信息安全教研室 卢嘉中 简介
【个人简介】
卢嘉中，男，讲师，生于1988年，九三学社，博士学历，博士学位。2019年6月博士毕业于电子科技大学，信息安全专业，主要从事网络攻击检测与溯源、网络舆情分析、机器学习的研究。2017年在德国汉堡大学做访问****。发表论文10余篇，其中SCI 9篇，参与国家级项目三项，省部级项目一项。2018年获中国互联网发展基金网络安全专项基金，2018-网络安全奖学金。
【研究方向】
1．网络攻击检测与溯源
2．网络舆情分析
3．机器学习
【承担的主要课程】
1．计算机组成原理
2．计算机操作系统
3．数据恢复
【参与项目】
1．国家自然基金，《量子模糊机器学习算法及其应用研究》，2020年9月-2022年9月，参与。
2．国家社科基金，《中国科技形象在推特的计算传播对策研究》，2020年1月-2022年12月，参与。
3. 国家自然基金，《靶向性复杂攻击网络建模和行为分析研究》，2015年9月-2019年9月，已结题，参与。
【发表论文】
[1] J. Z. Lu, W. S. Zhang. Z. Y. Deng ,et al. Research on information steganography based on network data stream. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2020 (SCI，中科院2区)
[2] J. Z. Lu, K. Chen, Z. L. Zhuo, et al. A temporal correlation and traffic analysis approach for APT attacks detection[J]. Cluster Computing, 2017. (SCI，中科院3区)
[3] X. H. Zhang, J. Z. Lu*, D. D. Li. Confidential information protection method of commercial information physical system based on edge computing. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2020 (SCI，中科院2区，通信作者)
[4] J. Z. Lu, F. M. Lv, X S Zhang. Integrating Traffics with Network Device Logs for Anomaly Detection[J]. Security and Communication Networks. 2019. (SCI，CCF-C类期刊)
[5] J. Z. Lu, S. B. Zhang, Y. Chang. Research and Analysis of Electromagnetic Trojan Detection Based on Deep Learning[J]. Security and Communication Networks. 2020. (SCI，CCF-C类期刊)
[6] J. Z. Lu, F. M. Lv, Q. H. Liu, et al. Botnet detection based on fuzzy association rules[C]. 2018 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Beijing China, 578-584. (CCF-C类会议)
【获奖情况】
2018年中国互联网发展基金网络安全专项基金，2018-网络安全奖学金
【联系方式】
电子邮件：ljz@cuit.edu.cn