个人简介

王君（副教授，硕士生导师）
专业：光学/光学工程
方向：三维显示、图像处理、并行计算
Email：jwang@scu.edu.cn
电话：
地址：四川大学望江校区滨江楼A303
邮编：610065
学习和工作简历

王君，男，四川大学电子信息学院副教授，光学/光学工程专业硕士生导师。2011年2月在韩国汉阳大学获得电子与计算机工程博士学位；2011-2012年在美国威斯康辛大学-麦迪逊（UW-Madison）做博士后。主要研究工作涉及：图像/视频压缩、FPGA及嵌入式开发与设计、GPU并行计算、计算全息三维显示等。已主持参与了国家自然科学基金、省部级项目和企业的横向课题10余项。已发表学术论文30余篇，其中SCI收录10篇，EI收录18篇。现为IEEE T. CSVT, Applied Optics等多种国际学术刊物的审稿人。
信息显示研究所主页：eie.scu.edu.cn/iid


科研项目与获奖
学习与科研工作期间，主持和参与完成了包括韩国知识经济部、美国大气与海洋局、国家自然科学基金及横向合作等科研项目。部分在研和已完成科研项目如下：
（9）向内传播的柱面全息记录模型及其全息图的实时计算研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，2015.1-2017.12，负责人。
（8）基于时空复用的大视角真彩色计算全息三维显示研究，教育部博士点新教师基金，2014.1-2016.12，负责人。
（7）蓝相液晶显示的机理与关键技术研究，国家自然科学基金重大国际合作研究项目，2014.1-2018.12，主研。
（6）先进图像/视频处理与显示关键技术研究，四川省科技支撑计划项目，2013.1-2014.12，负责人。
（5）3D显示四川省青年科技创新研究团队，四川省科技支撑计划项目，2013.1-2015.12，骨干。
（4）基于GPU的天气研究与预测模型的加速，美国大气与海洋局，2011.02-2014.01，主研。
（3）应用于IEC 61850智能电子设备的一致性测试用嵌入式芯片的开发与设计，韩国知识经济部，2010.04-2013.03，主研。
（2）用于移动设备上的防抖技术算法的设计和硬件开发，韩国海力士半导体公司，2008.03-2010.02，主研。
（1）应用于高清电视液晶显示器上过压驱动回路的嵌入式压缩编解码器算法的设计与硬件开发，韩国LG显示器公司，2007.03-2008.12，主研。



论文、专著与专利
发表论文30余篇，其中SCI收录10篇，EI收录18篇，主要代表作：
国际期刊论文：
J10 D. Wang, Q.H. Wang*,and J. Wang, “Color holographic display method based on a single spatial light modulator,” Optical Engineering,53(4):045104, Apr. 2014.
J9 Guo-Jiao Lv, Wu-XiangZhao, Jun Wang, and Qiong-Hua Wang, “3D display based on parallax barrier with multi-view zones”, Applied Optics, Vol. 53, No. 6, pp. 1339-1342, 2014.
J8 Guo-Jiao Lv, Wu-Xiang Zhao, Jun Wang, and Qiong-Hua Wang, “Shared pixel based parallax barrier 3D display with high brightness”,Optik, Vol. 125, No. 8, pp. 1984-1986, 2014.
J7 G.J. Lv, Q.H. Wang*,J. Wang, and W.X. Zhao, “Multi-view 3D display with high brightness based on parallax barrier”, Chinese Optics Letters, 11(12), pp.121101-1, Dec. 2013.
J6Guo-Jiao Lv, Jun Wang, Wu-Xiang Zhao, and Qiong-Hua Wang, “3D Display based on dual parallax barriers with uniform resolution”，Applied Optics, Vol. 52, No. 24, pp. 6011-6015, 2013.
J5 Jarno Mielikainena, B. Huang, Jun Wang, H. A. Huang, and M. D. Goldberg,"Compute unified device architecture(CUDA)-based parallelization of WRF Kessler cloud microphysics scheme", Computers & Geosciences, 52(2013), 292–299.
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