姓名：戴焕云　性别：男　出生年月：1966．3
　　籍贯：河北 赤城
　　职称：研究员　通讯地址：四川成都西南交通大学牵引动力国家重点实验室，610031
　　学位：博士　博导：是
　　电话：86-**（办）
　　　　　86-**（宅） 传真
　　电子邮箱：86-**
　　　　　　　daihuanyun@sina.com
　　　　　　　daihuanyun@yahoo.com
　　
　　目前从事过的主要研究工作及研究方向
　　（1）铁道机车车辆及轻轨车辆、磁悬浮车辆的结构设计。
　　（2）车辆动力学及强度。
　　（3）自动控制理论及其在车辆上应用。
　　
　　简历
　　（1） 1985-1987 西南交通大学机械工程系读书，获得学士学位
　　（2） 1987-1990 西南交通大学机车车辆研究所读书，获得硕士学位
　　（3） 1991-1995 西南交通大学机车车辆研究所工作，助教、讲师、副教授
　　
　　主持和参加的主要项目
　　（1） 国家自然科学基金重点项目"高速列车轮轨系统动力学的研究"（59338150）
　　（2） 国家科委和铁道部"九五"攻关项目"高速轮轨粘着和脱轨机理的研究"（95J95）
　　（3） 国家自然科学基金重点项目"轮轨接触表面波浪形磨损和滚动接触疲劳的研究"（5993510）
　　（4） 国家自然科学基金项目"车辆主动悬挂的H∞鲁棒控制系统研究(59675019)
　　（5） 教育部高等学校学校骨干教师资助项目
　　（6） 国家863子项目：铁路货车动力学特性分析系统开发
　　（7） 博士点基金项目"高速客车主动半主动悬挂的研究(97061306)"
　　（8） 铁路工厂机车车辆横向项目三十余项
　　
　　获奖情况
　　（1） 国家科技进步一等奖，1999年
　　（2） 黑龙江省科技进步三等奖，2001
　　（3） 铁道部科技进步一等奖
　　
　　论著发表情况
　　代表作 重要研究成果（专利） 发表和合作发表论文40多篇。
　　1. Actively Controlled Forced- Steering Bogie and Its H∞ Controller,
　　5th Mini Conference on Vehicle System
　　Dynamics, Budapest, Hungary, 1996
　　2. Hunting Instability Analysis and H∞ Controlled Stabilizer Design
　　for High Speed Railway Passenger Car, 15th IAVSD Symposium, Budapest, Hungary,
　　Suppl. to Vehicle System Dynamics, Vol.29, 1998.
　　3. Robust Performance Analysis of Active Suspension with Model Uncertainty Using Structured Singular Value,
　　approach, 15th IAVSD Symposium, Budapest, Hungary, Suppl. to Vehicle System Dynamics, Vol.29, 1998
　　4. The Research on Robust Control Design of Railway Vehicle Active Suspension, Proceedings
　　of the IEEE International Vehicle Electronics Conference, Changchun, China, 99EX275
　　5.GOLBAL STABILITY IN HOPFIELD NEURAL NET- WORKS WITH DISTRIBUTED TIME DELAYS,JOURNAL OF ELECTRONICS,
　　Vol.18, No.2，2001
　　6. 车辆主动悬挂的鲁棒稳定性及鲁棒性能研究,铁道学报,1999年第20卷
　　7. H 与μ鲁棒控制方法在车辆主动悬挂中应用,铁道学报,1998年第19卷
　　8. 车辆主动悬挂的H∞鲁棒控制设计及其在数/模混合仿真研究, 西南交通大学学报2000年第5期
　　9. 主动悬挂随机最优控制研究, 铁道机车车辆1997年第1期
　　10. 主动悬挂铁道车辆动力性能研究, 铁道机车车辆1996年第4期
　　11．独立轮车辆动力性能分析，铁道学会转向架及仿真学术会议
　　12．主动悬挂的发展， 铁道学会转向架及仿真学术会议
　　13.一类神经网络的全局稳定性，西南交通大学学报2002年第4期
　　14.Global Stability Analysis in Hopfield Neural Networks，控制理论与应用
　　
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