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成都信息工程大学电子工程学院导师教师师资介绍简介-曾强宇副教授

本站小编 Free考研考试/2021-10-02

【个人简介】
曾强宇,男,副教授,生于1982年,中共党员,研究生学历,博士学位。2011年获四川大学通信与信息系统专业博士学位,2017-2018美国科罗拉多州立大学(Colorado State University)访问****,《Journal of Atmospheric and OceanTechnology》,《Atmosphere》等期刊审稿人。
【研究方向】
雷达系统及信号处理;基于人工智能技术的雷达信号处理
【2021级研究生招生意向】
1. 招收人数:1-2名
2. 研究内容:(1)天气雷达组网观测技术;(2)基于深度学习的强对流天气识别;(3)天气雷达数据压缩技术
【报考条件】
1. 英语四级CET4及以上,具有较好的英文阅读和写作能力;
2. 性格积极主动,沟通能力较好。
【在研项目】
1. 中华人民共和国科技部,国家重点研发计划子项目,2018YFC150602,龙卷协同控制中心研制与数据压缩等技术研究,2019/01-2021/12,在研,主持
2. 四川省科技厅,中央引导地方科技发展项目,2020ZYD051,相控阵天气雷达数据网络传输技术研究,2020/05-2021/04,在研,主持
3. 国家自然科学基金委,企业创新发展联合基金重点支持项目,U20B2061,极端强对流灾害天气的智能监测与预报关键技术研究,2021/01-2024/12,在研,第二主研
4.中华人民共和国科技部,国家重点研发计划—“重大自然灾害监测预警与防范”,2018YFC150600,龙卷风探测雷达研制及业务化应用研究,2018/12-2021/12,在研,参与
5. 国家自然科学基金委,青年项目,**,基于压缩感知的天气雷达回波信号处理,2015/01-2018/12,已结题,主持
【学术专著及专利】
1. 曾强宇,V Chandrasekar,何建新,史朝,王皓,李学华. 基于预测的双线偏振天气雷达数据无损压缩算法[J]. 气象学报, 2019, 77(2).
2. QY Zeng, JX He, Z Shi, XH Li. Weather Radar Data Compression Based on Spatial and Temporal Prediction[J]. Atmosphere, 2018, 9(3):96.
3. X Zhang, XH He, QY Zeng. Weather Radar Echo Super-Resolution Reconstruction based on Nonlocal Self-Similarity Sparse Representation[J]. Atmosphere, 2019, 10(5):254.
4. QY Zeng, JX He,S Zhao, H Wang. Approaches for Compression of Phased-Array Weather Radar Data[C]. 99th AMS conference. Pheonix, USA, 2019.1.
5. QY Zeng, X Zhang, JX He. A Novel Super Resolution Algorithm for Weather Radar Echo based on Sparse Representation[C]. 39th Conference on Radar Meteorology. Nara, Japan, 2019.9.
【联系方式】
电子邮件:zqy@cuit.edu.cn





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