基本信息：
陈媛媛，博士，副教授， 四川省人工智能学会理事，IEEE会员。
办公地点:望江校区基础教学楼B324
邮箱：chenyuanyuan@scu.edu.cn
2004年6月于电子科技大学获学士学位；2007年3月于上海交通大学获硕士学位，同年7月在四川大学计算机学院从事教学科研工作；2015年12月于四川大学获博士学位。
近年来主要研究方向为人工智能、神经网络、智能医疗等。目前已在国内外高水平期刊和会议上发表SCI、EI检索论文20余篇。其中SCI检索论文12篇，2篇论文曾分获2014、2106年度IEEE成都分部最佳论文奖。作为负责人承担多项国家级科研项目和省级科研项目，包括国家自然科学基金青年项目、国家科技重大专项子课题任务、国家科技支撑计划子课题任务、四川省科技计划项目等。获评四川大学五粮春青年教师优秀教学奖、四川大学青年骨干教师。
主讲课程：
1.数字逻辑
2.人工智能导论
3.数字图像处理
主持国家级和省部级基金项目：
1.国家自然科学基金青年项目，数据表达的低秩约束深度神经网络方法，2018/1-2020/12，22万元
2.国家科技重大专项子课题任务，流感多时空多尺度传播动力学模型及应用体系构建，2018/1-2020/12，14.4万元
3.四川省应用基础研究项目，面向视频分析的深度神经网络方法，2017/3-2020/2，10万元
4.国家科技支撑计划子课题任务，影视戏曲特色文化资源服务系统及共性技术研发，2014/1-2016/12，20万元
部分发表论文:
1.Junjie Hu,Yuanyuan Chen, and Zhang Yi^*, Automated segmentation of macular edema in OCT using deep neural networks,Medical Image Analysis, 2019,55:216-227
2.Yuanyuan ChenandZhang Yi^*,Locality-constrained least squares regression for subspace clustering,Knowledge-Based Systems. 2019,163:51-56
3.Junjie Hu^#,Yuanyuan Chen^#,Jie Zhong^*,Rong Ju^*,and Zhang Yi^*, Automated Analysis for Retinopathy of Prematurity by Deep Neural Networks.IEEE Transactions on Medical Imaging, 2019, 38(1):269-279
4.Yuanyuan Chen,Lei ZhangandZhang Yi^*, Subspace clustering using a low-rank constrained autoencoder.Information Sciences. 2018, 424: 27-38.
5.Jianyong Wang^#, Rong Ju^#,Yuanyuan Chen, Lei Zhang, Junjie Hu, Yu Wu, Wentao Dong, Jie Zhong^*, Zhang Yi^*, Automated Retinopathy of Prematurity Screening Using Deep Neural Networks,EBioMedicine, 2018, 35:361-368
6.Yuanyuan Chen,Lei Zhang^*andZhang Yi, A Novel Low Rank Representation Algorithm for Subspace Clustering.International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence.2016, 30(04): **-(01-16).
7.Jianyong Wang, Lei Zhang,Yuanyuan Chen, and Zhang Yi^*, A New Delay Connection for Long Short-Term Memory Networks.International Journal of Neural Systems, 2017, 28(3):**.
8.Yuanyuan Chen,Lei Zhang^*andZhang Yi, Nearest Convex Hull Classification by using Lotka-Volterra Recurrent Neural Networks.Neurocomputing, 2014, 138(11):157-166.