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基本信息 学术任职
姓名：张康
出生年月：1963年01月
导师类别：博导
专业：医学信息学
研究方向：医学数据挖掘与人工智能；临床与转化生物信息学；医学影像信息学；电子病历
四川大学眼科学博士生导师，医学信息学博士生导师
四川大学华西医院转化创新中心主任
Signal Transduction and Targeted Therapy和Precision Clinical Medicine联合主编

个人简历 科研、学术成果
张康，哈佛大学和麻省理工学院的医学博士，哈佛大学的遗传学博士，美国约翰霍普金斯大学威尔马眼科中心第一个来自新中国的眼科住院医生。曾获得Burroughs Wellcome 基金会临床科学家转化型研究奖等多项国际奖项，北京大学****，2010 年美国最佳眼科医生，2016、2018 年眼科最具影响力世界 100 强，2019 年全球高被引****，在WOS核心合集引用量超24,000次，高被引指数达73。
张康教授在医学人工智能、遗传学及精准医学领域拥有丰富临床实践经验和基础科研成果。在国际知名期刊包括 New England Journal of Medicine， Nature，Science， Cell， Nature Genetics,，Nature Medicine，Cell Stem Cell，Molecular Cell， PNAS，JCI 等上发表文章 200 多篇。关于HTRA1基因是黄斑变性的主要易感基因的文章被Science杂志评为2006年世界科学十大进展之一。2018 年在《Cell》上以封面论文的方式发表”Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning（一个基于深度学习的眼病和肺炎两大类疾病的 AI 诊断系统）”，该论文被评为《Cell》2018 年度最佳论文。
2019年，张康教授在《Nature Medicine》上又连续发表两篇AI论文。一篇深度综述了人工智能技术在医疗健康领域的实施现状与未来发展；另一篇关于利用机器学习和自然语言处理技术（NLP）来阅读病历，建立了儿科常见疾病诊断系统，这是AI技术在医疗领域实施应用的另一个重要里程碑，标志AI模拟人类医生进行疾病诊断时代的到来。
2020年初，张康教授领导的科研团队与国内外多个机构合作。从儿童确诊患者的追踪资料中获得重大发现，相关研究论文“Characteristics of pediatric SARS-CoV-2 infection and potential evidence for persistent fecal viral shedding”在国际知名学术期刊《Nature Medicine》发表。4月25日，成功研发出人工智能影像辅助诊断新冠肺炎系统，其研究在国际顶级期刊《Cell》上发表。该系统基于胸部CT片，20秒内就能区分新冠肺炎与其他病毒性肺炎，且精准率在90%以上。该系统已在国内外多家试点医院部署使用，受到中科院、国务院以及联合国的高度认可。