姓名 何沛松
职称/职务：助理研究员/副研究员（专职科研）/硕士生导师
电子邮件：gokeyhps@scu.edu.cn
研究方向：多媒体安全，生物信息安全，人工智能


个人简介
2013年本科毕业于电子科技大学通信工程专业，2018年博士毕业于上海交通大学网络空间安全专业。2016年9月至2017年9月获国家留学基金委资助于新加坡南洋理工大学进行博士联合培养，导师为Alex Kot教授（IEEE Fellow）。2019年12月至今任四川大学网络空间安全学院助理研究员/副研究员（专职科研）/硕士生导师。主要研究方向为：多媒体安全，生物信息安全，人工智能。
欢迎对多媒体安全（图像篡改检测，AI换脸视频检测，深伪音频检测等），生物信息安全（人脸活体检测等）及人工智能（模式识别，深度学习等）感兴趣，并且具有自主科研探索精神，良好编程及英语基础的同学联系报考研究生。
教学科研及获奖情况
已发表国际学术期刊/会议论文20余篇（SCI/EI检索），包括IEEE Transactions on Information Forensics and Security，IEEE Transactions on Multimedia等CCF A/中科院一区期刊。授权国家发明专利4项。主持国家自然科学基金青年项目1项，中国博士后面上资助1项，作为主研人员参加国家重点研发子课题及国家自然基金面上项目4项。获2018年网络安全奖学金。IEEE、中国图象图形学会会员。担任IEEE TIFS, IEEE TCSVT, Neurocomputing和JVCIR等学术期刊审稿人。
主讲本科生专业必修课《数据结构与算法》《网络安全综合实验》，本科专业选修课《虚假多媒体智能检测技术》。指导研究生参加多项学术比赛（如：安全AI挑战者计划）并获阿里巴巴等企业招聘绿色通道。指导学生参加大创、全国大学生信息安全竞赛等全国性比赛项目，获国家级，省级项目等。
近年主持的部分科研项目
国家自然科学基金青年项目，**，面向深度网络生成图像的被动取证算法研究，2020/01-2022/12，主持
中国博士后科学基金面上项目，2020M673276，社交媒体下深度网络篡改视频的智能检测算法研究，2020/6-2022/01，主持
广东省智能信息处理重点实验室开放课题，面向源失配场景的DeepFake虚假视频鲁棒检测关键技术研究，2021/1-2021/12，主持
国家自然科学基金面上项目，**，基于人工免疫系统的信息隐藏研究，2020/01-2023/12，主研
企业横向项目，鲁棒视频水印技术，2020/01-2020/11，主研
近年代表性论文著作
P. He, H. Li, H. Wang, et al., Frame-wise Detection of Double HEVC Compression by Learning Deep Spatio-temporal Representations in Compression Domain, in IEEE Transactions on Multimedia, doi: 10.1109/TMM.2020.**. (SCI, CCF B类，中科院一区)
P. He, H. Li, B. Li, H. Wang and L. Liu, Exposing Fake Bitrate Videos Using Hybrid Deep-Learning Network From Recompression Error, in IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 30, no. 11, pp. 4034-4049, Nov. 2020. (SCI, CCF B类)
H. Li, S. Wang,P. He*and A. Rocha, Face Anti-Spoofing with Deep Neural Network Distillation, in IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, vol. 14, no. 5, pp. 933-946, Aug. 2020. (SCI,中科院一区)
Y. Chen; H. Wang; K. R. Choo;P. He*et al., DDCA: A Distortion Drift-Based Cost Assignment Method for Adaptive Video Steganography in the Transform Domain, in IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, doi: 10.1109/TDSC.2021.**. (SCI, CCF A类)
P. He, H. Wang, R. Zhang, Y. Li: A Two-Stage Cascaded Detection Scheme for Double HEVC Compression Based on Temporal Inconsistency. Security and Communication Networks. 2021: **:1-**:14. (SCI, CCF C类)
P. He, X. Jiang, T. Sun, et al. Computer Graphics Identification Combining Convolutional and Recurrent Neural Networks[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2018, 25(9): 1369-1373. (SCI, CCF C类)
H. Li,P. He, S. Wang, et al. Learning generalized deep feature representation for face anti-spoofing[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2018, 13(10): 2639-2652. (SCI, CCF A类)
X. Jiang,P. He,T. Sun, F. Xie, S. Wang. Detection of Double Compression with the Same Coding Parameters Based on Quality Degradation Mechanism Analysis. IEEE Transactions on Information Forensics & Security, 13(1): 170-185, 2018. (SCI, CCF A类)
P. He, X. Jiang, T. Sun, S. Wang, Detection of Double Compression in MPEG-4 Videos Based on Block Artifact Measurement. Neurocomputing (2017), 228: 84-96. (SCI, CCF C类)
P. He, X. Jiang, T. Sun, S. Wang, B. Li, Y. Dong, Frame-wise Detection of Relocated I-frames in Double Compressed H.264 Videos Based on Convolutional Neural Network. Journal of Visual Communication and Image Representation (2017), 48: 149-158. (SCI, CCF C类)