赵伟
青年研究员，硕导

　　　
　　个人简介：
　　赵伟，男，1984年生，江西上高人，博士，青年研究员，硕士生导师。
　　招生专业：
　　地图学与地理信息系统
　　学习与工作经历：
　　·2015.11 - 至今：中国科学院成都山地灾害与环境研究所，副研究员
　　·2012.7-2015.11：中国科学院成都山地灾害与环境研究所，助理研究员
　　·2006.9-2012.7：中国科学院地理科学与资源研究所，地图学与地理信息系统博士
　　·2009.9-2011.9：法国斯特拉斯堡大学，国家公派博士研究生
　　·2002.9-2006.7：北京师范大学地理信息系统专业，学士
　　研究方向及科研工作：
　　研究方向：热红外定量遥感理论与应用；山地资源与环境遥感；地表水热过程参量估算与模拟；土壤水分空间尺度转换
　　科研情况：
　　1.主持中科院成都山地所青年团队项目：“山地地表水热通量遥感反演与多源数据同化”，2016.01-2018.12
　　2.主持国家自然科学基金青年基金项目：“基于多源多尺度遥感信息同化的若尔盖高原地表水热通量反演方法研究”，2015.01-2017.12；
　　3.主持国家自然科学基金面上基金项目：“山地地表水热通量遥感反演的地形影响及建模研究”，2018.01-2021.12
　　4.主持遥感科学国家重点实验室开放基金：“基于多源多尺度遥感资料的被动微波地表土壤水分验证方法研究”，2015.01-2016.12
　　5.主持中国科学院西部之光“西部博士”项目：“西南山区地表蒸散发遥感监测方法研究”，2014.01-2016.12；
　　6.参与中国科学院重点部署项目第一课题“南方毗邻地区资源环境关键问题及科学数据库建设”，2012.07-2015.12；
　　7.参与中国科学院国际合作局对外合作重点项目“中尼典型山地生态系统遥感监测对比研究”，2014.01-2016.12；
　　社会任职、荣誉称号：
　　中国科学院青年创新促进会会员、国际数字地球学会中国国家委员会数字山地专业委员会秘书长、中国地理学会山地分会副秘书长、美国电气和电子工程师协会（IEEE）会员、IEEE地球科学与遥感学会（GRSS）会员。
　　2012年获得中科院地理科学与资源研究所优秀博士论文奖；2015年获得中科院成都山地所尼泊尔地震科技救灾先进表彰；2016年获得“一带一路”空间认知国际会议大会优秀口头报告奖；2017年获得中国地理学会第十四届全国青年地理科技奖和四川省地理学会第三届青年地理科技奖；入选科技部国家遥感中心2017年度“遥感青年科技人才创新资助计划”
　　担任International Journal of Remote Sensing, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, IEEE Transactions on Geosciences and Remote Sensing, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Geosciences and Remote Sensing Letter, Remote Sensing等多个国际权威学术期刊的审稿人
　　代表性论文论著：
　　发表论文50余篇，其中第一作者及通讯SCI论文16篇，近两年代表性论文：
　　1.Zhao, W., Sánchez, N., Lu, H., & Li, A. (2018). A spatial downscaling approach for the SMAP passive surface soil moisture product using random forest regression. Journal of Hydrology, 563, 1009-1024.
　　2.Zhao, W., Sánchez, N., & Li, A. (2018). Triangle Space-Based Surface Soil Moisture Estimation by the Synergistic Use of In Situ Measurements and Optical/Thermal Infrared Remote Sensing: An Alternative to Conventional Validations. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1-13.
　　3.He, J., Zhao, W.*, Li, A., Wen, F., & Yu, D. (2018). The impact of the terrain effect on land surface temperature variation based on Landsat-8 observations in mountainous areas. International Journal of Remote Sensing, 1-20.
　　4.Zhao, W., Li, A., & Zhao, T. (2017). Potential of Estimating Surface Soil Moisture with the Triangle-Based Empirical Relationship Model. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 55 (11), 6494 – 6504.
　　5.Zhao, W., Li, A., Jin, H., Zhang, Z., Bian, J., & Yin, G. (2017). Performance Evaluation of the Triangle-Based Empirical Soil Moisture Relationship Models Based on Landsat-5 TM Data and In Situ Measurements. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 55 (5), 2632-2645.
　　6.Zhao, W., Li, A., Nan, X., Zhang, Z., & Lei, G. (2017). Postearthquake Landslides Mapping from Landsat-8 Data for the 2015 Nepal Earthquake Using a Pixel-Based Change Detection Method. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10 (5), 1758-1768.
　　7.Huang, P., Zhao, W.*, & Li, A. (2017). The Preliminary Investigation on the Uncertainties Associated with Surface Solar Radiation Estimation in Mountainous Areas. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 14 (7), 1071-1075
　　8.Zhao, W., & Li, A. (2015). A Review on Land Surface Processes Modelling over Complex Terrain. Advances in Meteorology, 2015, 17.
　　9.Li, A., Zhao, W.^*, & Deng, W. (2015). A Quantitative Inspection on Spatio-Temporal Variation of Remote Sensing-Based Estimates of Land Surface Evapotranspiration in South Asia. Remote Sensing, 7, 4726-4752.
　　10.Xia, H.^#, Zhao, W.^#, Li, A., Bian, J., & Zhang, Z. (2017). Subpixel Inundation Mapping Using Landsat-8 OLI and UAV Data for a Wetland Region on the Zoige Plateau, China. Remote Sensing, 9 (1), 31
　　
　　联系方式：
　　通讯方式：610041，成都市人民南路4段9号，中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
　　电话：/**
　　传真：
　　Email:zhaow@imde.ac.cn
　　
　　热忱欢迎具有遥感、计算机相关背景的同学报考，也欢迎其他院校研究生联合培养