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四川大学机械工程学院导师教师师资介绍简介-甘芳吉

本站小编 Free考研考试/2021-09-04


姓名:甘芳吉
职称:副教授
导师情况: 硕士研究生导师
电话:**
传真:
邮箱:gfj0318@foxmail.com
招生方向:测试计量技术及仪器、精密仪器及机械、仪器仪表工程


教育背景及工作经历
教育背景
2007.09 —2011.06:四川大学 测控技术与仪器专业 学士
2011.09 —2016.06:四川大学 测试计量技术及仪器专业 博士


工作经历
2016.10 —2018.05:四川大学制造科学与工程学院 助理研究员
2018.05 —2020.08:四川大学机械工程学院 副研究员
2018.07 —2018.08:德国克劳斯塔尔工业大学 访问
2020.09 —至 今:四川大学机械工程学院 副教授



总体介绍
主要从事超精检测、微纳检测、无损检测等方面的研究。发表SCI/EI论文20余篇,获授权专利7项,以第一完成人获中国仪器仪表学会科学技术二等奖及四川省科技进步三等奖。主持国家自然科学基金、省部级课题等近20项。

开设课程
本科:无损检测、物联网通讯与安全
研究生:虚拟仪器设计、无损检测技术

研究领域及在研项目
研究领域:
超精检测、微纳检测、弱磁检测、电磁无损检测、机器视觉等


在研项目:
[1] 国家自然科学基金:基于变频交流场指纹法的金属管道点蚀在线监测技术研究
[2] 四川省科技支撑项目:高温炼化管道安全在线监测技术研究
[3] 航空航天非涉密项目:阀芯阀套微纳尺寸自动检测装置研究
[4] 航空航天非涉密项目:机载超声波液位传感器研究
[5] 企业横向项目:香烟防伪溯源机器视觉检测系统
[6] 企业横向项目:高温电磁超声在线监测系统研究
[7] 企业横向项目:磁性防伪线在线检测系统研究
[8] 企业横向项目:风机变桨轴承裂纹缺陷在线监测系统研究

授权专利
1.甘芳吉,黄仕磊,礼莹,李铭.高温电磁超声波金属体厚度在线监测方法,2021.04.11,中国,ZL4.4.
2.甘芳吉,黄仕磊,李文洋. 基于多向交流电位降的管道裂纹腐蚀监测方法,2021.02.26,中国,ZL1.3.
3.甘芳吉,黄仕磊,礼莹,李铭. 高温电磁超声波金属体厚度在线监测装置,2021.02.24,中国,ZL9.8.
4.甘芳吉,谭星,廖俊必.基于相位识别的多频交流场指纹法金属管道腐蚀检测技术,2020.01.21,中国,ZL0.9.
5.甘芳吉,黄仕磊,廖俊必. 一种轻型抗电磁干扰的机载超声波液位测量装置,2019.09.03,中国,ZL0.3.
6.甘芳吉,万正军,徐华文,宋康,廖俊必. 基于场指纹法的金属管道、容器坑蚀检测方法,2016.12.28,中国,ZL2.6.
7.万正军,甘芳吉,许华文,宋康,廖俊必. 一种金属管道、金属压力容器局部腐蚀剩余厚度的测量方法,2015.08.26,中国,ZL0.8



发表论文
1. Gan F, Xu Y, Yang H, et al. PEDOT solid‐state polymer supercapacitor assembled with a KI‐doped gel polymer electrolyte[J]. Journal of Applied Polymer Science, 2019: 48723.
2. Gan F, Min L, Tao X, et al. Ultrasonic thickness measurement technique with self-calibration function[J]. Insight-Non-Destructive Testing and Condition Monitoring, 2018, 60(11): 619-625.
3. Gan F, Li W, Liao J. New feature for evaluation of subsurface defects via multi-frequency alternating current field signature method[J]. AIP Advances, 2018, 8(1): 015026.
4. Gan F, Li Y, Wan Z, et al. Inner defect depth detection using a multifrequency alternating current potential drop technique[J]. AIP Advances, 2016, 6(10): 105312.
5. Gan F, Tian G, Wan Z, et al. Investigation of pitting corrosion monitoring using field signature method[J]. Measurement, 2016, 82: 46-54.
6. Gan F, Wan Z, Li Y, et al. Improved formula for localized corrosion using field signature method[J]. Measurement, 2015, 63: 137-142.
7. Gan F, Wan Z, Liao J, et al. High-accuracy evaluation of pitting corrosion in field signature method[J]. Insight-Non-Destructive Testing and Condition Monitoring, 2014, 56(11): 613-616.
8. Li Y, Gan F*, Wan Z, et al. An SVM approach with alternating current potential drop technique to classify pits and cracks on the bottom of a metal plate[J]. AIP Advances, 2016, 6(9): 095202.
9. Li Y, Gan F, Wan Z, et al. Novel Method for Sizing Metallic Bottom Crack Depth Using Multi-frequency Alternating Current Potential Drop Technique[J]. Measurement Science Review, 2015, 15(5): 268-268.
10. Li W, Gan F*, Zhao S, et al. Multidirectional Alternating Current Potential Drop Technique for Detecting Random Cracks[J]. IEEE Access, 2018, 6: 76640-76645.
11. Li W , Zhao S , Gan F* . Characterisation of backwall crack depth using the pulsed potential drop method[J]. Insight - Non-Destructive Testing and Condition Monitoring, 2020, 62(9):555-558.
12. Huang S, Long W, Gan F*, et al. Study on measurement system and method for distance between grooves of hydraulic valve[J]. Measurement Science and Technology, 2021.
13.甘芳吉, 万正军, 罗航, 等. 基于场指纹法的金属管道小腐蚀坑的监测方法[J]. 仪器仪表学报, 2013, 34(9): 2087-2094.
14.甘芳吉, 李宇庭, 万正军, 等. 一种基于场指纹法的金属管道小腐蚀坑的求解方法[J]. 四川大学学报: 工程科学版, 2015 (1): 223-229.
15.甘芳吉,余敏,徐涛,等.基于多频交流场指纹法的金属管道腐蚀监测研究[J].工程科学与技术,2018,50(4):246–250
16.李文洋,甘芳吉, 周永杰, 等. 基于多向交流电位降技术的管道裂纹腐蚀检测方法[J]. 工程科学与技术, 2019 (5): 20.
17.李宇庭,甘芳吉, 万正军, 等. 场指纹法无损监测技术综述[J]. 仪器仪表学报, 2016, 37(8): 1781-1791.
18.李宇庭,甘芳吉, 万正军, 等. 基于 SVM 及电流牵扯效应的金属缺陷分类识别方法[J]. 四川大学学报: 工程科学版, 2015, 47(6): 172-178.
19.李宇庭,甘芳吉, 李文强, 等. 基于交流场指纹法的金属管道缝隙腐蚀监测方法[J]. 仪器仪表学报, 2015, 36(3): 545-551.
20.万正军,甘芳吉, 罗航, 等. 基于电位矩阵法的金属管道腐蚀剩余厚度监测研究[J]. 四川大学学报: 工程科学版, 2013 (4): 97-102.
21.林敏,甘芳吉, 廖俊必. 脉冲场指纹法管道缺陷检测技术研究[J]. 2018 远东无损检测新技术论坛论文集, 2018.
22.罗建,甘芳吉, 张轶茗, 等. 管道的在线监测型自校正超声波测厚技术[J]. 无损检测, 2017, 39(11): 48-52.
23.王少纯,甘芳吉, 张轶茗, 等. 螺纹边界法对圆柱超声缓冲杆尾随脉冲干扰的抑制[J]. 应用声学, 2018, 37(3): 324-329.


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