李作安同志个人基本情况
基本情况


姓 名：
李作安
部 门：
数学与统计学院

性 别：
男
出生年月:
1966.01.

毕业院校：
西北工业大学
所学专业:
应用数学

学 位
硕士
职 称：
教授

教育背景

1991.09-1994.04 ，西北工业大学应用数学系，研究生，获硕士学位

1982.09-1986.07，四川师范大学数学系，本科，获学士学位

工作履历

2008.06至今 四川理工学院计算机学院、理学院、数学与统计学院，从事管理、数学教学、科研工作。

2004.04-2008.06 四川理工学院数学系，从事管理、数学教学、科研工作；

1986.07-2004.03 四川轻化工学院基础部、数学系，从事数学教学与科研工作；

教学工作

高等数学、线性代数、概率论与数理统计、复变函数、图论及其应用、数学建模

研究领域

函数理论、运筹学、稳定性理论

文章专著/教材

1. An upper bound on the minimal total cost of the transportation problem with varying demands and supplies . Omega, 2016，http://dx.doi.org/10.1016/j.omega.2016.06.007.

2. Composition operators from Hardy spaces to n-th weighted-type spaces of analytic functions on the upper half plane, Journal of Computational Analysis and Applications，2013，15（7）：1188-1193.

3. Stability analysis of impulsive fuzzy cellular neural networks with distributed delays and reaction-diffusion terms.Chaos,Solitons and Fractals42(2009):492-499.

4. Stability analysis of impulsive Cohen-Grossberg neural networks with distributed delays and reaction-diffusion terms. Applied Mathematical Modelling33(2009): 1337-1348

5. Dynamics in BAM Fuzzy Neural Networks with Delays and Reaction-Diffusion Terms. International Mathematical Forum 3(2008): 979-1000

6. Existence and Stability of Periodic Solution for Cohen-Grossberg Neural Networks with Time-Varying and Distributed Delays. International Math. Forum3(2008) : 1727-1750

7. Exponential stability of generalized Cohen- Grossberg neural networks with time-varying delays and reaction-diffusion term. I. J. of Computer Science and Network Security6(2006): 158-165

主编《高等数学》（下册），西南通大学出版社出版. 2006.12

研究项目

1. 脉冲神经网络动力学行为的研究（人工智能四川省（高校）重点实验室2008RK003）

2. 函数空间上的复合算子及加权复合算子（教育厅重点项目07ZA047）

3. 广义投影动力系统的智能计算方法研究（省科技厅应用基础项目07JY029-027）

4. 含有不确定参数的多层规划研究（省教育厅自然科学青年基金项目07ZB151）

5. 神经网络动力学研究（教育厅重点项目2006A109）

奖励与荣誉

1. 指导建模竞赛获奖：国家二等奖1个（06年），省一等奖2个（05、15年），省二等奖3个（03、13年），省三等奖3个（04、10、12年），2004年获数学建模四川赛区优秀组织奖（个人）

2. 2008年获四川省优秀教学成果三等奖（排第1）

3. 2004年四川省优秀教学成果二等奖（排第5）

4. 2009年获自贡政府市科技进步奖一等奖（排第4）

5. 2008年获自贡市政府自然科学优秀论文三等奖（排第2）



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