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四川农业大学资源与地理信息技术研究所导师教师师资介绍简介-李启权

本站小编 Free考研考试/2021-10-02

李启权,男,1980年出生,博士导师
工作单位 资源与地理信息技术研究所
单位电话
电子邮箱 liqq@lreis.ac.cn
招生专业 【博士】:090301土壤学,【学硕】:090301土壤学,【专硕】:095132资源利用与植物保护
◆个人简历
博士,四川农业大学资源学院资源与地理信息技术研究所副教授。毕业于中国科学院地理科学与资源研究所地图学与地理信息系统专业。主要从事土壤(土地)质量与环境可持续、水土资源与环境模拟、资源环境信息技术等方面的科研和教学工作。主持和主研多项部省级科研项目,获国家发明专利3件,在《Journal of Advances in Modeling Earth Systems》、《Science of the Total Environment》、《Catena》、《应用生态学报》、《地理科学进展》和《自然资源学报》等杂志上发表学术论文30余篇。
◆研究领域
土壤(土地)质量与环境可持续、水土资源与环境模拟、资源环境信息技术
◆科研项目
国家重点研发计划项目:西南粮食主产区重金属和农业面源污染综合防治与修复技术示范项目(2018-2020)子课题主持人,
国家自然科学基金项目,基于地表过程的区域土壤养分时空变化模拟(2013-2015),主持。
◆发表论文
1. Qiquan Li, Hao Zhang, Xinye Jiang, et al., Spatially distributed modeling of soil organic carbon across China with improved accuracy. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 2017, 9(2): 1167-1185.
2. Qiquan Li, Changquan Wang, Tianfei Dai, et al. Prediction of soil cadmium distribution across a typical area of Chengdu Plain, China, 2017, Scientific Reports 7: 7115.
3. Qiquan Li, Youlin Luo, Changquan Wang, et al. Spatiotemporal variations and factors affecting soil nitrogen in the purplehilly area of Southwest China during the 1980s and the 2010s. Science of the Total Environment, 2016, 547 : 173-181.
4. Qi-Quan Li, Xin Zhang, Chang-Quan Wang, et al. Spatial prediction of soil nutrient in a hilly area using artificial neural network model combined with kriging. Archives of agronomy and soil science, 2016, 62, 1541-1553.
5. Qi-quan Li, Tian-xiang Yue, Chang-quan Wang, et al., 2013. Spatially distributed modeling of soil organic matter across China: An application of artificial neural network approach. Catena, 104, 210-218.
6. 李启权, 张少尧, 代天飞, 等. 成都平原农地土壤镉含量特征及来源研究. 农业环境科学学报, 2014, 33(5):898-906.
7. 李启权, 王昌全, 岳天祥, 等. 基于定性和定量辅助变量的土壤有机质空间分布预测—以四川三台县为例. 地理科学进展, 2014, 33(2): 259-269.
8. 李启权, 张新, 高雪松, 等. 川中丘陵县域土地利用程度与效益耦合协调格局分析. 农业现代化研究, 2014, 35(1): 97-102.
9. 李启权, 王昌全, 张文江, 等. 基于神经网络模型和地统计学方法的土壤养分空间分布预测. 应用生态学报, 2013, 24(2): 459-466.
10. 李启权, 王昌全, 张文江, 等. 丘陵区土壤有机质空间分布预测的神经网络方法. 农业环境科学学报, 2012,31(12):2451-2458.
11. 李启权, 王昌全, 岳天祥, 等. 基于神经网络模型的中国表层土壤有机质空间分布模拟方法. 地球科学进展, 2012, 27(2): 175-184.
12. 李启权, 王昌全, 岳天祥, 等. 基于RBF神经网络的土壤有机质空间变异研究方法. 农业工程学报,2010,26(1):87-93.
13. 李启权, 岳天祥, 范泽孟, 等. 中国表层土壤全氮的空间模拟分析. 地理研究,2010,29(11):1981-1992.
14. 李启权, 岳天祥, 范泽孟, 等. 中国表层土壤有机质空间分布模拟分析方法研究. 自然资源学报,2010,25(8):1385-1399.
15. 李启权, 王昌全, 岳天祥, 等. 不同输入方式下RBF 神经网络对土壤性质空间插值的误差分析. 土壤学报, 2008, 45(2): 360-365.
16. 李启权, 王昌全,李冰, 等. 成都平原土壤中砷的空间分布及污染评价. 土壤通报, 2007, 38(2): 357-360.
◆专著教材
1、Tian-Xiang Yue, 2010. Surface Modelling: High Accuracy and Speed Methods. New York: Taylor & Francis.参编.
2、王昌全等.成都平原土壤质量研究,科学出版社,2012, 副主编.
3、岳天祥等.地球表层系统模拟原理与方法,科学出版社,2017,参编.
◆教学活动
《遥感数字图像处理》、《土地规划学》、《地理信息系统原理》
◆指导学生
已指导硕士毕业生6人;其中两篇硕士论文获得校优秀硕士论文;一名硕士毕业生获得省优秀毕业研究生荣誉,一名硕士毕业生获得校优秀毕业研究生荣誉,两名学生获得优秀研究生荣誉;三名硕士毕业生获得研究生国家奖学金,四名学生获得研究生学业奖学金一等奖。
目前指导在读硕士研究生6人。



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