徐泽水
所在院系： 管理科学与系统科学系
职 称： 教授
职 务：
电 话： **
邮 箱： xuzeshui@263.net
办公地址： 商学院大楼703室


【个人简介】：
徐泽水，男，1968年3月出生，东南大学管理学博士、控制科学与工程专业博士后，清华大学管理科学与工程专业博士后；国际系统与控制科学院院士, 国际电气与电子工程师协会会士(IEEE Fellow),国际模糊系统协会会士(IFSA Fellow),英国皇家艺术协会会士(RSA Fellow),英国运筹学会会士(ORS Fellow), 英国工程技术学会会士 (IET Fellow),英国计算机协会会士 (BCS Fellow),国际先进材料协会会士 (IAAM Fellow), 国际VEBLEO协会会士 (VEBLEO Fellow), 亚太人工智能学会会士(AAIA Fellow); 国家****科学基金获得者，中国青年科技奖获得者，国家百千****才工程人选，国家有突出贡献中青年专家，享受国务院特殊津贴专家，江苏省有突出贡献中青年专家，四川省学术和技术带头人，首批“四川省教书育人名师”, 科学中国人(2015)年度人物,清华大学杰出博士后校友，闽江****讲座教授；四川大学商学院、中国人民解放军陆军工程大学、东南大学经济管理学院、上海交通大学安泰经济管理学院、南京信息工程大学计算机与软件学院等博士生导师。
曾获教育部自然科学奖 (一等奖2项、二等奖2项)，首届“汤森路透中国引文桂冠奖” (同时入选计算机科学和工程学两大领域)，2014年--2020年全球高被引科学家、中国高被引**** (2014年--2019年联蝉计算机科学领域榜首, 2020年入选管理科学与工程领域)。四川大学-东土学术创新奖--“哲学社会科学重大创新成果奖”，江苏省数学杰出成就奖，江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科技领军人才，军队优秀专业技术人才一类岗位津贴，第五届总参十大学习成才标兵，全军优秀地方大学生干部，中国百篇最具影响国际学术论文奖，清华大学优秀博士后，江苏省人事厅授予优秀博士后荣誉称号，全国优秀博士学位论文提名论文，江苏省优秀博士学位论文，山东省优秀硕士学位论文，钟家庆运筹学奖，首届运筹新人奖，中国人民解放军院校育才奖“银奖”，四川大学第三届“德渥群芳”先进科研团队、2018年度“四川大学十大基础科学进展”，Best Reviewer Award (Omega, 2014)，2015年《系统工程理论与实践》优秀审稿专家，2015-2017年《中国管理科学》优秀审稿专家，2017-2018年度四川大学优秀教师，“四川大学2017届本科优秀毕业论文（设计）一等奖”指导教师。2008～2013年先后六次在香港中文大学系统工程与工程管理系进行学术访问。2019和2020年在世界前10万科学家中终身科学影响力(career scientific impact)排名分别位居第431位和258位，2019年年度科学影响力排名世界第30位(中国****中排名第1位）；2020年5月在计算机科学与电子学领域世界前1000名顶级科学家中排名第57位(中国科学家中第2位)。
担任《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《IEEE Access》、《Information Sciences》、《Information Fusion》、《Journal of the Operational Research Society》、《International Journal of Systems Science》、《Applied Soft Computing》、《Artificial Intelligence Review》、《Fuzzy Optimization and Decision Making》、《Cognitive Computation》、《International Journal Machine Leaning and Cybernetics》、《International Journal of Fuzzy Systems》、《Technological and Economic Development of Economy》、《Applied Intelligence》、《Journal of Intelligent & Fuzzy Systems》、《中国管理科学》、《系统工程理论与实践》、《控制与决策》、《系统管理学报》、《系统工程与电子技术》、《运筹与管理》、《软科学》等60余份国内外期刊主编、副主编、顾问编委或编委，《Management Science》等400余份国内外期刊审稿人。由Springer出版专著17部，在国内外重要期刊发表学术论文900余篇，其中ESI高被引论文109篇、ESI热点论文18篇，SCI/SSCI收录650余篇，被国内外同行引用70000余次，论文H指数133。
长期从事决策理论与技术、信息集成理论和聚类算法、模糊数学与优化算法等研究，开辟了不确定语言决策、直觉模糊层次分析法和网络分析法、直觉模糊信息集成与聚类、直觉模糊微积分、犹豫模糊信息集成聚类与决策、概率偏好决策等新方向，系统地创建了复杂信息决策理论与方法体系（http://baike.baidu.com/view/**.htm），主要包括：（1）提出了互补性标度和互反性标度，残缺互补判断矩阵、区间互补判断矩阵、直觉判断矩阵、犹豫判断矩阵，给出了互补判断矩阵和互反判断矩阵的转换关系，建立了互补判断矩阵排序理论与方法、直觉模糊层次分析法和犹豫模糊层次分析法；（2）把交互式思想引入到多属性决策领域，建立了基于不完全决策信息的交互式多属性决策理论与方法；（3）系统地研究了属性值为实数或区间数，属性权重信息确知、完全未知或部分已知的多属性决策问题，建立了不确定多属性决策理论与方法；（4）提出了对称性语言标度、积性语言标度、虚拟语言术语、概率语言术语集和不确定语言变量，给出了其基本运算法则和集成方式，系统地建立了基于语言术语或不确定语言变量的决策理论与方法；（5）把国际著名****Ronald R. Yager教授提出的有序加权集成理论从确定环境推广不确定和模糊环境，建立了不确定有序集成理论与方法；（6）提出了直觉模糊数 (值)，区间直觉模糊数(值)，给出了其排序方法和基本运算法则，系统地建立了直觉模糊信息集成、聚类和决策等理论与方法；(7)提出了直觉模糊函数的概念，给出了直觉模糊函数的导数、微分、定积分和不定积分，以及一系列基本定理和运算法则，建立了直觉模糊微积分理论；（8）提出了犹豫模糊集的数学表达式、犹豫模糊元素、区间犹豫模糊集、区间犹豫模糊元素、对偶犹豫模糊集、犹豫直觉模糊集、概率犹豫模糊集等概念，系统地建立了犹豫模糊信息集成、聚类和决策等理论与方法,入选全球《2016研究前沿》，在数学、计算机科学与工程学Top 10热点前沿中排名第一（犹豫模糊集理论及其在决策中的应用）；（9）系统地探讨了大数据概念、特征和处理范式，大数据决策技术和大数据模糊处理技术及其应用；（10）把上述成果成功应用于军事领域复杂问题的建模与决策、以及我国战略能源通道风险评估与突发事件应急响应、大数据驱动的医疗管理等实际问题。

【研究领域】：
决策分析、信息融合、模糊数学、优化算法