姓名:
詹宇

性别:
男

学位:
博士

职称:
副教授（博导）

电子邮箱:
yzhan0@126.com; yzhan@scu.edu.cn

通讯地址:
成都市一环路南一段24号四川大学建环学院

邮编:
610065

学术主页:
www.researchgate.net/profile/Yu_Zhan






【个人描述】

主要研究兴趣-环境大数据：应用地理信息系统(GIS)、遥感和数理模型(包括机器学习等)，研究污染物在大气、土壤、水体等环境多介质中的归趋，温室气体时空分布格局，以及污染暴露与气候变化对人体健康的影响。已在Environmental Science & Technology、Environment International、Atmospheric Chemistry and Physics、中国环境科学等重要环境期刊发表论文多篇。对GIS、遥感、数据分析或环境健康感兴趣的同学，欢迎联系。


【学习及工作经历】

2017 -至今，四川大学，建筑与环境学院，特聘副研究员、副教授
2014 - 2017，浙江大学，环境与资源学院，博士后(国际交流计划引进项目)
2013 - 2014，加州大学戴维斯分校(UC Davis)，土壤-大气-水资源系，博士后
2008 - 2013，加州大学戴维斯分校(UC Davis)，生态学，博士
2007 - 2008，加州大学戴维斯分校(UC Davis)，土壤-大气-水资源系，研究助理
2002 - 2006，浙江大学，生命科学学院，生物科学，学士


【主要研究领域】

1.地理信息系统与遥感技术应用
2.环境大数据分析与机器学习建模
3.污染物环境归趋模拟与系统分析
4.大气复合污染对人体健康影响
5.温室气体时空分布及气候变化


【承担的主要课程】

3S技术与应用；环境大数据技术与应用；R语言基础与应用；环境工程专业英语


【主持或参与的主要科研项目】

1.国家自然科学基金面上项目，机器学习重构PM_2.5时空分布中的特征空间优化机制研究，2021-2024，主持
2.国家自然科学基金青年项目，城市尺度的邻苯二甲酸酯环境过程模拟，2017-2019，主持
3.四川省重点研发项目，基于多源城市大数据的空气质量全面域时空计算推断技术应用示范，2020-2021，主持
4.国家重点研发计划-专题，灾区恢复力综合评价技术，2018-2021，主持
5.基于机器学习的预报结果订正研究-课题，成都市重大科技应用示范项目，2020-2022，主持
6.先河环保合作研发项目，大气污染物高分辨率时空分布与网格化监测数据特征识别，2020，主持
7.成都大数据产业研究院合作研发项目，生态环境大数据及遥感数据分析，2020，主持
8.四川大学人才引进启动经费，大气污染数值模拟及防控对策研究，2017-2020，主持
9.国家973项目，土壤复合有机污染特征、界面行为及修复技术原理，2014-2018，参与
10.国家自然科学基金重点国际(地区)合作项目，典型土壤有机污染物的生物有效性及其调控原理，2016-2020，参与


【代表性论著】(*通讯作者，#共同一作）

1.Wu, Y.; Di, B.; Luo, Y.; Grieneisen, M.L.; Zeng, W.; Zhang, S.; Deng, X.; Tang, Y.; Shi, G.; Yang, F.;Zhan, Y.* A robust approach to deriving long-term daily surface NO2 levels across China: Correction to substantial estimation bias in back-extrapolation.Environment International,2021.
2.Yan, F.#; Liu, H.#; Zhang, H.; Yi, L.; Wu, Y.; Deng, C.; Qiu, Y.; Ma, X.; Li, Q.; Yang, F.; Xu, W.; Tao, J.; Buonocore, J.J.;Zhan, Y.*; Dai, L.* Association between maternal exposure to gaseous pollutants and atrial septal defect in China: A nationwide population-based study.Environmental Research,2021.
3.Wang, F.#; Chen, Q.#;Zhan, Y.#; Yang, H.; Zhang, A.; Ling, X.; Zhang, H.; Zhou, W.; Zou, P.; Sun, L.; Huang, L.; Chen, H.; Ao, L.; Liu, J.; Cao, J.*; Zhou, N.* Acute effects of short-term exposure to ambient air pollution on reproductive hormones in young males of the MARHCS study in China.Science of the Total Environment,2021.
4.Zhan, Y.; Kim, J. Editorial: special issue on “air quality monitoring, assessment, & forecasting using GIScience and remote sensing”.GIScience & Remote Sensing,2020.
5. Zeng, W.; Zhao, H.; Liu, R.; Yan, W.; Qiu, Y.; Yang, F.; Shu, C.*;Zhan, Y.*Association between NO₂cumulative exposure and influenza prevalence in mountainous regions: A case study from southwest China.Environmental Research,2020.
6.Deng, X.; Ma, W.; Ren, Z.; Zhang, M.; Grieneisen, M.L.; Chen, X.; Fei, X.; Qin, F.;Zhan, Y.*; Lv, X.*Spatial and temporal trends of soil total nitrogen and C/N ratio for croplands of East China.Geoderma,2020.
7.汤宇磊;杨复沫;詹宇*.四川盆地PM_2.5与PM₁₀高分辨率时空分布与关联分析.中国环境科学,2019.
8.Liu, D.; Di, B.; Luo, Y.; Deng, X.; Zhang, H.; Yang, F.; Grieneisen, M.L.,Zhan, Y.*Estimating ground-level CO concentrations across China based on national monitoring network and MOPITT: Potentially overlooked CO hotspots in the Tibetan Plateau.Atmospheric Chemistry and Physics,2019.
9.Zhang, H.; Di, B.; Liu, D.; Li, J.;Zhan, Y.*Spatiotemporal distributions of ambient SO₂across China based on satellite retrievals and ground observations: Substantial decrease in human exposure during 2013-2016.Environmental Research,2019.
10.Tang, D.; Liu, D.; Tang, Y.; Seyler, B.C.; Deng, X.;Zhan, Y.*Comparison of GOCI and Himawari-8 aerosol optical depth for deriving full-coverage hourly PM_2.5across the Yangtze River Delta.Atmospheric Environment,2019.
11.Li, J.; Zhang, H.; Luo, Y.; Deng, X.; Grieneisen, M.L.; Yang, F.; Di, B.^*;Zhan, Y.*Stepwise genetic algorithm for adaptive management: Application to air quality monitoring network optimization.Atmospheric Environment,2019.
12.Zhan, Y.; Luo, Y.; Deng, X.; Zhang, K.; Zhang, M.; Grieneisen, M. L.; Di, B.* Satellite-based estimates of daily NO₂exposure in China using hybrid random forest and spatiotemporal kriging model.Environmental Science & Technology,2018.
13.Zhan, Y.; Luo, Y.; Deng, X.; Grieneisen, M. L.; Zhang, M.; Di, B.* Spatiotemporal prediction of daily ambient ozone levels across China using random forest for human exposure assessment.Environmental Pollution,2018.
14. Zhang, R.; Di, B.; Luo, Y.; Deng, X.; Grieneisen, M. L.; Wang, Z.; Yao, G.;Zhan, Y.*A nonparametric approach to filling gaps in satellite-retrieved aerosol optical depth for estimating ambient PM_2.5levels.Environmental Pollution,2018.
15. Deng, X.; Chen, X.; Ma, W.; Ren, Z.; Zhang, M.; Grieneisen, M. L.; Long, W.; Ni, Z.;Zhan, Y.*; Lv, X.* Baseline map of organic carbon stock in farmland topsoil in East China.Agriculture, Ecosystem & Environment,2018.
16.Zhan, Y.; Luo, Y.; Deng, X.; Chen, H.; Grieneisen, M. L.; Shen, X.; Zhu, L.*; Zhang, M.* Spatiotemporal prediction of continuous daily PM_2.5concentrations across China using a spatially explicit machine learning algorithm.Atmospheric Environment,2017.
17.Zhan, Y.; Sun, J.; Luo, Y.; Pan, L.; Deng, X.; Wei, Z.; Zhu, L.* Estimating emissions and environmental fate of di-(2-ethylhexyl) phthalate in Yangtze River Delta, China: Application of inverse modeling.Environmental Science & Technology,2016.
18. Deng, X.;Zhan, Y.*; Wang, F.; Ma, W.; Ren, Z.; Chen, X.; Qin, F.; Long, W.; Zhu, Z.; Lv, X.* Soil organic carbon of an intensively reclaimed region in China: Current status and carbon sequestration potential.Science of the Total Environment,2016.
19.Zhan, Y.; Zhang, M.* Spatial and temporal patterns of pesticide use on California almonds and associated risks to the surrounding environment.Science of the Total Environment,2014.
20.Zhan, Y.; Zhang, M.* Application of a combined sensitivity analysis approach on a pesticide environmental risk indicator.Environmental Modelling & Software,2013.


【学术兼职】

编辑：Environmental Research
客座编辑：GIScience & Remote Sensing
期刊审稿人：Environmental Science & Technology;Remote Sensing of Environment; Environment International; Environmental Pollution;Science of the Total Environment; Environmental Research等