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成都信息工程大学网络空间安全学院导师教师师资介绍简介-硕士生导师:张浩曦
本站小编 Free考研考试/2021-10-02
【个人简介】
张浩曦,男,副教授,博士,研究生导师,计算机科学与技术专业。博士毕业于澳大利亚纽卡斯尔大学,博士期间主要从事人工智能领域研究,同期还作为访问研究员前往西班牙Vicomtech研究所参与欧盟的科研课题。目前主要从事基于经验的知识发现与表示、基于知识的计算推理、深度学习以及人工智能与工业4.0、智能物联网等方面的结合与应用工作。
张浩曦博士在基于经验的知识发掘与决策控制方面有着丰富与独到的见解,他提出的“经验导向的神经知识基因”理论技术已经被应用于多个物联网智能化项目当中并取得了很好的效果。比如:可用于检测人体运动类别的智能可穿戴设备、基于专家知识与图运算的医学图像诊断系统、能够学习人类行为的运动学习模块、能从驾驶员的日常驾车行为中自动提取并生成驾驶员行为指纹,并实现对驾驶员进行分类、识别的自主安全模块等等。
目前张浩曦博士共发表国际高水平论文SCI/EI 期刊论文30余篇,其中包括 IEEE Internet of Things Journal (IF 9.936), Future Generation Computer Systems (IF 6.125), Knowledge-Based Systems (IF 5.921), Neurocomputing (IF 4.438), Cybernetics and Systems (IF 1.433), Journal of Intelligent & Fuzzy Systems (IF 1.851) 等国际知名期刊。主持四川省科技项目1项、教育部留学回国人员科研启动费课题1项;并先后参研国家自然科学基金项目、四川省人工智能重大专项项目等多项课题的研究工作。
【研究方向】
1.知识发现与表示推理
2.机器智能与认知
3.物联网数据分析与挖掘
【承担的主要课程】
1.物联网数据处理技术
2.数据库原理及应用
3.软件工程
【在研项目】
1.面向物联网的经验导向型群体人工智能与知识工程研究,四川省国际科技创新合作项目,项目负责人;
2. 情景感知驱动的移动对象多模式轨迹预测模型研究,国家自然科学基金面上项目,项目参与人;
3.共生理论视角下的区域创新网络评价与治理研究,国家自然科学基金面上项目,项目参与人;
4.人工智能算法的安全性分析检测技术及应用,四川省科技厅重大专项,项目参与人。
【完成项目】
1.面向智能物联网的知识管理,国家人社厅留学回国人员择优项目(代码14Z018),项目负责人,2017年7月完成;
2.经验导向的智能物联网知识表示研究,成都信息工程大学人才引进项目(代码 2015RCYJ012),2018年4月完成;
【发表论文】
1.A Novel IoT-Perceptive Human Activity Recognition (HAR) Approach Using Multi-Head Convolutional Attention, IEEE Internet of Things Journal, vol.7, no.2, pp.1072-1080, 2020.(IF 9.936, SCI 一区),第一作者;
2.Experience based knowledge representation for Internet of Things and Cyber Physical Systems with case studies, Future Generation Computer Systems, 2019, 92: 604-616. (IF 6.125, SCI 一区),第二作者;
3.Decisional DNA: A Multi-technology Shareable Knowledge Structure for Decisional Experience , Neurocomputing, 2012, 88:42-53. (IF 4.438, SCI 二区), 第三作者;
4.Experience-Based Cognition for Driving Behavioral Fingerprint Extraction, Cybernetics and Systems, 51:2, 103-114, Jan 2020. (IF 1.433, SCI 四区),第一作者;
5.Towards neural knowledge DNA, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2017, vol. 32, no. 2, pp. 1575-1584. (IF 1.851, SCI 四区), 第一作者。
【联系方式】
电子邮件:haoxi@cuite.edu.cn
QQ号码:**
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