究
科研项目信息
[1]国家自然科学基金重点项目：自主移动与参考结构层析成像融合实现多维红外成像的新方法（基金批准编号：**，资助金额：80.0万元人民币）（主研）
[2]中央高校创新基金项目： 履带式机器人的多维视觉融合跟踪跟随技术研究 (资助金额：10万元人民币) (主持)
[3]西南交大高层次人才项目： 基于手持式结构光系统的全尺寸三维信息获取算法研究(资助金额：15万元人民币) (主持)
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学术论文
[1]Jianyang Liu (刘建阳), Y.F.Li, Shengyong Chen, Robust camera calibration by optimal localization of spatial control points, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2014. (In press).
[2]Jianyang Liu (刘建阳), Y.F.Li, Performance analysis of 3-D shape measurement projector-camera system with short baseline arrangement, Robotics and Biomimetics，August 2014, 1:1.
[3] J. Liu (刘建阳) and Y. F. Li, A Whole-field 3-D Shape Measurement Algorithm Based on Phase-Shifting Projected Fringe Profilometry, IEEE International Conference on Information Acquisition (ICIA 2014), Hailar, China , oral presentation. (本论文获IEEE国际会议最佳学生论文提名奖).
[4] Jianyang Liu (刘建阳), Y.F.Li, Performance analysis of 3-D shape measurement projector-camera system with short baseline arrangement, 2013 IEEE International Conference Robotics and Biomimetics, pp. 1444-1449, 2013 , oral presentation.
[5] Fuqin Deng, Jianyang Liu (刘建阳), Jiangwen Deng, Kenneth S.M. Fung, and Edmund Y. Lam, “A three-dimensional imaging system for surface profilometry of moving objects,” in IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques, pp. 343–347, October 2013 , oral presentation.
[6] Jianyang Liu (刘建阳), Y.F.Li, Accurately calibrate an embedded 3-D depth perception system, IEEE Global High Tech Congress on Electronics (GHTCE), 18-20,2012 , oral presentation.
[7] Tianxiang Bai, Y.F. Li, Jianyang Liu (刘建阳), Structured Compressive Sensing for Robust and Fast Visual Tracking. IEEE SENSORS, Oct. 28-31, 2012 , oral presentation.
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课程教学
教学信息
[1]单片机与C语言编程
[2]光机电一体化
[3]机器视觉基础
[4]机械测试技术基础
[5]Matlab在机电系统仿真上的应用
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